揭秘未来科技新力作:F230,如何改变你的生活?

文章主题：

666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

原载《会计之友》2023年第6期

作者简介

刘勤　安徽芜湖人，上海国家会计学院教授、博士生导师，上海国家会计学院智能财务研究院院长，中国会计信息化标准化技术委员会委员，中国会计学会会计信息化专业委员会主任委员，研究方向：会计信息化、会计智能化

文献出处

刘勤. ChatGPT及其对会计工作的影响探讨［J］.会计之友，2023（6）：158-160，封三.上海国家会计学院刘　勤【摘　要】

ChatGPT是一个在极短时间内引爆全球的人工智能对话系统，它通过自动和人工的方式大量抓取网上文本数据，并采用深度学习的算法学习和理解人类交流中所运用的领域知识和语法规则，进而生成符合人类习惯的对话结果。ChatGPT的出现将对会计工作产生深远的影响，尤其是对会计数据处理、报表生成和分析、会计咨询和教育、风险识别和管理等工作的影响更为显著。随着ChatGPT及其他人工智能系统在会计领域应用的深入，人机协同共生的模式将被更多地关注，会计人员的工作边界和知识结构将被重塑。会计人员必须紧跟时代发展潮流，不断学习新知识和新技能，只有这样才能在未来职业发展中立于不败之地。

【关键词】ChatGPT； 智能财务； 人机协同共生； 会计职业发展【中图分类号】

F230

【文献标识码】A【文章编号】

1004-5937（2023）06-0158-04

人工智能（AI）技术的迅猛发展对当今世界产生了深远的影响，特别是伴随着实际应用场景的AI系统的推出，已对一些行业产生了实质性影响，如DeepMind公司开发的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold等系统，IBM公司开发的Watson Studio、Watson Discovery、Watson Assistant等系统，科大讯飞公司开发的iFlytek Voice、iFlytek Input、iFlytek Meeting、iFlytek Education等系统，正对教育、游戏、金融、医疗、汽车、消费品、工业互联网等行业产生巨大影响，这些系统的共同特征是基于深度学习的人工智能技术。　　2022年底横空出世的ChatGPT，是继Alpha、Watson和iFlytek等系统之后在极短时间内引爆全球的又一个里程碑式的人工智能深度学习系统。与Alpha等系统在短期内仅涉及部分行业不同，ChatGPT在面世后不到两个月的时间即影响到众多行业，其中对教育、咨询、数据分析和搜索引擎等行业或细分行业的影响尤其显著。尽管至今ChatGPT以及Alpha等系统对会计、审计等行业的影响仍未能充分显现，但这类系统所具有的颠覆性能力和令人期待的应用前景已受到一些会计专业人士的密切关注。　　本文试图通过对ChatGPT技术特征和会计行业应用特点的分析，探索类似ChatGPT的人工智能系统及其底层的机器学习算法在会计领域广泛应用的可行性，并进一步探讨它们对会计行业可能带来的深远影响，最后就会计人员如何应对人工智能系统带来的挑战给出一些建议。一、ChatGPT及其技术和应用特点　　ChatGPT是OpenAI公司于2022年底发布的基于GPT模型的通用人机对话系统，是一个大型的语言模型和一款具有较高智能的多语言聊天机器人。ChatGPT中的GPT是英文Generative
Pre-trained Transformer的缩写，含义是“生成式预训练语言模型”。ChatGPT一经面世，即受到全世界各行各业的普遍关注，并迅速产生实质性影响。　　ChatGPT的核心技术是生成式AI（Generative Artificial Intelligence）。著名信息技术研究和咨询公司Gartner认为，生成式AI可通过各种机器学习方法从数据中学习要素，进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品、物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制[1]。简言之，生成式AI是一种可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的人工智能技术，它可以检测与输入相关的基本模式并生成类似的内容。　　具体而言，ChatGPT是一种基于文本的生成式AI系统，它能够通过收集网络上大量的文本数据，并采用深度学习的算法从中学习和理解人类语言交流中所使用的领域知识和语法规则，进而生成符合人类习惯的对话结果（即工件）。　　与传统的搜索引擎仅响应单个问题，并一次性给出多个答案让用户自己选择的服务模式不同，ChatGPT能根据聊天过程中的上下文，精确地捕捉人类每一次问话的意图，并基于预先训练的海量语料库，用文本形式智能地生成一个符合人类习惯的答案。借助这种人机对话模式，ChatGPT可高质量完成论文、邮件、故事、计划书、程序代码、视频脚本、行业分析报告等文本的撰写任务以及语言翻译、文章摘要等任务，甚至能在人类协同的情况下完成一些复杂的文本分析和逻辑推理任务[2]。　　为了学习人类的知识体系和语言规则，ChatGPT借助人工和自动爬取的方式收集了数以十亿计来自新闻媒体、政府机构、学术团体、社交网站、百科全书等网络渠道用世界上各种自然语言记录的文本数据，经过严格的筛选和清洗，采用无监督的预训练策略进行深度处理，并基于人工反馈的强化学习方式对训练结果进行优化和调整，最终形成庞大的语料库，以保证对话的结果更加无偏见和符合人类的预期。　　与大多数现存人工智能系统一样，ChatGPT的发展历史并不太长，它的核心技术起源于2018年诞生的GPT系列自然语言处理模型，在短短不到5年的时间中，OpenAI公司就陆续发布了GPT-1（2018年6月）、GPT-2（2019年2月）、GPT-3（2020年5月）等若干版本的模型，供预训练的数据量从最初约5GB左右，迅速发展到现在的近百TB的规模。当前的ChatGPT系统是基于GPT-3.5版本模型开发的，且正在快速迭代升级之中[2]。　　基于以上分析，结合笔者与ChatGPT系统的多次对话体验，本文尝试对ChatGPT的特点和不足做以下归纳。　　1.ChatGPT是近期OpenAI公司推出的基于自然语言处理的智能通用人机对话系统，是当今世界生成式人工智能发展的重要成果之一，它能够运用多种语言以类似人类交流的方式快捷地回答来自不同领域的问题。　　2.ChatGPT采用文本形式进行交流，且支持连续多轮对话。对话结果可覆盖回复用户提问、撰写研究报告、构思学术论文、编写发展规划、草拟电子邮件、创作视频文稿和编写程序代码等内容。其最被关注和常用的功能是帮助研究者流畅地写作。由于ChatGPT仅提供唯一答案，且未能提供参考信息的来源，可能会降低答案的权威性和透明度。　　3.ChatGPT目前仅提供文本处理的结果，无法处理声音、图像、视频等信息，因而无法满足人类对多媒体信息的需求。未来ChatGPT可能会与其他支持视频、音频处理的生成式人工智能模型联合使用，甚至与ERP和RPA系统有机集成，从而创造一些新的应用场景。　　4.为实现高效的人机对话，ChatGPT必须事先收集大量高质量的文本数据，在有效筛选和清洗后，对这些数据进行预训练，并通过深度学习算法产生符合人类交流习惯的大型语料库，最终供生成对话结果时使用。　　5.ChatGPT回答问题的准确度与语料库的质量密切相关。当前的版本由于数据收集渠道和数量的局限，导致对一些行业以及非英语类问题的响应能力有限，其主要表现是答案过于简单且准确性较差，可能会出现“一本正经地胡说八道”的现象。　　6.2022年底发布的ChatGPT版本，其数据收集截至2021年，且不支持实时网络搜索功能，这意味着系统无法在线吸纳最新的知识，只能基于2021年所拥有的数据集进行回答，导致对最新发生的事件，系统无法有效响应。　　7.ChatGPT会质疑用户提出的不正确的问题，也会主动承认自身的回答错误，并随即优化答案，系统还会承认自身的无知（即对领域知识的不了解）[2]。此外，尽管系统可以通过一定的算法适度过滤并驳回类似于种族歧视和性别歧视等方面的问题，但还是缺少人类的心智特点，缺乏独立的“人格”。　　综上所述，ChatGPT是一个超级强大的人工智能对话系统，尽管当前的版本还存在一些不足，但随着系统的不断迭代，未来系统的开发者肯定会通过改进来弥补系统的局限性。通过与ChatGPT的数轮对话，笔者了解到目前OpenAI公司的研究人员已经提出了一些改进模型的方法和技术，例如：（1）引入多模态学习能力，即未来ChatGPT可以结合图像、音频和视频等多种模态的数据进行学习，从而提高其对非文本数据的处理能力。（2）提升领域适应和迁移学习能力，即未来ChatGPT可以通过在特定领域中的预训练和微调技术，以及跨领域迁移学习的方法，提高其对特定领域和任务的适应能力。（3）加强语义理解和推理能力，即未来ChatGPT可以通过使用知识图谱和常识库等语义信息来进行推理和逻辑推断，从而提高其对抽象概念和逻辑关系的理解能力。（4）可通过进一步改进模型结构、优化算法和提高数据质量等方法来提高未来ChatGPT的性能和应用范围。二、ChatGPT及其相关人工智能技术对会计的影响　　尽管由于ChatGPT系统对IP的访问限制，目前国内大多数网民还无法通过OpenAI的Chat网站（Chat.openai.com）直接访问ChatGPT系统，难以亲身体验其强大的对话和文本生成能力，但作为最热衷于探索新技术应用的专业群体之一，会计人员仍对ChatGPT作出迅速而热烈的反应。会计朋友圈中有关与ChatGPT进行专业对话的情景文章不断涌现，讨论ChatGPT技术特点及其对会计职业影响的贴子更是充满于自媒体空间。出现这样的反应极为正常，这一方面反映了会计群体对新生事物强烈的求知欲，另一方面也反映了会计人员对自身职业发展浓厚的忧患意识。　　会计作为国民经济的重要组成部分，在经济发展中扮演着提供财务信息、促进投融资、监督企业行为、维护公共利益等至关重要的角色。在过去的几十年中，伴随着会计信息化、数字化以及智能化的发展进程，以大数据、人工智能、云计算、移动通信等为代表的新一代信息技术以风卷残云之势改变着传统会计的流程、组织和方法，甚至战略思维。新技术利用高速、准确、智能等特点，帮助会计人员实时、精准、安全地收集经济数据，快速、精细、高效地对会计信息进行存储和处理，方便、智能、人性化地为管理者展示所需的财务信息，帮助组织降低会计工作成本、提高工作效率、提升工作质量、加强风险管控、支撑财务转型和支持组织快速发展[3]。　　目前，企业会计核算、财务报告、税务管理、成本管理、预算管理、风险管理、会计信息系统管理、政府会计监督，甚至会计教育与咨询等一系列工作正受到新一轮智能化浪潮的冲击，在会计工作中需要运用的分析、判断、计算、组织、沟通等人类智力活动正逐步被机器人流程自动化、知识图谱、专家系统、模式识别等系统所渗透[4]，ChatGPT的加入将给这些人类智能活动的计算机化带来新的动力。　　在可以预测的未来，类ChatGPT的人工智能系统可以在会计人员的日常智力活动中找到大量的应用场景。　　1.类ChatGPT系统可以利用其语言理解和分析能力，帮助财会人员对经济活动进行分析和判断。例如，财会人员可以输入企业的财务数据和业务信息，让系统帮助其分析财务状况和经营状况，并进一步提供相关的管理建议。　　2.类ChatGPT系统可以利用其强大的计算和分析能力，帮助财会人员快速有效地进行会计数据处理工作。例如，财会人员可以输入财务数据和可供借鉴的会计准则条款，让系统生成资产负债表和利润表等财务报表，或帮助完成纳税计算和申报工作。　　3.类ChatGPT系统可以利用其文本处理能力，帮助财会人员组织和管理会计工作。例如，帮助整理账务、编制财务报表、提交税务申报材料、撰写工作计划和总结等，还可用文本形式帮助财会人员与内外部关联方进行沟通和协调等。　　4.类ChatGPT系统可以利用其分析和判断能力，帮助财会人员识别和应对财务风险。例如，系统可以帮助财会人员高效地获取和分析相关的财务与经营数据，借鉴历史和同行经验准确识别及判断风险点，还可对存在的风险提出应对措施等。　　5.类ChatGPT系统可以帮助会计教育工作者和会计咨询人员提高工作效率。例如，帮助教师实现智能辅助教学、提升学生参与度、客观评估学生表现，帮助会计咨询工作者快速响应客户需求、整理数据、归纳总结咨询经验、设计流程和模板、优化咨询程序等。　　总之，在类ChatGPT系统的协助下，财会工作者可以大大提升工作效率、较少差错、提高满意度、实现职业转型等。然而，作为一个正在发展中的人工智能处理模型，ChatGPT在处理会计问题时有可能存在一些局限性。　　1.知识结构的限制。ChatGPT的知识结构是通过对大量文本数据的学习而得到的，并不能涵盖所有的会计知识和技能。因此，在处理某些特定的、较为专业化的会计问题时，ChatGPT可能需要额外的专业知识和领域专家的支持，对会计人员操作技能的帮助更是有限。　　2.数据输入的限制。ChatGPT的输入数据通常是自然语言文本，需要符合一定的语法和语义规则。在会计领域，一些会计数据可能不符合自然语言的规则，例如财务报表中的数字和符号等，这需要系统进行清洗和整理，可能会影响到ChatGPT的数据解析和处理效果。　　3.处理算法的局限。ChatGPT采用的是基于神经网络的自然语言处理算法，对某些复杂的会计问题，例如成本计算、风险评估、财务预测、税务筹划等，可能需要更为专业的算法和技术支持，这需要额外地嵌入某些程序。　　4.系统部署的局限。ChatGPT强大的功能依赖其强大的语料库和先进的算力，如果将其部署到某个具体的企业范围内（如企业私有云上），可能会带来网络带宽、算力、信息安全性、规则本地化、数据实时性等方面的问题，这需要企业优化算法、重构信息系统架构和改变企业安全策略来解决。由此可见，ChatGPT解决会计问题的核心能力取决于原始数据的来源、语料库的规模、所获数据的权威性和完整性，以及生成算法的智能程度和最终解决方案的经济性等。从本文第一部分的分析可知，ChatGPT系统中所收集的会计类数据，尤其是相关中文的会计数据偏少，且数据收集截至2021年，因此当前的版本对会计实际问题的解决能力有限。相信随着语料库中会计类数据的增加以及生成算法的优化，ChatGPT或类似的AI系统可以为广大会计人员提供一个极具参考价值的专业知识库，帮助大家完成非创造性的、基于文本的工作任务。有关人工智能对会计职业影响的问题，很多权威机构曾进行过深入研究，这些研究的结论对类似ChatGPT这样的人工智能系统完全适用。总体而言，未来一些重复性的会计工作将会被人工智能系统所取代。但ChatGPT仅是一个自然语言处理系统，因此它对会计人员的影响主要表现在会计数据处理、报表生成和分析、会计咨询和教育、风险识别和管理等方面。但可以肯定的是，一些需要创意性和抽象性思维（如会计准则的研究和制定、企业盈利模式的创新）以及高度社交智慧和谈判技巧（如与投资者的交流、与供应链上利益相关者的博弈）等方面的工作短时间内不太可能会被AI取代。三、会计人员如何应对类ChatGPT系统的挑战根据上海国家会计学院智能财务研究院的研究，在未来很长一段时间内，会计行业将会采用“人机协同工作模式”，即人类工作者和人工智能程序将共同完成日趋复杂的会计工作，最终会呈现出“人机协同共生”的局面。我们相信，随着ChatGPT及其他人工智能系统在会计领域应用的深入，人机协同共生的模式将会被业内更多人所关注，会计人员的工作边界和知识结构将会被重塑。人机协同共生模式是指人类和计算机（或机器人等人工智能技术）之间的紧密合作，通过相互补充、协同完成任务和解决问题。该模式的目的是充分发挥人类和计算机等技术各自的优势，提高工作效率和质量，并实现更加智能化、可持续的发展。人机协同共生模式的主要特点包括：（1）合作共生，即人类和计算机（或机器人等人工智能技术）之间进行紧密的合作，相互补充、协同完成任务和解决问题。（2）智能增强，即人工智能技术可以为人类提供更加准确、高效、智能的辅助，可大大提高整体工作效率和质量。（3）数据驱动，即该模式需要大量的数据支持，通过数据分析和挖掘，可以实现更加智能化的决策和行动。（4）灵活适应，即该模式需要灵活适应不同的任务和环境，根据不同的需求和情况进行调整及优化。（5）可持续发展，即人机协同共生模式可以促进生产效率和经济效益的提高，同时还需要关注环境、社会和AI伦理等方面的可持续发展。在即将到来甚至是已经到来的人机协同共生模式中，会计人员需要完成以下工作：1.制定和优化工作流程，即会计人员需根据业务需求和实际应用场景，制定和优化工作流程，确保人机协同工作模式的高效运转。2.任务分配和监督，即会计人员需对工作任务进行有效分配和监督，确保每个任务都能得到及时处理和跟踪，并协调人机之间的合作关系。3.训练和优化机器学习模型，即会计人员需充分利用专业知识和经验，对相关的机器学习模型进行持续训练和优化，以不断提高模型的准确性和智能化程度。4.对计算机算法进行调整和优化，即会计人员需对计算机算法适时进行调整和优化，以适应实际会计处理的业务需求和环境变化。5.对异常情况进行处理，即会计人员需对计算机无法处理的异常情况进行特别处理，包括审核和修正计算机运行中的错误、对数据异常进行人工分析等。总之，会计人员需在未来的人机协同工作模式中扮演重要的角色，虽然机器人的工作量相对会计人员而言会不断增加，但仍然需要人类员工来监督、协调、管理和改进整个系统，确保其高效运转。　　为此，人类会计工作者在人机协同工作模式中需要具备多种知识和能力，既需要具备相关领域的专业知识，又需要了解机器学习和数据分析的基本原理，同时需要具备良好的沟通和协调能力，以确保人机协同工作模式的高效运行。具体而言，在提高技能方面，会计人员应该加强对数据分析、管理和技术的掌握，以适应自动化和AI技术的发展，以便在工作中理解它们；在积极利用新技术方面，应关注ChatGPT等人工智能系统的发展，应用其更高效地完成任务。总之，会计人员必须积极拥抱新一代信息技术，在培养自己创新思维和人文素质的同时，善于借助类似ChatGPT这样的智能系统，不断提高工作效率和效益，这样才能在职场上立于不败之地。

主要参考文献

［1］Gartner.2020人工智能技术成熟度曲线报告［M］.https：//www.gartner.com/cn.

［2］陈巍.ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来［EB/OL］.知乎，2023-02-08.

［3］刘勤，杨寅.改革开放40年的中国会计信息化：回顾与展望［J］.会计研究，2019（2）：26-34.

［4］刘勤，李俊铭.智能技术对会计实务的影响：文献回顾与分析［J］.会计之友，2022（17）：16-22.

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※王永梅　许莉　周旭东　尹花｜研究型审计：内在逻辑与实践探索

※干胜道　王文兵｜三次分配与财会审理论研究

※郑鹏　董春雨　胡亚琼｜会计法制对内部控制有效性的影响研究

※胡爱平　张春艳　周莎｜财务共享对企业财务绩效的影响研究

※蒋盛煌｜基于财务共享的业财深度融合探究

※李锦彰｜重新认识“龙门账”

※王海兵　卢亚然｜体育精神在内部审计文化构建中的应用研究

※苗绘　王金营｜农地信托中土地证券化融资模式借鉴与创新

※周晨　刘晓红｜司法会计鉴定业务行业发展状况研究

※王雪荣　侯伟龙｜大数据审计研究综述与展望

※刘金林　金倩｜我国地方政府隐性债务的规模估算方法研究

※周方舒　殷潇　郭小姣｜ 高校一流专业建设项目绩效审计评价体系构建研究

※王卫星　杜靖｜研发投入惯性、现金持有量与企业竞争力

※王然　卓信　成金华　卫玉杰｜流域水资源资产负债表的编制研究

※李明｜会计是资本市场治理的基石

※李　正｜党组织参与国有企业内部控制建设研究

※李霞　阿提　陈劲竹　孙悦|新旧工会会计制度对比分析及启示

※夏同水　宁雅坤｜外资持股、会计稳健性和股利平稳性

※白晓红｜审计的未来——致敬RPA审计机器人开发教程的探路者

※王晓燕　张册｜宏观经济因素对资本结构动态调整的影响研究

※张卓　蔡晓通　何春飞｜关键审计事项披露会影响分析师预测准确度吗？

※李秉祥　任晗晓｜大数据资产的估值

※孙宋芝　徐涵｜生命周期、财务宽裕与公司研发投入

※郑德渊｜上市公司支付违约风险度量模型研究

※李四海｜高管预期离任与企业捐赠行为研究

※黄志忠｜资产评估报告的信息价值

※林巍巍｜平台企业智慧资本计量问题探究

※邢会　等｜税收优惠、企业异质性与实质性创新

※李建军　张书瑶｜财政补贴、市场化与企业内部控制质量

※王清刚　吴志秀｜其他综合收益的概念界定及其特征研究

※邱月华｜“区块链+会计”的目标、挑战与发展对策研究

※李越冬　孙凯｜审计委员会特征影响关键审计事项披露吗

※尹　熙｜医院经济运营内部控制信息化建设实践探究

※吴树畅　张雪　于静｜经营风险与财务杠杆关系研究

※王斌　李敏｜ 信任与薪酬激励

※许永斌　郑智勇｜公允价值层级相关性、金融工具与公司治理

※刘　勤｜技术发展赋能会计变革

※陈毓圭｜党史教育融入研究生课程的几点认识

※陈毓圭｜会计是一种技能

※程　平｜RPA审计机器人：理论框架与研发策略

※刘明辉｜守正创新，开创新时代会计理论研究新局面

※顾水彬　高屿洲｜企业合作研发管理控制系统研究

※韩金红　袁勋｜产业政策与现金股利支付水平

※李昌振｜国家治理视域下财会监督体系构建的逻辑与路径

※何雪锋　李艳秋　万小容｜双循环下供应链金融“堵点”及疏通

※叶忠明　郑晓婷｜关键审计事项同质化的成因研究

※苑泽明　牛新琪　刘冠辰｜芯片概念上市公司无形资产发展现状及对策

※朱敏｜基于BP神经网络技术的智能财务研究

※田高良　高军武　高晔乔｜大数据背景下业财融合的内在机理探讨

※付建华｜财务数智化基础研究

※侯彦英｜数据资产会计确认与要素市场化配置

※王志国　孙丹｜第三方涉税信息共建共享优化研究

※唐国平　赵佩琪｜公司治理与企业环保投资：文献综述

※李颖　张莉｜增值税税率下调促进了企业现金分红吗

※王莹｜政府会计制度下高校预算、核算和决算的协同研究

※孙凡｜平台企业财务欺诈成因、机理与防范对策

※张川　罗文波　聂洪迪｜管理会计报告展望

※赵栓文　宋昊泽　朱超凡｜员工持股计划与公司费用粘性

※盛明泉　丁锋　谢睿｜多个大股东并存与资本结构动态调整

※刘斌　王敏　张金若　张超｜Non-GAAP与GAAP盈余指标的动态变化关系研究

※伍中信　邓月　伍会之｜乡村振兴战略中的共享财务公司模式创新研究

※刘斌　王敏　张金若　张超｜Non-GAAP与GAAP盈余指标的动态变化关系研究

※王爱国｜ CFO在智能会计发展中应把控三大问题

※曾雪云｜会计的管理职能与企业高质量发展

※杰奎琳·波特　滕晓东　黄泰然｜会计教育新趋势

※闫华红　王亚茹　高洁｜分析师关注、产权性质与审计质量

※杨雄胜｜中国会计理论四十年：我们给后人留下了什么？

※李明　薛书新｜商誉性质及其后续计量方法研究

※杜子平　孙瑞泽｜钢铁行业对环保法规出台的事件性反应

※徐国君｜基于事业合伙人机制的价值分享设计

※郑明贵　 曾健林｜股权集中度与中国私营矿业公司技术进步

※任世驰｜自创商誉、合并商誉及其会计处理：一种观点

※王晓洁｜养老服务财政保障资金绩效评价

※周志方　张凌燕　赵凌楚｜材料企业水资源价值流转核算、评价与决策

※晏文隽　应益鹏｜做空机构参与对审计合谋的作用分析

※吴战篪　曾易楠｜管理者过度自信与公司债二级市场信用利差

※丁友刚  吴玮琼  刘阳  程婉夏｜高校财务信息化建设的历程、趋势与内涵

※易加斌  柳振龙  杨小平｜数字经济能力驱动商业模式创新的机理研究

※蒋淑红　蒋益民｜智慧校园背景下高校综合云缴费服务平台建设

※王建新  张秦川｜商誉后续计量困境与财务报告概念框架反思

※郑国洪  徐娅丽  黄冠华｜中央企业境外投资业务审计优化研究

※熊剑　陈栋｜差异化利息政策能否有效治理实体企业金融化

※赖丹  冷洁｜高管薪酬粘性、机构投资者持股与创新投资效率

※栾甫贵　赵爱玲｜管理层权力与公司股价崩盘风险

※朱清香｜新发展格局下企业绩效评价体系优化研究

※张根明　高漪环｜控股股东股权质押、金融错配与企业双元创新

※王文寅　刘佳｜多维视阈下物流企业融资效率比较研究

※刘力云  崔孟修  王慧  沈玲｜对国家审计基本概念仍需深入研究

※刘景广｜基于区块链的医院智能化财务管理框架设计

※徐娜　于晓桃｜“一带一路”下中国企业创新绩效提升路径研究

※周礼华｜防疫常态下公立医院强化财务管理的若干建议

※陈建林  贺凯艳  刘天溶｜创始人政治关联、家族企业代际传承与会计稳健性

※李越冬｜国家审计指导监督内部审计的路径研究

※莫尔迪恩｜信息技术与会计理论实践的融合研究

※孟茜  杨丁麟｜高管超额薪酬影响企业风险承担吗

※马春爱  等｜上市公司管理防御对创新投资的影响研究

※姚 曦  姚慧兰  冯 莉｜反腐、党纪委参与公司治理与会计稳健性

※胡国柳  常启国｜董事高管责任保险：理论研究与中国实践

※耿建新  孙沛霖｜企业并购、商誉减值与资产评估关系研究

※淳伟德  文章｜ 我国地方政府债务风险度量研究

※曲晓辉｜股权投资会计问题研究

※黄永林｜高校财务治理结构的多重关系与现代化建构

※肖红英｜政府会计改革研究述评与未来展望

※郑石桥  贾云洁｜论政府部门财务报告审计本质※傅 强　刘 杰｜高管政治关联、政策不确定性与企业过度负债

※许江波  王晨｜客户集中度对企业研发绩效的影响研究

※王善平　文 茜｜ 精准产业扶贫政绩工程的审计治理研究

※梁喜　张海菠｜区块链技术在国际支付中的应用模式探析

※李兆东  王嘉成｜金融机构区块链审计框架研究

※张功富　张木子｜高管党员身份、贫困经历与企业精准扶贫

※朱永明　邱文静　赵健｜高管团队断层线、激励机制与企业社会绩效

※闫华红 薛雅心｜“一带一路”倡议下政府补助的产业靶向性分析

※张玉明　张永红　张明霞｜营商环境优化是否有利于降低民企债务成本？

※冯　圆｜“双循环”新发展格局下的成本管理机制构建

※张兆慧　冯展斌｜多元化经营、政策不确定性与现金股利政策

※薛玉莲  孙梦娜  石青梅｜欲益反损：会计稳健性与企业创新

※齐岳　李振之　黄佳宁｜新三板企业转科创板上市背景下私募投资策略

※况学文｜国外目标资本结构存在性之争

※杨松令｜设立“现金保障天数”常态化财务分析指标探究

※房巧玲 高思凡｜机器人认知自动化（R&CA）在审计中的应用探索

※张 晨　汪秀秀　蔡明舒｜知识型员工人力资本、信息技术与企业社会责任

※范英杰 林高飞｜文化对企业管理会计行为影响的研究综述

※李志强　王亚平　张倩倩｜策略性股票更名的上市公司和投资者博弈分析

※徐森  陈耀国｜政府与社会资本合作项目风险分担研究综述

※杨忠海｜货币政策、会计信息可比性与股权资本成本

※段世霞　孙瑞｜基于前景价值最大化的PPP项目政企匹配决策研究

※刘雷　杨加裕｜区块链技术驱动我国税收征管创新研究

※冯巧根｜共享经济、互联网生态与组织间资本共享

※蔡艳艳　孟晓敏｜数字化赋能高校政府会计制度实施研究

※王福胜｜配比原则的理论目标、内涵及配比效果影响因素

※周雪峰　乔晓丽　左静静｜金融关联能否促进中小民营企业“双元”创新？

※程明｜价值链视角下的医院成本管理策略

※曹玉珊　马儒慧｜自然资源资产离任审计与企业社会责任

※李建军｜公立医院现代经济管理体系的理论设计与探索

※张俊杰｜政府购买会计审计相关服务绩效管理研究

※李志强｜国家审计指导和监督内部审计机理与路径

※彭梓倩　赵星宇　王凌伟｜国内风险资本研究进展与前沿的可视化分析

※朱学义  高玉梅  吕延荣｜论现代轻工业奠基人张謇的会计思想

※王进朝　张永仙｜企业生命周期、内部控制质量与财务风险

※乔鹏程｜区块链技术反舞弊审计理论研究

※王小红　范佳佳｜财务柔性、会计稳健性与非效率投资

※袁广达｜大数据技术与会计工作关系探究

※王海兵　等｜加强党对内部审计工作领导的路径研究

※张福宝　叶小杰｜供应链金融与企业风险承担

※秦荣生｜人工智能与智能会计应用研究

※杜  剑｜柔性税收征管、企业社会责任与企业价值

※王中超　周绍妮｜党组织治理与国有企业创新绩效

※温素彬　屠后圆｜目标成本法：解读与应用案例

※温素彬　盛佳丽｜战略地图：解读与应用案例

※温素彬　徐莉君｜边际分析：解读与应用案例

※温素彬　刘欢欢｜敏感性分析：解读与应用案例

※温素彬　杨露｜多维度盈利能力分析：解读与应用案例

※林钟高｜内部控制的“利益相关者”理论逻辑与机制再造

※马连福｜股权结构设计与公司治理创新研究

※张月玲　王晴　王晓菁｜我国区块链概念股上市公司投入产出效率研究

※管考磊　钟梅花｜混合所有制改革与银行借款

※朱金凤　黄丹丹　张坦｜税收优惠政策对企业慈善捐赠的激励效应研究

※曾雪云｜区块链分布式账本技术下的复式簿记

※奚宾　李洁｜融资流动性与商业银行风险承担关系研究

※吴昊旻｜大股东股权质押与分析师预测质量

※李建军 杨阳 李逸璞 张露丹 张煜琪｜公立医院DRG成本管控体系的应用研究

※任永平　瞿珅｜新金融工具准则下的永续债分类研究

※朱元午｜新时代的会计担当与会计思想思辨

※李昕凝   刘梅玲   钱维娜   李虹｜智能财务建设之制度设计与管理

※刘梅玲　刘凯　黄虎　赵文雄｜智能财务建设之新技术运用设计

※刘梅玲　黄虎　刘凯　沙光前｜智能财务建设之智能财务会计共享平台设计

※刘梅玲　黄 虎　李文生　潘丽春｜智能财务建设之业务流程设计

※李东升　姚娜娜　胡锋　武新丽｜国企混改中股东与经营者利益关系博弈

※蒋红芸  李强｜关键审计事项、公司透明度与权益资本成本

※袁胜军　黄雪梅　胡甲滨｜品牌价值对企业财务绩效的影响研究

※邹颖  张超辉｜非国有股东持股与国有企业资本成本

※李 霞　汪天祥　谢晓霞　干胜道｜非营利组织财务透明度对财务绩效的影响研究

※侯芳 吕飞豹｜基于知识图谱分析的会计人工智能研究综述

※张俊瑞　苏 洋　董南雁｜基于二元目标定位的财务报告概念框架透视

※杜剑 楚琦 杨杨｜投资者情绪、衍生金融工具与股票收益

※崔学刚｜英国政府会计执行国际会计准则的经验与教训

※李晓东｜数字经济中的会计：合作与增长

※许金叶　许玉琴｜区块链“数字货币”的价值之谜

※胡恒松   张 宇｜民营企业债券违约原因及对策研究

※王文寅　贾子璇｜环境绩效与财务绩效关系行业比较研究

※杜 勇  谢 彪  李 勤｜基于区块链的管理会计报告体系构建

※马永义｜纵论非货币性资产交换准则的重大变化

※黄爱美　郑元清｜中庸思想对会计稳健性运行机制影响研究

※何 瑛　杨孟杰　周慧琴｜数字经济时代区块链技术重塑会计学科体系路径

※岳上植  邹鹤瑶 ｜关联交易、内部控制与盈余管理

※王东升　朱兆慧　代亚梦｜Freemium商业模式如何实现企业价值创造？

※成颖利　杨 柳｜大数据时代的高校治理与绩效

※吴水澎｜对第四次新技术革命与会计变革有关问题的看法

※王化成　陈妤琨　陈占燎｜基于战略导向的全面预算管理研究

※王艳｜海南航空海外并购风险及其启示

※王竹泉｜我国宏观会计信息质量指数的构建与应用

※黄虹　仲致鸣｜并购溢价、对赌协议与商誉减值

※张敏｜大数据审计：五大趋势与五大挑战

※孙 忍｜BIM技术在临建费用内部审计中的应用

※王会金　张文秀｜大数据环境下电子政务“流”审计模式研究

※许金叶｜智能管理会计：智能合约的缔结与履行

※敬志勇 等｜“区块链+会计”应用研究

※盛明泉 等｜非执行董事与企业全要素生产率

※蔡昌  等｜促进数字经济发展的税收政策选择与治理对策

※郑石桥｜突发公共事件审计：一个基本理论框架

※杨书怀｜我国会计师事务所拓展法务会计业务探讨

※王爱国│智能会计：会计转型发展的方向

※韩洪灵 等|瑞幸事件与中美跨境证券监管合作：回顾与展望

※王化成│财务理论开拓者 政府会计奠基人

※索拉夫·杜塔|会计演变之我见

※侯晓红｜费用粘性、产权性质与现金股利分配

※卜华|控股股东股权质押、股权集中度与股价崩盘风险

※孙德宝｜传统传媒集团向文创集团转型的盈利模式研究

※ 贾康｜与时俱进优化治理，精准管控疫情稳健前行

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