ChatGPT如何改写银行业规则？银行数字化新助力下，这一技术的潜力与挑战引发了热议…

ChatGPT与财务 2年前 (2023) lida

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文章主题：，银行数字化，ChatGPT

本报记者张漫游北京报道

银行数字化发展又迎来了新的助力。

🔥ChatGPT引领潮流，AI对话新纪元！🌟银行界紧跟步伐，拥抱技术革新！🔍通过ChatGPT，金融机构正探索智能客服、知识库升级等创新路径，提升运营效率和服务质量。📚这款强大的文本生成工具，不仅简化信息检索，还能驱动银行业务的个性化和智能化。🌐未来，ChatGPT将成为连接客户与银行的新桥梁，开启数字化服务新篇章！👩‍💻👨‍💼让我们共同期待，科技如何赋能金融，为客户提供更无缝、智能的体验！🏆

🌟ChatGPT引领潮流，金融科技新巨头崛起！🔍尽管其强大的文本生成与强化学习能力已在业界引起广泛关注，它对银行业的影响不容小觑，从后台运营到前端服务，全面革新正悄然发生。💥然而，迈向商业化仍面临挑战：首先，标准化知识库接口的缺失阻碍了其广泛应用；其次，实时更新和海量信息的集成是当前亟待解决的技术瓶颈。🚀让我们期待ChatGPT如何突破这些难关，为金融行业翻开新篇章！📝

ChatGPT提升银行软件开发生产力

🎉【科技巨头震撼登场】🌟2022年末，创新引领者OpenAI以一鸣惊人之势推出了ChatGPT，这款革命性的智能聊天机器人，犹如人工智能领域的璀璨新星，点亮了全球科技舞台！💡🔍ChatGPT的强大之处在于它那无与伦比的语言理解和互动能力。它能像真正的人类那样，流畅地进行交流，根据上下文无缝切换，为用户提供贴心的协助。🌍无论是在学术研究、创意写作，还是日常生活中，它的存在都让任务完成变得更加高效便捷。💥ChatGPT甫一上市，就引发了全球范围内的热烈追捧和热议，它以无可抵挡的魅力迅速席卷各大社交媒体平台，成为科技圈的新宠儿。💻别忘了，这款人工智能的杰作背后，是OpenAI团队对技术与人性深度探索的结晶。他们的创新不仅改变了我们的交流方式，也预示着未来无限可能。🌟欲了解更多ChatGPT的精彩，敬请关注我们后续的深度解析和使用指南，一起探索这个科技奇迹！📚💻

🌟【江苏银行拥抱AI】🚀近日，业内消息传来，江苏银行正悄然借助ChatGPT这一创新工具，深度优化软件开发流程，显著提升科技运营的效率与实力。这款人工智能技术的引入，无疑为这家老牌金融机构注入了数字化转型的新活力，引领其在金融科技领域加速前进。🌟

🌟李晔林博士后，金融智识权威🌟指出，ChatGPT以其强大的辅助开发与机器翻译能力，一跃成为业界热门🔥。它在后台代码编写与测试、多语翻译的精确性上，展现超凡效能，这正是银行中人力资源密集型部门和岗位常常需要解决的问题领域。🚀目前，这些基础任务已能通过ChatGPT得以高效处理，为银行业务带来了显著提升。SEO优化关键词：ChatGPT、金融辅助、机器翻译、银行应用、人工智能。

🌟江苏银行金融科技团队透露，ChatGPT作为一种先进的AI技术，具备强大的自然语言交互功能，它能高效地处理海量信息，深度理解客户需求，致力于打造卓越的客户服务互动体验。🎯通过智能化手段，为客户提供更便捷、个性化的服务，引领行业迈向智慧金融新时代。

江苏银行的实践是，该行科技人员通过人机交互，询问ChatGPT对软件的了解与对接情况，ChatGPT给出回应与简单演示模型，以此确定代码的基本编写方案；科技人员还可通过ChatGPT编写代码的基本框架，将编写方案和基本框架输入Codex，得到代码。为确保质量，负责使用模型生成代码的科技人员会进行最后润色与审查，最终完成整体代码编写。

“从测试结果看，代码在生产环境运行，完美完成全部需求仅耗费了不到1小时，不仅编写功能的时间大大缩短，而且原先需要与厂商对接沟通耗费的时间也由数天缩短到了数小时。”江苏银行负责人表示。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所金融科技部高级项目经理彭丹萍撰文写道，首先，ChatGPT在金融行业的应用可以大大提高工作效率，并带来业务变革。她认为，ChatGPT可以帮助金融机构从海量数据中快速提取有价值的关键信息，例如行业趋势、财务数据、舆情走向等，并将其转化为可读的自然语言文本，如行业研究报告、风险分析报告等，大大节省人力成本。同时，ChatGPT可以帮助金融机构生成自然语言的智能合约，从而简化合约流程，提高工作效率。另外，ChatGPT可以快速分析财务数据及风险数据，并生成自然语言的财务分析报告或风险评估报告，帮助公司机构快速识别机会和风险，并做出决策。

ChatGPT的智能性还有待提升

ChatGPT的应用不仅限于银行的后台。李晔林认为，ChatGPT在银行文本生成类工作场景中具有应用潜力，这种潜力可以被应用于银行的前中后台。

从前台经营部门的角度看，李晔林指出，由于聊天机器人是ChatGPT唯一的使用和交互形式，其最直观的应用迁移场景是银行的线上客服。

李晔林举例道，通过在ChatGPT中输入某大型银行线上客服页面提供的热点问题并对二者提供的自动答复进行对比，可以看出ChatGPT的优点之一是有强大的信息整合功能，例如提问“借记卡无法使用的原因是什么”，ChatGPT提供了六种可能的情况，而银行自动回复包括了四种情况及相应的解决方案。“由此也可看出，ChatGPT的主要缺点是基于公共知识库训练而成，在需要精准答疑的智能客服场景下针对性较弱。”

彭丹萍亦认为，ChatGPT可以帮助金融机构提供更加人性化的智能客服。她指出，一方面，ChatGPT可以自动生成自然语言的回复，满足To C客户的个性化咨询需求，通过语义分析识别客户情绪，以更好地了解客户需求和提供更好的服务，从而大大提升智能客服的准确率和满意度，增强品牌形象；另一方面，ChatGPT可协助金融机构形成企业级To B端的智能客户服务能力，一般来说，B端用户专业门槛高、业务场景复杂，智能客服知识中心搭建成本高、效率低，ChatGPT的应用则将有望利用深度学习技术提升B端用户的服务效率和专业度。

对于中台管理部门，李晔林认为，ChatGPT在一定程度上集成了数据管理和自动化流程功能，使其在计划财务、渠道运营、授信管理甚至战略规划等领域都具有应用潜力。“例如，在ChatGPT中输入‘生成各国银行业规模表’，ChatGPT能自动得到包含美国、英国、加拿大、日本和法国的银行资产数据；输入‘对公贷款余额高、对私贷款余额低存在什么问题’，能够得到‘对公贷款余额高容易导致逾期率提高，对私贷款余额过少不能很好地满足民众日常生活和企业发展的金融需求’的回答。”

不过，彭丹萍提示称，ChatGPT在金融行业的应用会存在一定挑战，如ChatGPT生成的文本质量可能不如人类写出的文本；ChatGPT对数据要求较高，如果输入的数据质量不高，其生成的文本也可能不准确；落地部署成本及投入产出比在前阶段尚无法很好测算；此外，ChatGPT的应用也需要遵守相关的法律法规等。

“目前，ChatGPT没有开放标准化的知识库接口，商业应用落地存在壁垒；ChatGPT无法联网实时更新知识库；ChatGPT的初始方法是有监督的机器学习，在特定领域应用中的准确性和泛化性须进一步平衡。”李晔林补充道。

（编辑：朱紫云校对：燕郁霞）