科大讯飞星火大模型是否超越ChatGPT?商业化探索的智慧之路

ChatGPT与保险 2年前 (2023) lida
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文章主题:关键词: 科大讯飞, 星火认知大模型, AIGC, ChatGPT

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科大讯飞超越ChatGPT?吸引人的不一定是技术

01

今天,我继续跟大家聊聊最近AIGC行业最热的新闻:

就在5月6日,科大讯飞在合肥发布了旗下首款AIGC应用产品——星火认知大模型。

科大讯飞星火大模型是否超越ChatGPT?商业化探索的智慧之路

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各种新产品层出不穷,每一个都能引发我们对于人工智能的无限畅想。

同时,我们也可以借助于不同的产品,来观察这些企业对于人工智能的商业化探索和发展逻辑。

02

科大讯飞的AI大模型叫“星火”,意思就是星星之火可以燎原,当然,这也意味着不能燎原就会很快熄灭。

但从整场发布会,以及后续用户的反馈来看,科大讯飞确实做出了点不一样的东西。

🌟🚀科技巨头再掀创新浪潮!%’原内容:他强调自家产品与百度的”文心一言”采用的录制技术截然不同,来自科大讯飞的重量级人物刘庆峰亲自展示了旗下”星火认知大模型”的超凡多功能。

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这些能力全部在现场进行了演示,还额外临时抽题测试,星火大模型也很给力,都顺利的做出了回答。

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所以,这场发布会结束后,科大讯飞不仅赚足了眼球,股价也直接涨停。

当然,人怕出名猪怕壮,我们特别去针对星火大模型“提问找茬”,横向对比了文心和ChatGPT的回答。

🌟【星火大模型实力揭秘】🔥ChatGPT的强大已无需多言,但星火大模型的卓越表现同样不容忽视。它以精准的逻辑推理,带你穿越文字的海洋,无论是技术层面的深度还是中文语境的理解上,都展现出了超乎期待的实力。相较于ChatGPT,星火的独特之处在于它更擅长捕捉和诠释中国文化内涵,让每一次交流都充满本土韵味。🌟SEO优化提示:星火大模型、逻辑推理、中文理解、超越ChatGPT、文化内涵

但是,星火大模型又明显弱于GPT-4。

🌟当面对复杂且挑战性的MBA逻辑推理问题时,GPT-4展现出了强大的解答能力,它能够解决大约90%的难题,而星火大模型则逊色一些,大约能回应50%-60%的答案。💡这些数据表明,无论是在理论深度还是实际应用上,AI在特定领域的专业知识已经取得了显著的进步。但对于完全依赖AI的决策,我们仍需保持谨慎,因为它并不能替代人类的全面理解和判断。

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当然,我们也没必要过分责怪它,能赶上ChatGPT已经非常不容易了。

我们从另一个角度也能看到目前AIGC产品的一个特点:

它们特别像当年的安卓系统。

GPT模型和基础训练集就像是安卓的原生系统,走出了这么一条路线,打下了基础。

各家公司是沿着这个基础之上添砖加瓦,把它改造成符合需求,具备自身特色的产品,重点不是在于技术原理比你好,而是结合具体场景,进行商业落地的能力。

所谓“技术无所谓颠覆,市场无所谓颠覆,技术和市场的组合才具有颠覆性”。

只要一项发明和技术还没有得到实际上的应用,那么在经济上就是不起作用的,因为它没有创造出新的价值,它不叫颠覆式创新。

创新,必须要产生出新的经济价值,必须要跟应用场景相结合,解决实际的问题。

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在这一点上,我总体觉得科大讯飞很聪明。

我们知道AI大模型靠的是算力、算法、数据。

一个好的大模型就是靠海量的数据喂出来的,从这方面来看,科大讯飞跟国内的那些大厂相比,有明显的劣势。

毕竟在国内,谁都难和百度、腾讯、阿里比数据量。

但是,科大讯飞精准的找到了自己的优势。

什么优势?

科大讯飞在教育、医疗、办公、汽车多个场景化属性很强的领域,针对性积累了相对垂直和细分的数据和算法。

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大家都知道,越是垂直,商业化落地的方向就越明确,投资者就很容易看见你的未来。

所以,这场发布会,真正“图穷匕见”的地方并不是在大模型本身。

科大讯飞并不是展现自己有多智能,而是汇报自己对于大模型的商业化落地进度。

就像科大讯飞的五个具体应用场景:

1、大模型+AI学习机:Al像老师一样批改作文,改错别字,再批改语义和内容,生成评价与学习建议;

2、大模型+讯飞听见:录音一键成稿,一分钟输出完整会议文案。

3、大模型+智能办公本:根据手写要点自动生成会议纪要。可以语音转文字,也可以根据文字同步匹配录音内容。

4、大模型+智慧驾舱:车内跨业务,跨场景人车自由交流。

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5、大模型+数字员工:基于自然语言生成业务流程和RPA(机器人流程自动化),帮助企业员工完成大量重复性工作。

总结以上5点,我们会发现一点,星火模型的每一个功能,都有一个具体的场景,一个具体的需求,一个现成的产品进行搭配。

所以,明确的商业化路线,比在发布会上单纯的炫技要好得多。

你未来有没有GPT-4厉害,我不确定,但是我知道你有明确的盈利能力和模式,这才是重要的。

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03

其实,科大讯飞的星火大模型,并没有带给我们多大的震撼,但他们在商业化探索的成熟度,着实是让人眼前一亮。

这也引出了我想和各位探讨的一个问题:

对于市场和投资者,我们究竟用什么来展示我这家企业的未来?

是靠玩命砸钱,一路狂奔,创造出超越同时代的技术?还是靠稳扎稳打,选择好盈利模式,一步一个脚印的发展?

这两个模式都有成功的例子,但我更认为,在AI智能时代,对中小企业来说:

选定自己的盈利模式,一步步走好商业化路线,稳扎稳打,站在巨人的肩膀上前进,才是持续稳健发展的方向。

我给各位介绍两个公司:

一个叫midjourney,一个叫Stable Diffusion。

这两家公司,都是AI绘图的顶级企业,可以说是目前的天花板,但这两家公司面临的境遇却大不相同。

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主打开源的Stable Diffusion面临严重的财务危机,而Midjourney仅仅靠着11个人(整个公司就11个人)实现了每年1亿美元营收,1000多万用户的成绩。

差别在哪呢?

在商业模式。

Stable Difussion采用开源模式,直接给你一个模型,自己拿回去安装,它对用户的硬件有一定要求,但胜在免费和速度快。

缺点也比较明显,产品有一定的门槛,对配置有要求,上手难度比较高。

Midjourney采用了闭源系统,利用订阅付费模式,为消费者提供了一个可以持续订阅的大众化产品。

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订阅模式带来的是稳定的现金流,以及一条可以持续维护和更新的商业化道路。

这一方面保证了公司的稳定运行,另一方面是拉投资的时候有足够的底气。

就像Midjourney的创始人,把自己的订阅模式介绍给了云计算公司,免费的拿到了对方提供的算力资源。

这也说明了在AIGC的浪潮中,能够脱颖而出的,并不只是财大气粗的头部大厂。

而是创意,是人才,是执行力,更是已经走通的商业模式,是未来可持续的现金流收入。

我相信,科技的进步不只是给企业减少了重复性劳动和人力成本,更是可以让少数人利用杠杆撬动大项目。

对企业来说,未来发展的逻辑也多了两条:

第一、我不一定需要很多人,但是招的人一定要有实力,要有创意,会利用工具。

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第二、企业不一定要做大而全的科技创新,但是要聚焦在自己专精的那个细分领域,找到具体的应用场景,在场景之下跑通盈利模式,向用户提供持续、循环的解决方案,做长期的生意。

这才是AI时代、全面数字化时代的企业发展逻辑。

责任编辑 | 罗英凡

本文图片均来源于网络

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版权声明:lida 发表于 2023年5月11日 pm10:41。
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