如何在Python中调用ChatGPT并安装所需包？_remaining_length:0

ChatGPT与保险 2年前 (2023) lida

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文章主题：

使用Python调用

安装相关的Python包。请执行以下命令来安装所需的包：

pip install openai

安装完成后，你可以使用以下代码来调用ChatGPT：

🌟作为一位专业的文章撰写者，我深知SEO优化的重要性。💡在进行文本创作时，我会巧妙地融入关键词，提升内容的搜索引擎可见性。无需透露任何个人身份信息，包括API密钥。🔑这样既能保证工作的专业性，又能保护隐私。如果你需要高质量的文章服务，只需提供需求和相关资料，我会以精湛的笔触为你打造独一无二的内容。📝无论是商务文案、学术论文还是创意文章，我都能游刃有余地应对。🏆让每一次交流都充满价值，让每一篇文章都成为网络上的闪耀明珠。

🌟通过这段代码，我们巧妙地运用了OpenAI API的Completion功能，它就像一个文字创作魔术师，能够根据指令创造出独特的文本内容。我们向它提供了详尽的信息，比如采用的GPT模型引擎作为核心动力，最多生成50个标记的限制，以及样本数量控制，这些都是确保输出质量的关键设置。然后，我们满怀期待地将这些指令转化为生成的文本，并将其精炼地呈现在大家眼前。

🌟💡为了确保顺利对接，记得将`YOURAPIKEY`巧妙地融入哦！这个超级重要的密码，就在你的OpenAI操控台等你大显身手，轻松获取，只需轻轻一点Dashboard上的锁定按钮。🚀

使用Java：

以下是使用Java SDK调用OpenAI API生成文本的示例代码：

🌟🚀第一步，轻松集成OpenAI Java SDK！🚀💡在你的项目构建中，别忘了这个关键一招——在`pom.xml`文件里加入这一行代码片段：“`xml<dependency> <groupId>com.openai</groupId> <artifactId>openai-java-sdk</artifactId> <version>最新版本号</version></dependency>“`记得更新到最新的版本，获取最前沿的技术支持和功能。🚀💪这样，OpenAI的强大能力就触手可及了！

ai.openaiopenai-java-sdk1.1.0

然后，你可以使用以下代码来调用OpenAI API：

import ai.openai.api.ApiException;import ai.openai.api.CompletionsApi;import ai.openai.api.models.CompletionRequest;import ai.openai.api.models.CompletionResponse;public class ChatGPT { private static final String apiKey =”YOURAPIKEY”;//替换成你的API密钥 private static final String model =”davinci”;//选择GPT的引擎，可选参数包括：davinci, curie, babbage, ada,等等。 public static String generateText(String prompt) throws ApiException { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest(); completionRequest.setEngine(model); completionRequest.setPrompt(prompt); completionRequest.setMaxTokens(1024);//生成的最大长度，单位为token数 completionRequest.setN(1);//要生成的样本数 completionRequest.setTemperature(0.5);//生成文本的多样性。较高的值会产生更多的随机性，较低的值会产生更多的确定性。 completionRequest.setFrequencyPenalty(0);//建议增加模型避免产生重复的文本。 completionRequest.setPresencePenalty(0);//建议增加模型避免产生与输入无关的文本。 CompletionsApi apiInstance = new CompletionsApi(); apiInstance.getApiClient().setApiKey(apiKey); CompletionResponse response = apiInstance.createCompletion(completionRequest); return response.getChoices().get(0).getText().trim();} public static void main(String[] args) throws ApiException { String prompt =”Hello, I am ChatGPT! How can I assist you today?”; String response = generateText(prompt); System.out.println(response);}}

🌟🚀通过OpenAI API的🔥創意力量，我們成功地實現了文本生成！🔍在這項實例中，我們巧妙地調用`createCompletion`工具，為其提供了詳細指令——以頂尖的GPT模型為驅動，最大標記數限制，多樣樣本策略，以及關鍵的停止詞來指引方向。 generaramos un poderoso texto, cada palabra seleccionada con cuidado. 📝最後，我們不僅展示了生成的結果，還讓它們在眼前熠熠生辉，將其精華呈現給讀者。🏆

3、使用Go:

以下是使用Go SDK调用OpenAI API生成文本的示例代码：

首先，你需要在你的项目中添加OpenAI Go SDK的依赖。可以将以下代码添加到你的go.mod文件中：

require ( github.com/openai/openai-go/v1 v1.3.0)

然后，你可以使用以下代码来调用OpenAI API：

package mainimport (“context””fmt””github.com/openai/openai-go/v1”)func main(){apiKey :=”YOURAPIKEY”//替换成你的API密钥model :=”davinci”//选择GPT的引擎，可选参数包括：davinci, curie, babbage, ada,等等。client, err := openai.NewClient(apiKey)if err != nil {fmt.Printf(“Failed to create client:%v\n”, err)return}ctx := context.Background()prompt :=”Hello, I am ChatGPT! How can I assist you today?”resp, err := client.Completions.Create(ctx,&openai.CompletionRequest{Model: model,Prompt: prompt,MaxTokens:1024,//生成的最大长度，单位为token数N:1,//要生成的样本数Temperature:0.5,//生成文本的多样性。较高的值会产生更多的随机性，较低的值会产生更多的确定性。FrequencyPenalty:0,//建议增加模型避免产生重复的文本。PresencePenalty:0,//建议增加模型避免产生与输入无关的文本。})if err != nil {fmt.Printf(“Failed to generate text:%v\n”, err)return}fmt.Println(resp.Choices[0].Text)}

在这个示例中，我们使用了OpenAI Go SDK的Completions.Create方法来生成文本。我们传递了一些参数，包括使用的GPT模型引擎，要生成的最大标记数，生成的样本数以及要使用的停止标记等。最后，我们将生成的文本打印出来。

注意，你需要将YOURAPIKEY替换为你的OpenAI API密钥。你可以在你的OpenAI Dashboard中找到API密钥。