🔥GPT-4与’文心一言’激战，AI赛道谁能智能涌现？🔥国内企业，技术积累才是王道？
文章主题：GPT-4, 文心一言, AI赛道
🔥AI领域的战火近日愈演愈烈，全球关注的目光被GPT-4的突破与百度”文心一言”的强势登场所聚焦🔥。这两场技术盛宴不仅点燃了市场的热情，也进一步推动了人工智能技术的发展和应用高潮。💡不论是创新的模型迭代，还是领先的智能解决方案，都在为未来的AI生态绘制一幅崭新蓝图。🔍在这样的竞赛中，搜索引擎优化（SEO）成为关键，优质内容与前沿科技的深度融合，将引领行业走向更广阔的市场空间。🏆无论最终鹿死谁手，这场AI赛道的较量无疑将塑造科技行业的未来格局。
3月15日，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。第二天，百度也发布了“文心一言”。
🌟作为一位资深内容创作者，我理解到文心一言虽在发布之日展现出一定的实力，但与GPT-4的卓越相比，还需时间去磨炼和提升。🚀然而，我们不妨以开放的心态给予它成长的空间，毕竟技术进步的脚步不会停歇。📝专家们的建议也十分中肯：不必急于比较，每项创新都需要时间和积累。🔍我们必须承认差距，但同时也要保持进取的决心，追赶前沿的步伐。🏃♂️对于国内企业来说，当前的核心任务仍然是专注于技术创新，而非过分关注短期的市场表现。记住，醉心于技术突破，才是长远发展的关键。🚀#技术成长# #GPT-4对比# #企业发展策略
大模型产业机会
不光被龙头企业瞄中
和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。
🌟李彦宏在发布会上的高见，聚焦于一个词汇——”涌现”，它揭示了大数据与深度学习的强大潜力。研究表明，当数据量庞大到亿级，模型参数如星辰璀璨时，大模型就能展现出惊人的“智能自发”现象，无需特别训练，也能在无垠的知识海洋中，自如地进行知识理解和逻辑推理。🚀这不仅是技术的飞跃，也是智慧的崭新展现。SEO优化提示：#涌现力量 #大数据智能 #深度学习未来
3月16日，李彦宏在“文心一言”发布会上发言。图据视觉中国
🌟💡唐杰教授揭示大模型训练的严峻挑战：💰GPU烧钱战！🔥1750亿参数的GPT-3背后，是数千块NVIDIA V100显卡和高达1200万美元的巨额成本，堪称技术与财力的双重考验。👩💻谷歌PaLM530B团队的壮丽征程，从29人的前期准备到68人全链条协作，人力投入可见一斑。🔍然而，训练之路并非坦途，模型不收敛的问题让调试工作倍感棘手，每一步都需要精确与耐心。🚀尽管挑战重重，但正是这些挑战推动着技术的进步和创新，让我们期待未来大模型能突破更多限制，为知识领域带来更深远的影响。🌍
🌟💡大模型未来趋势：巨头独占鳌头，初创企业挑战受限？🤔随着技术的飞速迭代，大型模型的发展正逐步走向专业化和资源集中的道路，这无疑为行业内的领头羊如百度、阿里（ bö @BABA）与腾讯（ Tencent 00700）等提供了稳固的立足之地。👀他们凭借雄厚的实力和市场洞察，积极布局，成为这场技术盛宴的重量级玩家。然而，这并不意味着创业公司在这片领域毫无机会。创新始终是推动科技进步的关键引擎，初创企业或许能在细分领域找到突破，通过差异化策略在巨头林立中崭露头角。🚀尽管竞争激烈，但只要有独特的技术理念和精准的市场定位，他们依然有可能在大模型的未来版图上留下自己的印记。SEO优化提示：大型模型、资源雄厚、初创机会、技术创新、市场细分、差异化策略、创业公司、技术盛宴
2月23日晚间，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇在财报会上表示，目前，云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期，生成式AI正在发生颠覆性突破。张勇强调，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型；2月27日，有消息称，腾讯针对类ChatGPT对话式产品已成立“混元助手(HunyuanAide)”项目组。对此消息，腾讯方面表示，目前，腾讯在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。
🌟北京市经信局引领地方力量，助力AI产业发展🚀！据最新发布的《2022北京AI白皮书》，2023年他们决心为人工智能的稳固根基打下基石🔍。将重点支持领军企业，推动研发超越ChatGPT的创新大模型🤖，并致力于打造开源工具与通用应用生态，让技术更普惠，生态更繁荣💪！#北京AI #产业发展 #技术创新
有关大模型的建议在今年两会中也频繁出现。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎，全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰均针对“国产大模型”提出了建议，强调要重视认知智能大模型研发，尽快大力支持国产大模型技术攻关。
AI狂飙
除了大模型，还有哪些机会
发布会上，李彦宏表示，“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”
AI已成为当下科技领域最火爆的赛道之一。前美团高管王慧文、前京东高管周伯文均在近期宣布奔赴AI大模型领域。华泰证券发布研究报告称，随着国内互联网厂商陆续开展ChatGPT类似产品研发，GPT大模型训练热潮或将带来底层算力需求快速释放。在业内人士看来，各家为了应对这场竞争，似乎都有些急躁，争先恐后推出自家的大模型，但实际上无论是技术、工程还是数据上都和OpenAI有很大的差距。
分析师认为，以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，随着国产大模型开发陆续进入预训练阶段，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。产业链相关公司包括算力芯片厂商、服务器厂商和IDC服务商。
但这股快速强势的资本热情效果如何仍是未知数。“国内生成式AI企业不要盲目地推出对标产品。前车之鉴就是谷歌，在OpenAI推出产品后，谷歌匆忙应战，结果发布会的若干个小瑕疵导致谷歌股价暴跌。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对红星资本局表示，国内生成式AI企业要清楚认识到，这一次ChatGPT的成功和过去其他概念有所不同，其成功基础在于用户的认可。也意味着后来者实际上更难做，要求也更高。如果生成式AI方面没有达到ChatGPT的效果，则会暴露自己能力上的短板。
“国内AI企业还是要重视积累，包括参数积累、数据训练积累以及算力积累。科技的道路，弯道超车的机会有，但不多，大多数科技领域开展的是阵地战，要尝试‘结硬寨，打呆仗’的做法，夯实中国生成式AI发展的基础，推出成熟度较高的产品。”
盘和林建议，国内生成式AI企业也可以另辟蹊径，GPT-4并不是万能的，在其短板领域完全可有一番作为。
红星新闻记者 王田
编辑 杨程
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