ChatGPT：教育的转折点？影响、挑战与未来探讨

🎉ChatGPT：AI语言新纪元🌟数百万用户已深度探索，它能撰写各类文档从邮件到代码再到论文，创造力令人惊叹！最新消息，它以高分通过沃顿MBA测试，热议中不失一丝神秘。🚀但这背后，挑战与局限也逐渐显现，智能边界何处？我们期待更深入的探讨与突破。🌍SEO优化提示：ChatGPT、AI潜力、局限性、学习研究、沃顿商学院、MBA考试、创新探索

🎓💻面对ChatGPT的兴起，学术期刊界的禁令虽暂立，教育领域的震动却在悄然发酵。教授们纷纷调整教学策略，防范其对学生学习的影响。诚然，ChatGPT以其强大的生成能力引发了对教育方式的深度思考——它是否会成为教育革新的催化剂？让我们拭目以待，同时也要关注如何让传统与创新和谐共生。🎓📝

✨ChatGPT的崛起确实引发了惊叹，但它并非万能钥匙💡。商学院教授们在日常教学中深入观察，揭示了其对研究、教育与学习的独特影响。首先，尽管它生成的内容极具吸引力，但学术严谨性仍需师生共同把关📝。其次，ChatGPT作为辅助工具，可能改变了学生提问和解决问题的方式，但深度分析和批判性思维的培养不能被取代。\衂论，虽然ChatGPT带来了便利，教育的核心价值——独立思考与原创能力——依然需要我们亲手播种和灌溉🌱。未来，教师们需灵活应对，引导学生有效利用这一技术，而非完全依赖它。\总结来说，ChatGPT是教学新时代的催化剂，但教育者的智慧与耐心才是真正的引擎🔥。

“有用的陪练工具”，战略学教授Phanish Puranam

🎨ChatGPT不只是文字魔术师🔍，它确实是个强大的文本编辑器💪和翻译专家，尤其在编程领域编码无忧💻。但它并不是万能的搜索引擎🔍或知识库，答案的准确性需要额外验证👀。然而，当我在项目中快速校对或生成创意时，它如影随形，效率显著提髙✨。它的写作辅助功能也相当独特，错误甚至是‘灵感’，都让我在思考中更深入🤔。互动中，我对版权和奥卡姆剃刀等概念有了更清晰的认识🧩。总的来说，ChatGPT是提升工作效率的好帮手，但验证仍是关键💡。

🌟在开放式项目中，我引导学生以ChatGPT为话题撰写交流，附上详述过程的附件。他们的使用与否，关乎能否熟练掌握这工具的关键（高中生视角可能稍有不同）。别让ChatGPT成为过度担忧的源头，而是要关注它如何塑造职场动态——技术进步可能导致技能更新加速。📚

“只擅长有限的查询”，经济学教授Pushan Dutt

🎓当ChatGPT面临微观经济学考核时，其表现并未达到预期的高度。它对欧佩克最近决策的问题理解肤浅且过于简单，令人啼笑皆非。至今，它的微积分技能仍有待提高，无法准确求导或基本应用，仅能进行基础的句子填充。这无疑为我提供了开卷考试的便利，但同时也让我对其能力有了初步的认识。目前为止，我的学习过程相对顺利，无需过多担心安全问题。📚

ChatGPT 类似于 John Searle 的中文屋论证。Searle想象自己在一个房间里，按照计算机程序对从门缝里塞进去的汉字做出反应。Searle不懂中文，但他按照操作符号和数字的程序，将适当的回复作为中文字符串发回。门外的人误以为Searle是说中文的。这通过了图灵测试。但是操纵符号串的句法规则并没有真正理解意义。这就是 ChatGPT 的本质。

ChatGPT 似乎有三个目标：乐于助人、诚实和不冒犯他人。然而，在它试图提供帮助（并且无害）的过程中，它偶尔会编造一些东西。当它试图提供帮助和诚实回应时，它可能会说些冒犯的话。OpenAI 的强化学习与人类反馈会捕捉并纠正这个问题吗？惩罚无用的答案可能会促使 AI 给出错误的答案；惩罚错误的答案可能会使它给出令人反感的答案；惩罚冒犯性的答案可能会使它给出无用的答案。OpenAI 需要应对这个不可能的三位一体。

“Siri版的进一步改进”，战略助理教授 Siri Phebo Wibbens

鉴于所有的炒作，我实际上对 ChatGPT 有点不知所措。乍一看，它的成就令人印象深刻，但仔细观察，它是对 Siri 等虚拟助手的相当渐进的改进。虽然它改进了人工智能擅长的事情，比如写符合语法的句子和翻译，但它在人工智能从来不擅长的事情上仍然很差，包括写更长的连贯文本和开发新想法。它的答案也是冗长和不确定的，而当它是确定答案（即明确的是或否）时，它通常是错误的。

虽然我没有看到直接的研究用例，但最重要的影响可能是 AI 剽窃，例如在学生作业和审稿手稿中，因为 ChatGPT 可以写出看似合理的文本。不过，它通常经不起审查，一个主要问题是它不擅长寻找文本来源。

“对同一个问题给出截然不同（并且可能不正确）的答案”，决策科学客座教授Anton S. Ovchinnikov

当我让 ChatGPT 参加不确定性、数据和判断考试（MBA 和全球高管 MBA 课程的核心课程）时，我发现它只能回答需要教科书式答案的简单问题。然而，当问题更难，需要更多的概念理解时，ChatGPT 提供了优雅的书面答案，但完全没有把握整体情况，因此得出了错误的结论。

对于一个关于跑步比赛获胜概率的考试题，我向 ChatGPT 问了 3 次完全相同的问题，得到了三个截然不同的答案，不同的逻辑和不同的结论。三个答案都错了。有趣的是，ChatGPT 犯了一个逻辑比较错误——它假设，像其他运动一样，高分会打败低分，而在跑步比赛中，获胜者的时间更短。它还在计算中犯了一个代数错误，这对于计算机模型来说是令人震惊的。

也许在未来的考试中，我们会给学生提供人工智能解决方案，让他们找出并纠正错误，而不是让他们从头开始解决问题。另一种选择是让学生识别 ChatGPT 何时提供了错误答案，并让他们改写提示和问题以获得更好的答案。

“对我们所做工作的补充，而不是替代”，战略学助理教授Victoria Sevcenko

对于简单的编程任务，ChatGPT 可以加快编写和调试 Python 代码的初始阶段。我经常从简单的提示开始并从那里构建任务，或者粘贴我需要帮助调试的代码。输出仍然需要编辑，但它是阅读文档和查看 Stack Overflow 上的建议的有用补充。

我还在课堂上使用 ChatGPT 来帮助学生解释和编辑代码。然而，由于输出有时可能是错误的，它不能替代我们在课堂上所做的，而是一个有用的工具，可以让学生直接检查输出的准确性。我也期待着基于 GPT-3 构建的新应用程序可以帮助我们加快系统的文献综述并找到其他相关论文。

“有助于生成替代观点”，决策科学与技术管理教授 Theodoros Evgeniou

ChatGPT 可用于压缩输出流程，例如提供文章、电子邮件和书籍的摘要，但前提是用户应用批判性思维来清除错误信息。它还可以帮助产生“另类观点”，以了解不同人群如何看待产品描述、政治声明、使命声明或新闻等事物。例如，你可以要求 ChatGPT 对一段文本进行雄心勃勃的、恭维的、愤世嫉俗的或特定于文化的摘要，以此作为发现新思维方式、提出新问题和改进原始文本的一种方式。

这对我们的教育系统有影响。未来的学生可能会被要求为 AI 写 10 个问题，并根据要求的不同版本和观点评估其答案，而不是回答问题。从这个意义上说，人工智能可能确实像印刷机一样对教育有价值。“超级创造力” ——我们几年前概述的一个概念 ——即将到来。用学者、企业家和 Google X 创始人塞巴斯蒂安·特伦 ( Sebastian Thrun )的话来说 ：“我们甚至还没有开始了解人工智能将变得多么富有创造力。如果你把世界上所有的知识和创造力都放在一个瓶子里，你会惊讶于它会产生什么。”

通过使用 ChatGPT 生成关于一个主题的多个文本，人们还可以将该文本量与人类编写的文本区分开来，以确定可能的差异和潜在的研究差距。这种与人工智能合作创造更好的内容、想法和创新的能力将变得越来越重要。展望未来，我们还需要开发创新和强大的流程，让人类与机器一起工作并监督人工智能，以确保它生成或做的事情是安全和值得信赖的。

“范围有限，产出单一”，市场营销学教授Philip M. Parker

有人担心，更先进的 ChatGPT 版本会让学术界破产。问题是这个工具最终是否能够编写比我们现在拥有的质量更高或性质更多样化的学术研究。基于 GPT 的系统范围有限，输出单一，但像 IBM Watson 一样，制造新闻并吸引人们，这只是一个角度。

在未来，我相信会有算法期刊，人们会审查算法并接受它产生或不产生的任何东西。这些算法将是品牌——就像深蓝、IBM Watson 和 ChatGPT——而“作者”将是编写程序的人。随着新数据的进入，文章将自动生成和修改。如果更进一步，支持直接编写代码，这意味着我们甚至不再需要工程师了。我们要么参与自己生成这些算法的游戏，要么使用它们。