ChatGPT已经在亚马逊大显身手?但它还能替代人类工作吗?”
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本文来自微信公众号:航通社(ID:lifeissohappy),作者:书航,头图来自:unsplash
ChatGPT, the AI chatbot sensation, has made waves in various industries by seamlessly integrating into tasks at Amazon. From tackling job interviews with precision to penning software code and crafting training materials, its capabilities are impressive. 🤖Amazons AWS division has been putting ChatGPT through rigorous testing, showcasing its adaptability in real-world scenarios. The AI’s potential in streamlining operations and enhancing efficiency is evident, revolutionizing the way work gets done. 💻💼Media reports have shed light on some of the impressive applications, highlighting its versatility in transforming tasks from simple to complex. Embracing this game-changing technology, Amazon continues to lead the charge in integrating cutting-edge AI into their workflow. 🌠Remember, always keep an eye out for ChatGPT’s latest integrations and how they’re shaping the future of work. Stay ahead of the curve with the power of intelligent automation! 💻🚀
回答 AWS 客户支持问题、创建培训文档;
回答面试中有关企业战略的问题;
“弄清客户的公司目标”;
为 AWS Aurora 数据库工程师编写故障排除指南,和回答“困难的”支持问题。
🌟ChatGPT的强大功能确实让人眼前一亮,它仿佛一位全能助手,轻松应对各类学术与日常问题。从论述题到代码编写,它的表现都相当专业,让不少亚马逊员工为之赞叹。尽管如此,它似乎并未掀起太大波澜,更像是提升了效率而非直接颠覆岗位。没有听到强烈的惊叹或明显的安全警报,大家更多是看到了协作的新可能,而不是职位威胁的信号。🚀
ChatGPT 在上述应用中依然属于一种工具,它更像是一种进阶的、封装好的搜索工具,它做的事情是“在自己的知识库中搜索到它认为切题的信息,将它们组装成与人类对话的自然语言格式输出”。一般来说,当人类员工使用搜索引擎查找信息时,也必须完成上述步骤。这类步骤如果可以用 ChatGPT 完成,当然能显著地提升工作效率,它对人类员工的作用,目前类似于 Excel 宏或者 Python 这种办公自动化的工具。
ChatGPT 可以理解为对搜索引擎的增强,所以使用者也需要有一种“搜索”心态。在搜索引擎出现之前,一些专业人士的能力表现,是他们强大的记忆力,他们可以直接背诵工作需要了解的内容,被美誉为“活字典”“活地图”。之后这种能力被检索能力所取代,也就是有些人很困惑的“为什么我无论如何都找不到的内容,你这边一搜就有”。虽然假设某种情况让企业断网之后,此类“搜索人才”可能一无是处,但这并不影响他们在当前完成工作的效率更高。今后,检索能力将一定程度让位于 prompt(指令)能力,即所谓的“指令工程学”(prompt engineering)将成为一门“显学”。
🌟ChatGPT并不是唯一的选择!🚀AI领域的多才俊并不少,它们以自然语言的形式提供服务,各厂商都在努力创新。👀比如微软的Dynamics 365 CRM/ERP系统,就是一个实例。💡当客服电话录音通过它处理时,它能聪明地解析关键点,提取关键词,方便后续搜索和理解。もし(如果)预设了类似问题的应对方案,它会适时提示,帮助客服人员迅速给出专业答案。不仅如此,它还能洞察顾客的情绪变化,指导如何以最佳语气回应,提升服务体验。🔥SEO优化提示:使用行业术语如”CRM”, “ERP”, “AI分析”, “关键词提取”, “情绪识别”等,同时保持语句流畅和自然。
如果熟练使用 ChatGPT,假设岗位数量不变,每位员工在各自岗位上的劳动强度确实会降低。可以预见,在企业需要裁员的时候,可以保留更少的人来完成跟以前相同的工作量。不过,它削减人类劳动力的程度并不能达到 100% 砍掉人类岗位那么“理想”。
🌟作为AI助手的专业指导者,ChatGPT的审核与优化至关重要。以下是每个环节中不可或缺的角色职责,它们并非可轻易替代的劳动价值体现:📝内容创作监督 📚知识权威把关 🔡反馈调整与优化 💻技术安全防线维护1. **深度学习内容监控** – 严谨检查每一轮生成,确保信息准确无误。2. **专业知识审核** – 确保ChatGPT的知识库与时俱进,避免误导用户。3. **用户体验反馈** – 用户体验的细微调整,关乎满意度与信任度。4. **技术安全防护** – 防范潜在滥用和隐私泄露风险,确保数据安全。这些环节环环相扣,形成一个高效且人性化的交互平台。虽然自动化可能在某些方面有所尝试,但人类的独特洞察力和专业知识是无可替代的,它们共同构建了ChatGPT的核心价值。
1. 事实及准确性核查。ChatGPT 在自然语言输出方面做了专门的训练,特别擅长“一本正经地胡说八道”,在输出成品中经常出现“逻辑自洽”的事实错误。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎,它自身无法更正自己的错误。如果人类使用者也不知道某个知识,就会被 ChatGPT 误导。
🌟曾经有第三方工具尝试利用搜索结果喂ChatGPT,让它间接实现‘联机’操作,我对此也曾体验过。然而,这种方式的效果并不理想,就像给ChatGPT套上枷锁,限制了它充分利用内置知识图谱的能力。它只会机械地拼凑你输入信息的碎片,用平实的语言重述,缺乏深度和连贯性。更糟糕的是,它无法理解URL背后的整体内容,即使URL就在眼前。受限于联网功能的缺失,ChatGPT对URL的理解仅限于确认事实的存在,而非提供实质性的见解或分析。
2. 企业内部合规及保密的要求。目前 ChatGPT 暂时是一棵“独苗”,针对它的 prompt 工程也(很)可能不适用于其它同类的 AI 聊天产品。使用 ChatGPT 可能意味着员工过于依赖单一公司的单一产品,在亚马逊的案例中,鉴于 OpenAI 跟微软走得很近,它还是亚马逊的潜在竞争对手。
🌟谷歌等知名搜索引擎,作为互联网领域的老牌领军,对道德与法律的坚守犹如磐石,其中核心的准则之一就是保持中立立场。相比之下,ChatGPT在责任义务上并未遵循这一基本原则。对企业而言,隐私安全是心头大事,微信群虽便捷但存在信息泄露风险,而转向使用ChatGPT,无疑将增加企业内部秘密暴露的风险。🛡️
亚马逊自身的内部审视则提出了另一个问题,ChatGPT 的原理使它无法准确区分某些商业机密的内容输入,所有这些内容会一锅端地被训练,并且对全网使用者开放,如果在 ChatGPT 录入机密内容,变相就是把它们随机“开源”。所以,公司的此类人才应该同时学会使用除 ChatGPT 之外的其他工具,来完成同类任务的能力。
本文来自微信公众号:航通社(ID:lifeissohappy),作者:书航
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