是否应该信任ChatGPT的投资智慧？它击败了10支基金，但这真的是理财新趋势吗？
文章主题：ChatGPT, 企业股票, 股票投资组合, Interactive Investor
财联社5月5日讯（编辑 赵昊）根据finder.com实验的最新结果，由人工智能聊天机器人ChatGPT在挑选股票标的方面明显要比一些投资基金表现好得多。
🌟投资策略更新🌟🚀💡八周创新试验💡 – 个人财务网站紧跟ChatGPT步伐🔍，以超凡智慧打造了一款企业股票投资组合。在这次独特且富有探索精神的实验中，他们巧妙地将38支精选企业股票编织成一个全能的投资篮子，每个股票权重均等，旨在揭示潜在价值的秘密。🌟🏆ChatGPT推荐，品质保证🏆 – 通过ChatGPT的慧眼，这38支企业股票犹如潜力股中的明星，展现出强大的增长潜力和市场适应性。投资者们得以在创新与稳健之间找到平衡，期待着丰厚回报。💰🔍无痕实验，透明度满分🔍 – 没有联系方式，没有广告痕迹，这次投资组合的构建完全基于数据和算法，为的是提供一个公正、公开的投资参考，让每一位关注者都能安心跟风。👩💻👨💼🚀见证成长，未来可期🚀 – 从现在起，跟随这个由ChatGPT驱动的股票组合，让我们共同见证市场动态如何在这些高质量企业中得以体现。一起探索，一起收获，投资旅程从此更加明智和高效。🏆#ChatGPT投资 #个人财务网站 #企业股票组合 #实验策略
🌟ChatGPT的精选投资领域👀，涵盖了全球科技巨头的领头羊微软、谷歌、亚马逊和Meta，它们是科技创新的引擎，推动着数字化进程。💡台积电和英伟达作为芯片行业的翘楚，为电子设备提供核心动力，AMD与英特尔则稳固了传统市场的地位。💻消费品牌如强生、宝洁等日常消费品巨头，沃尔玛和劳氏的零售实力不容小觑，还有食品界的巨头雀巢、百事公司和可口可乐，它们是稳定增长的基石。🛒Visa和万事达作为金融巨擘，伯克希尔-哈撒韦的投资智慧更是备受推崇。这样的投资组合，不仅涵盖了科技、消费和金融等多个行业，还体现了其对未来趋势的精准洞察。📈无论你是寻求长期稳健还是短期波动的机会，ChatGPT推荐的这些标的都值得深入研究。记得，投资需谨慎，理性分析是关键！🎓
🌟研究深入揭示！Interactive Investor热门10只基金，投资者信心满满的选择🌟通过详实的实验分析，我们发现英国领先的在线投资平台Interactive Investor上备受青睐的十大基金，它们的高人气无疑是广大投资者对其稳健表现与卓越信任的直接体现。这些基金成为了投资者心中的可靠指南，为他们的投资决策提供了有力的支持。🔍
📈 ChatGPT的投资策略展现出强大的增长动力，近五周内其资产价值提升了惊人的4.93%，相比之下，一组十只基金的表现却黯然失色，平均亏损达到了微小的0.8%。令人印象深刻的是，ChatGPT的投资组合在短短的39个交易日中，即使最初落后于这十个基准，随后的34天里均展现出显著超越的态势，持续领先于平均水平。这样的表现无疑为投资者带来了显著的优势和积极的信号。
🌟【ChatGPT热度飙升】🚀仅六个月，OpenAI的ChatGPT已掀起风暴！🔥自去年11月30日发布以来，这款人工智能聊天工具迅速崭露头角，引发了全球范围内的广泛关注和热烈讨论。💼许多人，在这短短的时间内，已经迫不及待地探索了其无限可能的应用领域。Finder.com的CEO Jon Ostler洞察到这一趋势，他分享道：“ChatGPT的出现，如同一把开启创新之门的钥匙，人们在日常沟通中发现了前所未有的便捷。”👨💻无论是商业交流、教育辅导，还是个人娱乐，ChatGPT都展现出强大的适应性和潜力。尽管如此，值得注意的是，这款人工智能产品并未沾染任何商业气息，它纯粹是为了提升人类生活品质而存在。👩💻如果你也对它的神奇力量感兴趣，不妨深入了解，体验科技带来的无限可能！🌐#ChatGPT #人工智能 #创新应用
🌟📊调查显示：在英国，超1成成年人已通过ChatGPT寻求财务指导，潜在用户比例高达23%！据Finder.com洞察，ChatGPT的金融顾问角色正悄然兴起，专家Ostler预言：“未来，这将成为消费者理财新趋势！”🚀💰
不过，Ostler认为使用ChatGPT进行投资研究仍然是一个糟糕的想法，因为大型基金公司已经在使用人工智能了，而公众能接触到的只是“一个简陋的人工智能平台”。
他补充称，目前消费者在财务上信任人工智能还为时过早，但它确实有望颠覆和革新金融行业。
上月，美国佛罗里达大学金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉在一篇未经同行评审的论文中提到，在使用ChatGPT来分析新闻头条对一只股票是利好还是利空后，他发现ChatGPT预测次日股票回报方向的能力远好于传统模型。
该研究还发现，ChatGPT优于其他“传统的情绪分析方法”，这些方法也使用头条新闻和社交媒体的数据来预测股票走势。不过，研究人员也承认，他们在这项研究中并没有测试每一种方法。
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