ChatGPT来袭,初级产品经理慌了吗?转向AI,产品‘老江湖’的新挑战与机遇
文章主题:ChatGPT, AI, 产品经理
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ChatGPT,相信大家或多或少都有些了解,它的到来让许多行业的人都有所担忧。本文就 ChatGPT 对产品经理的挑战和机遇展开分析,希望对你有所启发。
全文共 2611 字,阅读需要 5 分钟
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这里我如果用一句话来概括就是:电影钢铁侠中的贾维斯智能管家真的实现了。
🌟🚀 智能革命已来!正如黄仁勋所预言,AI正引领我们步入一个前所未有的”iPhone时刻”, generarative tech变革无处不在。每一行代码都在编织未来,重塑各行各业的格局。🌍📈
可以说 ChatGPT 基本上是一个标志性产物,而这种 AI 最大突破我认为在于两点:
自然语言理解;
联系上下文理解;
🎉你只需想象一个超智能的个人助手🌟,它能理解并回应你的日常需求,就像真正的朋友一样,无微不至且知识丰富。高达95%的人工智能水平,让你的交流畅通无阻,轻松实现人机无缝对接。🌍无论你想查询天气、规划路线,还是需要生活建议,他都能迅速给出精准答案。别再犹豫了,这样的全能型伙伴已经准备好为你服务!👨💻👩💻
最大的挑战是什么?
作为产品经理,不知道大家怎么看待 ChatGPT 的出现?
🌟ChatGPT颠覆传统!初级产品经理的50%工作或将被它接管🚀ChatGPT的强大在于其无与伦比的信息处理能力,从记录🔥会议纪要到深度竞品分析🔍,每个环节都能轻松应对。功能点分解?那更是不在话下,ChatGPT就像一个高效能的智囊团,为初级产品经理省去了大量繁琐的手动劳动。这样的转变,无疑将重塑产品管理的格局,让创新更加迅速和精准。别忘了,这不仅是技术的进步,也是效率的飞跃!🚀SEO优化提示:使用行业关键词如”ChatGPT、初级产品经理、信息处理能力、竞品分析、功能点拆解”等,同时保持内容连贯性和价值性。
ChatGPT的强大之处超乎想象,只需短短5秒,它便能对公司的全盘销售数据进行深度解析。无论是核心指标还是细节数据,都能迅速提取并提供所需答案。这不仅提升了工作效率,更实现了精准的数据洞察,让你能够从海量信息中快速抽丝剥茧,获取关键价值。不论是商业策略的制定,还是日常问题的解答,ChatGPT都展现出强大的数据处理和理解能力,是现代商业环境中不可或缺的高效工具。
什么是我们的爆品?
消费者的消费价格带区间是什么?
我们的长尾商品是什么?
各品类转换率是多少?
在黄金链路中转换率最低的是哪一步?可以尝试的优化迭代方向在于什么?
可以说:ChatGPT 基本上算是完爆初级产品经理。
那么此时的压力就给到了我们这些所谓的产品 ” 老江湖 “,我们要怎么才能比过 ChatGPT 呢?
纵观下来当前市面上面明显存在两种论调:
未来的生产力革命中,ChatGPT正逐步展现出颠覆性的影响,它以超乎寻常的信息整合力,瞬间生成内容的高效能,无疑将产品经理的工作推向了新的高度。老板们将迎来一位效能极高、成本节省的得力助手——一个无需长时间打磨,就能产出高质量成果的“全能型”产品人。这不仅意味着工作效率的大幅提升,也将为企业的运营模式带来深刻变革。ChatGPT正以它的智能和速度,引领一场工作方式的绿色革命。🚀💻💼
而另一种论调则是认为:虽然 ChatGPT 能力够强但是也无法替代产品经理工作,因为产品经理的工作很多时候是非结构化的,很难用及其准确的语言描述一个需求。
例如大家可以试想在用户都难以描述自己的需求是什么的时候,如何让机器根据一个宽泛的问题给出一个精确的回答呢?
这两种论点都有各自的道理,但是要解答这个问题我们就需要从思考的路径上来审视:
当我们面对一个真实的业务问题,我们的思考路径如下:
识别现状 – 定位问题 – 结构化描述 – 给出解题思路 – 细化为工作步骤 – 实现 – 检验
纵观我们的日常工作,可以说几乎所有问题都是通过以上 7 步去逐一解决的。
举个例子来看,假设我们要去解决用户注册率低的问题。
识别现状:当前用户注册率只有 20% 急需提升;
定位问题:逐一分析转化路径,发现是注册步骤过长导致大量用户在注册中放弃;
结构化描述:用户注册链路过长,需要减少注册步骤;
给出解题思路:将现有的注册流程拆解为必填与非必填项,让用户在注册时仅填写必填项;
细化为工作步骤:注册流程分步 / 填写字段分组 / 绘制新产品方案;
实现:根据以上步骤逐一撰写设计文档 / 方案 / 代码实现;
检验:上线后检测数据判断注册率是否有提升;
那么我们逐一来分析以上内容中哪些是当前环节下 AI 可以替代的:
很不幸我们可以看到在整个问题处理过程中,几乎各个步骤都可以被 AI 替代,但是分析下来在这些过程中,AI 任然需要大量人类做的事如下:面对这样的局面我的思路是打不过就加入,我们可以主动选择去成为 ” 人肉接口 “。也就是将背景资料整理好交给 AI,从而变成由我们去定义目标,收集现状资料,交由 AI 分析得出结论,并逐步引导 AI 来完成任务。
而 AI 凭借自己的跨领域知识集成与秒级的运算与分析能力成为一个超级大脑,或者叫做 ” 先知 “。
因此从在现阶段开始我们必须要接受 AI,并学会将 AI 当做工具去用!
机遇是什么?
如果我们问 ChatGPT 他对产品的机遇是什么?下面是 ChatGPT 给出的回答:
1. 提高生产效率:AI 工具可以帮助产品经理快速分析数据、生成报告以及自动化日常任务,从而提高工作效率。
2. 更好的决策支持:AI 可以为产品经理提供更深入的数据洞察,帮助他们做出更明智的决策。
3. 个性化产品:AI 可以帮助产品经理更好地了解用户需求,实现产品的个性化定制。
4. 优化用户体验:通过 AI 分析用户行为,产品经理可以更好地优化产品设计和用户体验。
5. 创新产品开发:AI 工具可以激发新的产品创意,为产品经理带来创新的灵感来源。
可能是我问的问题 ChatGPT 有了危机感,怕被替代,所以上面这段话的回答很空(其实是我问题问的太宽泛)。
那么在我看来,我们要怎么正确使用 AI 呢,这里我给出几大好用的场景:
资料脱水:5 分钟读懂一本书,提取内核与关键论点,几分钟完成核心观点提炼;
数据解读:将数据报告交给 AI,快速提炼出报告的核心内容;
市场分析:跨学科的进行市场分析得到一份更全面的内容解读;
DEMO 制作:让 AI 生成对应的 DEMO 流程 /DEMO 图等;
方法借鉴:对于具体方案可以让 AI 生成对应的类型的方案集进行参考;
当然除了用好 ChatGPT 外,如何服务好这个超级大脑的信息化基础建设也是我们产品人的一个潜在风口。
举个简单的例子:既然有了如此的人工智能管家,那么如何让这位管家能帮助我们去定外卖、买衣服、定机票呢?
现有的那套为人类提供的 APP 路径就显得无比愚蠢与低效了,此时产品经理如何自己公司的这些服务沉淀下来并形成标准能力,从而方便人类自主获取与人工智能管家自主取用这无疑是服务型公司新的一个建设方向,因为人工智能管家绝对是未来 80% 流量的入口,而这也无疑是产品经理人的一个新的风口——如何建设企业标准服务的产品能力!
最后对于如何看待 AI 时代,这里我想引用周鸿祎最近提出的如何与 AI 共存的观点。
最后的最后,我们可以看到:AI 对于产品经理而言既是机遇也是挑战。
产品经理可以利用 AI 的优势,帮助自己提高工作效率,优化决策。
在这个新的时代,我们必须要加速学习 AI,因为最先淘汰的一定是不会使用新工具(AI=ChatGPT)的那一批人。
大人,时代变了!
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