ChatGPT革命性升级?揭秘AI军事应用新突破与挑战

ChatGPT与财务 2年前 (2023) lida
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文章主题:ChatGPT, RLHF, 军事应用, 自然语言处理

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

人工智能会取代人类主宰战场吗

从ChatGPT看人工智能的军事应用

■毛炜豪

编者按

📚🔥今年3月中旬,超能聊天机器人ChatGPT发布GPT-4大更新!🚀它不仅能应对复杂多变的需求,还深度强化了专业学习技能,引领AI技术新高峰!🔍ChatGPT一出场,全球目光聚焦,热议不断:有人担心AI崛起,是否会挑战人类的领导地位?🔥但这背后,是AI如何重塑军事格局的探索。🔍让我们跟随ChatGPT的脚步,揭示AI在国防领域的潜在影响路径。👀从战术到战略,ChatGPT可能带来的变革将颠覆想象!💥但请记住,AI始终是工具,人类智慧仍是核心。💪未来,AI与人类如何协同作战?🤔这不仅是个技术问题,也是我们必须面对的哲学挑战。📚欲知详情,请继续关注,让我们一起见证科技与智慧交织的军事新篇章!🚀

ChatGPT的潜在军事价值

🌟ChatGPT引领革命:新技术RLHF重塑AI形象🌟🔥ChatGPT因其独特的人性化技术RLHF备受瞩目,这一创新让AI更贴近人类智慧,实现了质的飞跃!🔍🔍RLHF通过反馈优化算法,确保模型输出与人类常识、认知和价值观紧密相连,让ChatGPT在语义理解和生成上展现出前所未有的精准度。🗣️🗣️无论是复杂问题还是日常疑问,ChatGPT都能给出贴近实际且逻辑连贯的答案,告别了过去那些“答非所问”的尴尬。📝📝文本处理方面,其生成的每一份答案都清晰明了,文笔流畅,仿佛出自人类之手,这无疑是对自然语言处理技术的一大革新。🏆这项突破性进展标志着AI领域的一次革命性跨越,ChatGPT正以它的智慧和人性,引领我们步入一个更智能、更人性化的未来。🌐#ChatGPT #RLHF #人工智能进步

🌟运用ChatGPT技术的力量,军事领域的革新正悄然发生!平时,这款智能情报整理工具如同24/7的虚拟智囊,通过互联网海量数据的快速解析,协助分析师深度挖掘有价值的情报,提升情报工作的精准度与效率。战时,它则能如闪电般,自动化整合战场信息,生成详尽的态势报告,让情报人员从繁重工作中解脱,战士们能在瞬息万变的战场上迅速做出决策。🚀ChatGPT引领的军事变革,不仅提升了效能,更实现了智能化的飞跃!

✨ChatGPT的多功能性确实让思维碰撞升级。在这个数字化无界的时代,各国的信息传播速度飞快,认知攻防空间显著扩展。它那卓越的自然语言处理技术,能瞬间解析舆论动态,挖掘关键信息,甚至生成误导内容,扰乱公众情绪。🚀巧用微妙策略,ChatGPT还能巧妙地引导、误导乃至操控大众思维,无形中对政府形象造成冲击,动摇民众立场。更严重的是,它可能成为分化社会、颠覆政权的隐形武器,实现无声胜有声的战略目标。🛡️务必警惕,这样的技术若被不当利用,后果不堪设想。我们需要深入探讨如何在享受其便利的同时,确保信息的真实性和公正性,防止无形的“认知战”。🌍

ChatGPT所采用的先进自然语言处理技术,正是美军针对未来战争提出的【】的核心要素之一。2020年7月1日,兰德公司旗下的空军项目团队发布了题为《【】:AI在现代战争中的识别与应用》的研究报告,该报告深入探讨了AI技术的六大类别,其中自然语言处理部分明确指出其在【】领域的显著作用——能够从语音和文本中高效提取关键信息,并实时传递给各级指挥者,包括前线士兵,以便他们对潜在威胁或机遇保持敏锐洞察。这无疑标志着AI已逐步渗透到军事行动的决策链中,成为提升作战效能的重要工具。

“数据是深度愚蠢的”

🔥ChatGPT的爆红,源于它那逼真的交互体验,仿佛一个聪明的朋友在身边。但这并不意味着它已触及人类智慧的核心。🔍尽管ChatGPT引领了AI技术的新潮流,它的本质依旧是机器,难掩其算法与逻辑的局限性。💻诚然,它展现出强大的生成能力,能快速响应并提供信息,但别忘了,这背后是大量预设数据和复杂的算法在运作。📝相较于人类智慧的复杂性和多样性,ChatGPT的智能还停留在初级阶段。💡尽管如此,它的出现无疑推动了AI的进步,激发我们对未来的想象。它提醒我们,技术的发展不应止步于模仿,而应追求真正的创新与超越。🚀SEO优化提示:’ChatGPT’, ‘人工智能’, ‘人类智能’, ‘算法局限’, ‘未来想象’, ‘技术创新’

目前,主流AI模拟的都是大脑的“模式识别”功能,即在“感知”到外部信号刺激时,能迅速分辨出其性质特点。最初,科学家打算通过“制定规则”的方式来实现这一功能,但很快发现行不通。比如,很难用规则来定义一个人。这是因为,人的相貌、身材、行为等特点无法用明确而统一的规则来描述,更不可能转换为计算机语言。现实中,我们看到一个人就能迅速识别出来,并没有利用任何规则,而是通过大脑的“模式识别”功能来瞬间完成的。

这一识别过程为科学家提供了启示:第一,大脑是一个强大的模式识别器,其识别功能可以通过训练得到提高;第二,大脑的识别能力不是按照各种逻辑和规则进行的,而是一种“自动化”的行为;第三,大脑由数百亿个神经元组成,大脑计算不是基于明确规则的计算,而是基于神经元的计算。

这正是目前主流AI的底层逻辑——对大脑运行机制的模拟。基于这一逻辑,科学家开发了各类基于神经网络算法的神经网络模型,并取得了良好效果。其基本原理是:这些模型都由输入层、隐藏层和输出层三部分组成;从输入层输入图像等信息,经过隐藏层的自动化处理,再从输出层输出结果;模型内部包含大量“神经元”,每个“神经元”都有单独的参数;如果输出结果与输入信息存在误差,模型则反过来自动修改各个“神经元”的参数;这样输入一次,跟正确答案对比一次,把各个参数修改一次,就相当于完成了一次训练。随着训练次数越来越多,模型参数的调整幅度越来越小,逐渐达到相对稳定的数值。此时,这个神经网络就算成型了。

这就是目前主流的神经网络算法,ChatGPT也同样如此。不同之处在于,一般AI模型只有百万级训练数据和参数,而ChatGPT拥有3000亿单词的语料数据和1750亿个参数。前者是“喂给”程序的训练数据,后者则基于训练数据提升ChatGPT这个模型对世界的理解。这就是ChatGPT看起来“更聪明”的主要原因。但ChatGPT只是“大力出奇迹”,其原理与过去的AI模型并没有本质区别。

了解了AI的基本原理,我们会发现AI存在两个天然缺陷。第一,AI本身并不理解“它自己在做什么”。AI模型就是一堆神经网络的参数,这些参数没有任何具体意义。AI只负责输出结果,并不能解释输入与输出之间的逻辑关系。第二,AI的“行为”是由训练数据决定的。训练AI的数据量越大,AI的能力就越强。但数据再多,也只能代表“经验丰富”,一旦遇到意外情况,就会发生功能紊乱。可以说,AI就是用大量数据“喂”出来的,它的表现完全取决于数据。

因此,跟人类智能相比,AI既没有真正的理解能力,又过于依赖训练数据,以至于计算机科学家和哲学家朱迪亚·珀尔有一句名言:“数据是深度愚蠢的”。

AI原理带来的战争启示

尽管AI存在天然缺陷,但并不妨碍它成为优秀的“参谋”和助手。截至目前,AI在军事领域的应用范围正在不断扩大,越来越多的AI作战应用正在或已经成为现实。

如侦察感知领域,一些发达国家军队的超视距雷达,正在使用AI对各种类型的空中目标进行快速标记和个体识别,目前已经实现了对无人机等小型目标的自动探测与识别。无人作战领域,美国国防部高级研究计划局正在实施一系列计划,致力于研究无人机、自主水面无人艇和水下潜航器以及陆基移动无人平台的组群使用,以实现相应的作战目的。此外,AI技术还渗透到指挥控制、训练模拟、后勤保障等领域,并逐渐发挥出日益重要的作用。

深入思考AI的特点原理和发展路径,会发现其中蕴含着一些关于战争的启示:

第一,技术深度决定战术高度。毫无疑问,AI时代战术的“技术含量”将越来越高,而“战术高度”很大程度上将取决于对AI技术的认识深度。2019年,比利时鲁汶大学的研究团队发明了一种可以骗过AI识别的彩色图形——只要把一张A4大小的特殊图形打印出来贴在身上,AI就不会把实验者当作“人”。循着这个思路会发现,只要找到AI的数据识别漏洞,就能够利用数据的“愚蠢”,骗过对方的侦察感知功能,进而发展出相应的对抗战术。但能否通过技术手段发现AI漏洞,是此类战术奏效与否的关键和前提。换句话说,对AI技术的研究深度将在很大程度上决定战术能够发挥的高度。

第二,打破常规是对抗AI的关键。目前AI的所有能力都在人类的认知边界内。如ChatGPT看似无所不知,但它能够提供的所有答案都是在人类已知的信息库中检索整合得出的。即使跟过去“不一样”,ChatGPT也只是通过内容整合“重组已知”,而非在观点和思想层面“发现未知”。或者说,AI的最大优势是“熟悉套路”和“优选方案”,劣势则是难以“打破常规”,更不能“无中生有”。这意味着,AI并不能从已知推导出未知,创新将是人类的最大优势。这进一步意味着,人类指挥员通过深度思考、逻辑推理进而打破常规、创新战法的能力无可取代,也必将是未来战场上应对“AI指挥员”的制胜利器。

第三,主宰战场的依然是人类而非AI。基于目前的计算机技术,AI发展存在天花板。其理论依据是“哥德尔不完备定理”。这一定理简单来说,就是“可数系统都是不完备的,其中某些问题永远无法在系统本身的层面得到解决”。根据这一原理,基于当前计算机技术的AI,可能永远无法超越人类。因为计算机系统本质是可数的,而人的意识是不可数的。例如,计算机所有的输入和输出,都必须用有限的数字来描述。比如圆周率。计算机里没有真正的圆周率,小数点后只能输入一个有限位的近似小数,到一定长度必须停下来。只要停下来,参与运算的这个圆周率就不是真正的π。而真实世界与计算机模拟的数字世界是不同的。真实世界是不可数的,圆周率π、自然常数e都可以无穷无尽地计算下去。AI运行于数字世界,人类则生活在实数宇宙。用基于目前计算机技术的AI来模拟人类智能,就像用语言系统来描述人类感觉——语言是可数的,而感觉是不可数的,所以有些感受“只可意会,不可言传”。由此可推导出,在真正的技术“奇点”到来之前,AI只能不断逼近人类智能,但永远无法超越。人类仍将是战场的最高主宰。

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版权声明:lida 发表于 2023年4月20日 pm12:42。
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