新东方该如何利用ChatGPT？周鸿祎支招

周鸿祎提到，以OpenAI代表的这波人工智能浪潮对中国各个公司、各个产业来讲，都是好事。因为它为做出通用人工智能、超级人工智能提供了新的思路、指明方向，人工智能其实是一场工业革命，能重塑每个行业。谈及为什么ChatGPT没有首先出现在国内，周鸿祎提到，除了OpenAI这一家公司之外，国内外其他公司在人工智能上以前都点错了科技树，而这有两个原因：其一，在OpenAI趟出这条路之前，人工智能的发展遇到了瓶颈。例如它解决不同领域的问题时，由于每个领域的解题方法不同、用的模型不同、数据不同，不通用，就导致大家基本都丧失了热情。其二，OpenAI在好奇心方面做得比较好，坚持一定要走通用人工智能之路。至于为什么国内一些大公司此前没有在科技研究方面有更长远的眼光，哪怕是做没有回报的投入，周鸿祎表示，无论是大厂还是创业公司，都比较现实，用人工智能解决一些比较务实的问题，比如让广告点击率高一点，让推荐的图片好看一点。“应该说OpenAI这次真正最牛的是坚信通用人工智能能成功， 找了一条大家都不看好的路，用Transformer这个模型，想办法把人类所有知识都训练进去，最后没想到大力出奇迹，把这条路给蹚出来了。所以这里面也有运气，也有坚持。”对于国内大模型的蜂拥而至，未来会出现怎样的格局，有怎样的现实意义？在周鸿祎看来，现在大家能涌入，既要感谢ChatGPT把方向给探索出来了，把技术路线剧透了，又要感谢整个开源的生态，包括开放的论文、公开的讨论，剩下的更多的是工程化的训练，这是大家都能做的原因。但从差距来看，他认同王小川的观点——认可国内大模型与ChatGPT的差距至少有两年。他认为，国内互联网公司都该去做大模型，“是因为无法笃定其中某一家就能做好，而市场经济会让一些选手跑出来”，但这个技术对中国很重要，它是工业级的革命技术，对各行各业都能带来工业革命级的推动。当然，在初期阶段，周鸿祎表示，国内选手一开始采取的是模仿与跟随策略，但在逐步研发投入的过程中，随着场景拓宽、用户拓宽，也一定会越来越了解，未来甚至可能实现弯道超车、后来居上。“但如果你不经过这两年的模仿和抄袭，上来就说自己能超越，那才叫吹牛呢。”关于此前国内引以为豪的数据优势是否有助于大模型的研发，周鸿祎认为，ChatGPT训练需要的并不是所有的数据，而是高质量的数据。此外，国内移动互联网时代下，国内的App存在“数据孤岛”等现象。俞敏洪最关注的问题莫过于“人工智能未来在多大程度上改变一个企业的命运，比如新东方如何用好它？”对此，周鸿祎给出新东方的建议是，基于以往多年的内容积淀，新东方并不需要一个通用的GPT，而是可以把既往积累的知识训练为专用的GPT，可以变成一个给内部员工用的问不倒的知识专家系统。它可以用于解决内部员工办公效率问题，也可以用于帮助管理层解决教育情报分析、决策支持，更重要的是它如何与新东方业务相结合，比如在教英语的过程中，GPT的能力可以帮助英语老师提高效率。他举了可汗学院利用ChatGPT的例子来实现个性化教学。“GPT有两种功能模式，一种是副驾驶，给你提供一种智能的帮助；另一种是主驾驶，可以和你的业务系统融合到一起，它不能取代你的业务系统，而是融合到一起。所以各个APP、各个业务、甚至各个行业都可以利用GPT重塑一遍。不管怎样，你首先得有一个自己的GPT部署在企业内部或客户端，这个GPT里得有你自己的数据（之所以不直接用外部GPT，而需要有你专有的GPT，既是避免客户数据被泄露给第三方平台，此外通用的GPT再聪明，也不是为教育而生的），它就可以和你的很多业务紧密结合。”周鸿祎如是建议。“未来GPT甚至可以延展到每个人都拥有一个。随着GPT技术扩散，各类垂直GPT带来的成本降低，很多企业都会有自己的GPT，不存在哪家大模型会垄断。这种技术的平民化，对产业的发展是有好处的。”