🚀艺术新纪元？AI绘画带你看见不可见，你也是艺术家吗？🎨
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🎨 AI艺术革命：让每个人都能触达创意之光✨🎨 无需传统画笔，AI绘画正引领一场艺术新革命，正如保罗·克利的名言所揭示：“艺术并非复制可见，而是将无形转化为视觉。”🚀历经20年左右的技术迭代，AI绘画领域展现出多元且独特的魅力。从最初的“以图生图”到如今风靡的“文 图”创作，每一笔都蕴含着科技与创意的交织。🎨特别是那些通过语音就能生成图像的创新技术，正打破语言和视觉间的界限，为艺术表达开辟了全新维度。🗣️不论是专业艺术家还是普通爱好者，AI绘画让每个人都能探索并实现自己的艺术愿景，将想象变为触手可及的现实。🌍记得，下次你看到一幅由AI绘制的作品时，别忘了它背后蕴含的技术力量和无限可能！🌟
🎨✨AI艺术大爆发！只需一图或几字，让想象力飞起来！🚀💻通过神奇的科技力量，社交平台瞬间被超萌卡通画像刷屏。🔥创意无限，个性十足，无需画笔也能展现艺术魅力。🌍无论你是绘画新手还是狂热爱好者，AI绘画正带你进入一个全新的创作领域。快来体验，让艺术触手可及吧！💖
🎨 AI艺术创作，即借助智能科技绘制图像，是AI内容生成领域的一大亮点。它的运作机制主要是通过对海量画作的深度学习，提取并模拟其独特的艺术语言和视觉风格，然后以此为蓝本创造出新颖的艺术品。算法，无疑是驱动这一创新过程的关键引擎。
🎨🎨掌握AI绘画秘籍，让动态创作不再翻车！🎨🎨在科技日新月异的今天，”凭空”生成图像的AI艺术已悄然兴起，但别急着为那些瞬间惊艳又可能让人尴尬的作品点赞！.ai绘画的世界并非总风平浪静，它可能会让你的照片少女变猫咪，或是让萌宠秒变硬汉。每一步都需要精准的引导和技巧的把控。想要避免这些意外惊喜，关键在于理解AI的局限与你的需求。掌握好这个动态的艺术工具，就像骑着一匹善解人意的马，它能根据你的意图绘制出理想中的形象。记住，艺术并非偶然，而是精心雕琢的结果。让AI绘画成为你创意表达的新伙伴，而不是让人捧腹的笑柄。一起探索这门技术的无限可能吧！🚀🌈
🎨AI艺术革命：全球热浪🔥！早在2018年，人工智能绘画的独特魅力就在国际舞台上闪耀，佳士得拍卖行的一场盛事更是将其推向高潮——一幅名为《埃德蒙·贝拉米肖像》的作品以惊人的43.25万美元成交。这幅画背后的故事令人惊叹：它通过深度学习了1.5万年间超过14世纪至20世纪的海量肖像，巧妙地诠释了艺术与科技的交融。🎨画像不仅打破了传统艺术的边界，也证明了AI在创意领域的无限可能。🌍SEO提示：#AI绘画 #佳士得拍卖 #艺术与科技
AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？
从“以图生图”到“语音生图”
🌟2022年度爆款！人工智能创作的《太空歌剧院》惊艳全球🔥，在新兴数字艺术盛事中摘得“数字艺术之光”桂冠🏆，其精美的构图与色彩搭配，仿佛置身于光影交织的艺术殿堂🖼️。这位来自科罗拉多州的游戏设计师，用科技力量赋予艺术生命，颠覆了大众对传统艺术的认知🌟。他的创新不仅赢得了奖项，也引发了业界对于AI在艺术领域潜力的深度探讨🔍。未来，这样的跨界合作定会带来更多惊喜！🚀
这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里，先输入几个关键词，如光源、构图、氛围等，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品，最后把图像打印到画布上。
通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊”的争论。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度。
“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格。
经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。
AI绘画主要依靠三种技术模式实现
董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。
“图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品。最初的AI绘画采用的正是这种技术。
不过，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名”。
当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时，图文预训练模型的出现，加速了AI绘画的崛起。
“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法，就是利用图文特征“对齐”的能力，再结合已有的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图。
不过，董未名坦言，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大、成本很高，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型，用它完成更多的算法作业，只是这还需要时间的验证。
诚然没有一项技术是完美的，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行的扩散模型便是其中之一。
“目前最新的AI绘画技术采用的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像”的作品。此外，扩散模型生成图片的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片。
互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景
AI绘画目前的应用场景，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。
有了AI，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景。
“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确。也许可以用AI绘画技术，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率。”董未名建议。
在董未名看来，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作。
不过，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画的核心是模型，而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有的画家风格特别明显，如果用画家的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题，正是多数AI绘画作品所面临的现实问题。
AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）
来源： 科技日报
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