ChatGPT在教育界的挑战与机遇

文章主题:聊天机器人, 人工智能, 教育, 写作工具

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在2022年的11月30日,美国OpenAI公司发布了一款备受瞩目的聊天机器人工具,被命名为“ChatGPT”。这款工具在短时间内迅速获得了全球用户的关注,仅仅用了五天时间就达到了百万人次的使用量。如今,它的每日用户数据已经超过了千万人次,显示出了这款工具强大的功能和广泛的应用前景。

ChatGPT在教育界的挑战与机遇

该工具因其独特的能力——通过学习与理解人类语言进行对话,并依据上下文进行互动——在教育领域引发了广泛的讨论。在谷歌搜索引擎中输入“ChatGPT education”这一关键词,即可找到1.6亿条相关结果。

在国际舆论场上,关于 ChatGPT 在教育领域的前景,看法并不一致。我们挑选了两篇具有代表性的文章,对其主要观点进行了整理和归纳,以供读者参考。

01

在《教育中的人工智能:ChatGPT只是开始》一文中[1],由德国基尔应用科技大学(Kiel University of Applied Sciences)的Doris Weßels等人撰写,于2023年1月以在线形式发布在DECODER数字出版平台上。在这篇文章中,作者们对人工智能,尤其是ChatGPT进行了深入探讨,他们注意到,无论是出于对反乌托邦的担忧,还是对乌托邦式天真的信仰,整个学术界都对ChatGPT感到困惑。尽管如此,他们仍能理解这两种立场。那么,ChatGPT究竟有何功能呢?为了更好地展示这一人工智能的应用范围,作者们通过简单的对话方式,让ChatGPT进行了自我介绍。

1. ChatGPT,你能简单介绍一下自己吗?

作为一名由OpenAI训练的大型语言模型助手,我具备处理多种语言的能力,从而能够针对不同用户的需求提供解答和信息。除此之外,我还能够进行简短对话,努力营造人性化的互动体验。然而,需要注意的是,尽管我并非真实存在的人类,因此并不具备个人经历、观点或情感。此外,我的知识库仅更新至2023,无法实时关注时事动态或获取最新资讯。总体而言,我是一款专为提供信息和解答疑问而设计的电脑程序,致力于帮助用户解决问题,提供便利服务。

2. ChatGPT在学术写作过程中的颠覆性潜力是什么?

ChatGPT是一种经过机器学习训练的人工智能助手,能够像人类一样进行对话交流。它的主要目标是为学生以及学术专业人士提供支持和优化他们的写作流程。

ChatGPT在学术写作领域的颠覆性潜力表现在其对学生思想构建和形成的助力方面。此外,ChatGPT还能担任“智能”写作伴侣,向用户推荐多种可能的写作风格和语法调整方案,从而提升写作质量。

ChatGPT 不仅为用户提供撰写文本的功能,还具备与他人共享创作过程及协同开展项目的功能。对于那些积极参与团队项目或希望与他人共同完成创作任务的学生而言,这一特点尤为实用。

总的来说,ChatGPT提供了简化和改进学术写作过程的可能性,它可以帮助用户构建和形成想法,建议可能的更改,并提供在项目上合作的可能性。

3.另一方面,危险又如何呢?

使用ChatGPT或其他专为学术写作过程设计的聊天机器人有一些潜在的危险。其中一个主要问题是聊天机器人无法复制人类的深度分析技能和批判性思维能力。聊天机器人可以对写作风格或语法的可能改进或改变提出建议,但它们无法进行学术论文经常需要的深入分析或批判性反思。

另一个担忧是聊天机器人可能无法适应人们的文化和语言多样性。学生学会用自己的语言和风格表达自己的想法很重要,聊天机器人可能无法支持这种能力。

值得注意的是,聊天机器人可能无法满足学术论文的复杂要求和标准。虽然它们可以帮助简化和改进写作过程,但不能替代深入的研究、深入的分析和批判性反思。

最后,人们担心聊天机器人的隐私和安全方面。重要的是,学生应了解聊天机器人如何使用他们的数据,并了解聊天机器人可能无法提供与人工写作顾问相同的保密性和安全性。

总的来说,在学术写作过程中使用ChatGPT等聊天机器人有一些潜在的危险。重要的是,学生要考虑到这些问题,并理解聊天机器人不能替代深入研究、深入分析和批判性反思。

该文作者接着指出,ChatGPT自发布以来,(高等)教育学校应如何应对的讨论一直在升温,但是大多数情况下,这一讨论都失败了,因为高等教育政策通常是滞后的。像ChatGPT这样的工具通常比高等教育政策讨论领先一步。例如,许多大学委员会仍在讨论系统引入抄袭检测软件。与此同时,抄袭的作用越来越小,因为AI工具可以生成完整的论文,这些论文既不是事实上的抄袭,也不是法律上的抄袭。

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因此该文作者指出:(高等)教育中需要提出和协商的问题不是如何应对这种或那种工具,这种或那种发展,而是:未来人类与AI的合作将决定我们(学术)的日常生活,这将给科学工作带来哪些根本性的变化?我们打算如何在(教育)培训中处理这些问题?

该文接下来讨论了生成性人工智能语言模型的发展与未来,并指出在教育中使用AI支持的写作工具不应被拒绝,因为人工智能语言模型和系统在知识工作中应用已是既定的事实,隐藏和忽视都不是合适的策略。也就是不再是“是”“否”使用的问题,而是:我们将来应该如何使用这些工具?学生(教师)需要什么知识和能力?例如,这可能包括科学工作能力、文本模式知识等,但最重要的是评估自动化产品和控制其使用所需的分析和批判性思维。目前更困难的问题是如何评估这些学生的成绩,这是人机合作的结果。论文还指出,未来人工智能工具将会更加强大,后期需要人工处理的会越来少。

例如,AI数字研究辅助工具“likeicit.org”目前可以帮助研究人员进行文献综述,根据输入的问题,Elicit将在一个易于使用的表格中显示相关论文和这些论文的关键信息摘要。[2]

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02

第二篇的题目为《ChatGPT用户体验:对教育的影响》[3],作者为美国佐治亚大学(University of Georgia)数学、科学与社会研究教育系翟晓明(Xiaoming Zhai音译),2023年1月发表在SSRN(社会科学研究网络)平台上。该文通过ChatGPT试写一篇题为“教育人工智能”(Artificial Intelligence for Education)的学术论文,研究了ChatGPT在教育中使用的体验,并进行了一些反思性思考。

该文作者首先通过与ChatGPT的互动,提出了几个与教育人工智能相互关联的问题,然后将ChatGPT的回答添加标题并按照逻辑顺序组成了一篇内容完整的学术论文(详见本文参考文献3的附录,需下载查看)。

该文作者的试写结果表明,ChatGPT能够帮助研究人员撰写连贯、(部分)准确、信息丰富且系统的论文,写作效率极高(2-3小时),而且不需要作者有丰富的专业知识。作者还指出,对于每个查询,ChatGPT的响应都涵盖了关键信息并且段落之间也流畅。即使作者改变了主题但询问相同的方面,ChatGPT也能给出完全相同格式的回答。

例如,该文作者分别查询了自适应学习和个性化学习的推荐用例,ChatGPT都是首先介绍主题,然后是该主题的简要历史,接下来是潜力和局限性的一些证据,最后是对该主题的总结。作者稍微改变措辞后,ChatGPT返回了相同的结果,这表明ChatGPT可以用不同的措辞处理查询。

该文作者指出,基于这次试写体验可以发现,培养学生使用人工智能语言工具的能力至关重要,而写出准确句子的能力似乎不像以前那么重要了。为此,该文作者提出了以下几点建议:

首先,使用AI工具执行学习领域任务应该成为未来教育目标的一部分,教育应侧重于提高学生的创造力和批判性思维,而不是一般的技能。需要更多的研究来研究人类智能和AI,人类智能的哪些部分可以被AI替代,哪些不能,通过了解差异,才能更好地为学生设定学习目标。

其次,教育工作者必须彻底改变学习任务,以培养学生超越AI能力的独特技能。除了信息处理外,AI在进行工作时的可靠性也很出色。AI能够积累和呈现知识。然而,在将AI纳入学科领域的学习任务中做的还不够。将AI集成到主要学科领域的学习任务中至关重要,因为它反映了人类如何解决现实世界的问题。如今,科学研究越来越依赖AI,ChatGPT代表了计算机科学家为追求广义AI智能所做的努力——不仅能够积累知识,还能够编码和调试程序。这种AI的新发展为教育工作者提供了独特的机会来设计AI参与的学习任务。

最后,ChatGPT可能影响教育评估和评价。论文写作和构思作业通常用于评估学生在课堂上的能力。ChatGPT似乎能够轻松地进行这样的工作。因此,评估工作可能需要改变重点和方式。也就是说,与批判性思维和创造力相比,一般的写作技能可能很容易被外包。评估工作,特别是那些以评价为目的的工作,应改变目标,需与社会需要和教育学习目标的相应变化相一致。此外,教育工作者可能不得不考虑创新评估方式,特别是那些可以发挥创造力和需要批判性思维的评估方式。

(本文由中国教科院比较教育研究所张永军编译,仅用作知识分享,不代表编译者本人和本公众号观点。由于编译者水平有限,难免有错误和疏漏,请以原文为准)

参考文献:

[1] Doris Weßels, Margret Mundorf, Nicolaus Wilder. AI in education: ChatGPT is just the beginning. Jan 7, 2023, https://the-decoder.com/ai-in-education-chatgpt-is-just-the-beginning/

[2] 有兴趣的读者可访问该工具官网进行测试使用,网址:https://elicit.org/

[3] Zhai, Xiaoming, ChatGPT User Experience: Implications for Education (December 27, 2022). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4312418 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4312418

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版权声明:lida 发表于 2023年11月30日 am10:09。
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