是否应学习’机器语言’？人工智能时代，理解代码的重要性不言而喻

🚀人工智能浪潮汹涌，ChatGPT等创新引发了关于编程学习必要性的讨论。诚然，AI已能自我编程，但这并不意味着人类可以袖手旁观。👩‍💻代码虽由人编写，却在AI的深度学习中变得复杂难懂，我们更像是与机器对话的语言大师，而非被动的解读者。💡理解代码语言，就像解锁科技的密钥，越多的人掌握它，就越能成为技术创新的引领者，而非仅仅是受益者。🚀本文摘自国际知名技术站点，旨在启发大家对编程学习的新视角，让我们一起探索未来的编程世界吧！#编程教育#AI革命#创新引领

打开凤凰新闻，查看更多高清图片

ILLUSTRATION: SHEN HOU

🌟对于对编程充满好奇却又无从下手的你来说，不必过于沮丧，因为技术的世界正敞开大门，等待你的探索。📚无论是书籍、课程还是夏令营，都是学习新技能的强大资源，它们提供了丰富的途径去理解这个时代的科技革命。💡想象一下，掌握‘机器语言’不仅能让你与科技世界更亲密接触，还能开启无限可能。对于是否尝试编程，这是一个值得深思的问题。它就像解锁一扇新的知识之门，虽然初期可能会有些挑战，但每一步的突破都会带来成就感。🤔不妨给自己一个机会，去体验学习的乐趣，也许你会发现编程并非想象中的那么遥不可及。💪记住，你的兴趣和热情是最重要的驱动力，选择最适合自己的路径，而不是盲目跟风。不要忘了，你已经迈出了勇敢的第一步——询问自己是否应该尝试。🚀

亲爱的 Decoder：

🚀机器语言探索之旅 📚启发于特德·姜的科幻短篇《进化的人类科学》，我们被引领进入一个未来科技世界，那里的学术巨擘——超智能“超能力者”，以人类难以企及的深度解析万物。他们的科研报告犹如天书，复杂且深奥，挑战着现代科学家的认知极限。🔍曾经主导学术舞台的人类专家，如今更像是解读智慧迷宫的神秘祭司，用尽智慧去诠释那些对他们来说晦涩难懂的科学论文。就像中世纪哲学家面对神启，他们致力于解析而非创造。🎓在这个世界里，科研不再是探索未知的前沿，而成为一种解释的艺术，每个问题都像是一个等待解读的谜语。人类科学家的角色悄然转变，从创新者变为诠释者。🤔欲破茧成蝶，理解这超越想象的语言，你我皆需踏上这场知识的进化之旅。🌍

曾经有一段时间，编程被认为是最有前途的技能之一，它可以让一个人成为技术精英，决定人类的未来。特德·姜的故事首次发表于 2000 年，他预见到了编程这种知识技能的局限性，这是有先见之明的。在深度学习和其他形式的高级人工智能等领域，许多技术专家已经看起来更像神学家或炼金术士了，而不是现代意义上的“专家”：尽管他们编写了最初的代码，但却往往无法解释自己的程序在数据集上训练时产生的高层次技能。[2016年，DeepMind 的首席研究科学家大卫·西尔弗（David Silver）说，他无法解释自己设计的 AlphaGo 程序是如何制定制胜策略的：“它是自己发现和制定出这一策略的，”西尔弗说，“是通过它自己的反思和分析过程发现的。”]

与此同时，像 GPT-3 或 GitHub 的 Copilot 这样的算法已经学会了自己写代码，这引发了关于软件开发人员的争论，他们的职业曾经被认为是即将到来的自动化海啸中的一个平静岛屿，但可能很快就会发生改变，并引发对“自我编程”的恐惧。人工智能的自我进化引起了人们对技术日益不透明的担忧。毕竟，人工智能有一个公认的趋势，那就是发现特异的解决方案，并发明出违反人类直觉的特殊语言。许多人已经开始怀疑：当人类不再能阅读代码时会发生什么？

🌟作为一位资深文章撰写者，我明白你的雄心并非无谓的野心，Decoder。你的技术热情值得赞赏，无需担心其价值所在。关于程序员职业前景的担忧，我认为过于悲观了，毕竟自动化代码已渗透多年，尽管算法再先进，人工检查仍是关键环节。你对编程的热情，更像是出于探索与创新的驱动力，无论是为开源项目添砖加瓦，还是优化日常使用的程序，或是简化工作中的重复任务。你的目标，可能是深化对支撑现代世界语言的理解，这是个值得深入探讨的方向。记住，好奇心是学习的最好伙伴，而编程则是实现这种好奇心的有效工具。你渴望的是一个更全面、深入的语言知识体系，这将帮助你更好地理解并驾驭这个数字化时代。🚀SEO优化提示：提及”程序员职业前景”、”自动化代码”、”探索与创新”、”现代世界语言”和”全面理解”等关键词，同时保持内容的连贯性和吸引力。

有一个令人信服的理由是，编码现在是一种基本的文化形式，当涉及到理解我们所处的更大的意识环境时，对数据结构、算法和编程语言的掌握，与阅读和写作一样重要。当然，对业余爱好者的不信任是很自然的。业余开发人员经常被诟病，因为他们掌握了编程语言的语法，却没有创造成功产品所需的远见和眼光。但是，这种专业知识的模糊也可以被看作是一种谦逊的修养。业余知识的一个好处是，它往往会激发人们的好奇心，因为它让新手觉得自己知道的东西太少。在一个精简、用户友好界面的时代，人们很容易只看技术的表面价值，而不考虑隐藏在表面之下的动机和议程。但是，你对底层结构了解得越多，就会有越多的基本问题困扰你：代码是如何转化为电脉冲的？软件设计如何微妙地改变用户体验？像开放获取、共享和数字公地等原则的潜在价值是什么？例如，对于普通用户来说，社交平台的设计似乎是为了将你与朋友联系起来，并传递有用的信息。然而，了解一个网站是如何构建的，不可避免地会导致人们更加批判性地思考其功能是如何设计的，以最大限度地吸引用户的注意力，创建强大的数据跟踪，并在社交图谱中盈利。

最终，这些知识有可能让我们免受宿命论的影响。那些了解程序是如何构建的、以及为什么要构建的人，不太可能接受既定的程序设计的必然性。你谈到了机器革命，但值得一提的是，历史上最著名的革命（那些由人类发起的革命）都是大众文化与技术创新相结合的结果。比如，印刷机的发明和新识字的公众对书籍的需求，为宗教改革以及发生在法国和美国的革命奠定了基础。一旦相当一部分民众能够自己阅读了，他们就会开始质疑神职人员和国王的权威，以及统治假设的必然性。

目前，一些技术专家正在权衡我们最紧迫的道德问题（关于数据公正、自动化和人工智能价值），他们经常强调需要进行更大规模的公开辩论，但当公众缺乏对相关技术的基本知识时，具体和细微的对话就很难进行。（例如，只需看一眼美国众议院小组委员会最近举行的听证会，就可以看出立法者对他们试图监管的技术的理解有多差。）正如《纽约时报》科技作家凯文·卢斯（Kevin Roose）所观察到的那样，先进的人工智能模型正在“关起门来”开发，好奇的外行越来越多地被迫通过深奥的报告来了解其内部工作原理，或者相信专家的解释。“当有关（这些技术）的信息被公开时，”他写道，“通常要么被企业公关淡化，要么被淹没在高深莫测的科学论文中。”

🌟💡Ted姜的故事揭示了一个关键真理：在专业领域扎根并扩展你的视野至关重要！🚀随着AI日益熟练地掌握我们的语言，以人类的智慧交流，这无疑激发了我们对编程语言深度探索的热情。🌍每多一个人理解这种代码魔法，我们就更有可能成为创新者而非仅仅是跟随者。🌐让我们的知识圈不断扩大，拥抱技术变革，引领未来潮流！🏆

此致,

Cloud

译者：Jane