ChatGPT能否颠覆智能客服？答案或许并非你想象的那样…
文章主题：关键词: ChatGPT, 智能客服, 机遇, 替代
ChatGPT“飓风”会是智能客服的新机遇吗？
科技云原创报道。
近几个月来，公众对ChatGPT的期望值不断攀升，这也影响了智能客服公司的命运。
🌟ChatGPT引领潮流，智能客服升级新纪元🚀，它以强大的自然语言处理能力拓宽了服务的可能性，让交互更加灵活与高效。然而，关于其能否包打天下，业内观点不一💡。诚然，ChatGPT在某些场景下展现出非凡才能，但现有的产品依然有其不可替代之处🔍——定制化需求和专业知识的深度处理是其核心竞争力。智能客服并非单一选项，而是多元融合的智慧服务网络。\nSEO优化提示：#ChatGPT智能客服 #服务升级 #定制化优势
那么，ChatGPT能否用于智能客服甚至替代现有的智能客服产品呢？
ChatGPT无法取代智能客服
✨🚀企业正逐步转向智能化客服，以优化成本并大幅提升呼叫中心效能。然而，智能服务的优化之路仍需探索💡——如何实现更精准、人性化的交互，是当前亟待解决的关键挑战。让AI赋能客服，迈向更高境界！👩💻💼
📊【2021年中国智能客服满意度】调查显示，仅有不足三成（29.8%）的用户对当前智能客服的服务质量表示满意，他们认为这些AI助手在处理复杂问题时还有待提升。然而，尽管存在挑战，这个行业仍展现出强大的潜力和增长势头。随着技术的进步与用户接受度的提高，未来的智能客服有望提供更全面、高效的解决方案。
改写后：🌟用户在使用智能客服时，常见的挑战包括模板回复泛滥（59.1%），一键复制的频繁操作（50.6%），以及互动缺失导致的不响应问题（47.3%）。我们致力于提供个性化的解决方案，打破千篇一律，减少机械行为。
🌟改写版：🔥ChatGPT展现超凡NLP实力，打破智能客服‘智障’标签！🔍尽管常遭误解，因AI技术限制，它在回答非核心问题时会遇到挑战。但这恰恰是ChatGPT的强项所在，它正引领行业走向更精准、人性化的客户服务新时代。💡想要提升客户满意度？ChatGPT无疑是你的得力助手！🌟原内容：我们公司提供定制SEO服务，帮助您的网站排名靠前。如果您需要，可以立即联系我们获取更多信息。联系方式：138-0000-0000。### Response:🌟优化版：💡SEO专家在手，搜索引擎排名无忧！📈我们的专业定制服务助您网站飙升，只需一步——点击探索更多优化策略。欲了解更多详情？私信我们，您的需求我们全力以赴。悄咪咪的，电话保密哦~😉138-0000-0000，期待与您合作，共同见证SEO奇迹！🌟
ChatGPT最神奇的地方在于它可以像人一样说话。
这种流畅的人机对话背后所展现的强大的自然语言理解、表达、认知和推理能力，正是智能客服所渴求的。
那么，ChatGPT能否直接应用于智能客服产品呢？答案是否定的。
🌟刘杰院长深度解析ChatGPT🔥，虽为AI技术巨头之作，但它在客户服务领域还存在局限性。🚀相较于专为行业定制的智能客服系统，ChatGPT的专业能力尚待提升。💡无论聊天机器人如何普及，那些需要深厚专业知识和精准服务的场景，专业AI无可替代。👩💼未来，ChatGPT与传统AI将共存互补，共同推动客户服务的进步。🌐
智能客服作为商业产品，具有明确的业务目标和服务目标，通常具有更强的专业知识和业务逻辑。
如果想在智能客服产品中使用ChatGPT，需要结合具体的业务场景对ChatGPT大模型进行微调，不断训练ChatGPT的专业能力，而不是通用能力。
同时，在智能客服场景中，需要为用户提供准确可用的解答，解决实际问题。
目前，ChatGPT生成的响应无法追踪且不够准确。如果将它们作为公司的官方回复提供给用户，这将增加公司客户服务的风险。
要提高答案的准确性，还需要训练ChatGPT模型，并对答案进行审核和批改。
此外，容联云AI研究院院长刘杰也表示，ChatGPT等大型语言模型在商业化上存在典型的困难。一是大机型不太可能私下引进。
在中国，大公司出于数据隐私、安全合规等原因，往往会选择将产品私有化。
但作为一个大型模型，ChatGPT对资源的要求很高，很少有公司能负担得起这样的软硬件支出。
其次，大型号价格昂贵。
像ChatGPT这样的大型模型的成本分为两部分：一部分是训练模型的成本，工作人员在不断优化调整。这部分是一个巨大的成本，不是每个人都看到的。除了计算能力，还有人工标注的成本；第二部分是在线推理/生成的计算成本。
即使采用公有云服务模式，很多中小企业还是负担不起。
总的来说，ChatGPT的人机对话能力在一般场景下确实优于现有的智能客服，但在专业领域使用时，仍需结合分布式场景进行微调，如何平衡成本、灵活性和数据隐私是其商业化的关键问题。
这些问题也导致这种模式达不到服务企业客户，尤其是大企业客户的地步。
智能客服不断发展
ChatGPT引发了大众对人工智能技术的关注，但需要看到的是，作为一个成熟的商业品类，智能客服并非仅以人工智能技术为基础，而是通过多种技术的融合，涵盖“产品+运营+服务”.一体化解决方案。
例如，容联奇摩X-Bot智能客服机器人就是全场景解决方案，涵盖售前、售中、售后“服务+营销”。
在售前咨询场景，融联奇摩X-Bot全渠道接入流量，协同人机咨询业务处理，了解用户意图，打造用户画像；在销售跟进场景中，容联奇摩X-BotBot可以帮助客服记录详细需求，规划客户跟进行程，与CRM配合实现精准营销；在售后服务场景中，容联奇摩X-Bot可以支持跨部门协作，随时随地为客户服务。
除了多渠道客服、工单系统等常见的客服支持功能外，融联奇摩还开发了远程视频、智能质检、智能管控、CRM等产品功能，并与X-Bot智能客服进行合作。产品提供更好的服务业务客户从服务到营销的全生命周期场景。
在产品体验上，容联奇魔X-Bot还具备良好的人机对话功能，提供问答、任务、聊天等多种业务类型，实现用户在各种场景下的交流。
例如，当用户想要特定问题的答案时，机器人会以特定答案进行响应。
当用户想要完成某个特定任务时，机器人通过语义实现按需查询、工单生成、会员处理等后台插件能力，帮助用户完成该任务。
如果用户没有明确的目的，机器人的回答是没有标准答案的，会以有趣的答案回应用户。
我们可以看到，无论用户是想获得特定问题的答案，执行特定任务，还是无明确目的的聊天，容联奇魔X-Bot都能提供用户所需的恰当答案和情绪反应。
在业务实践中，这种有效的人机对话和业务流程的自助服务能力极大地提升了服务效率和企业体验，降低了客服人工成本。
例如，过度重复的查询是人寿保险公司的通病。
采用容联奇摩X-Bot智能客服机器人后，机器人可以回答98%的重复性简单问题，而人工客服则可以专注于服务VIP客户和精准需求客户，寿险客服。性能显着提高。
社保互联网服务商经常面临异城医保、信托基金政策的咨询查询场景。
容联奇摩X-Bot智能客服机器人能够准确定位用户意图并准确响应，大大减少了人工咨询的低效转接，节省了约70%的人工成本，知识覆盖率高达99%。
证券公司联合服务中心引进容联奇摩X-Bot智能客服机器人后，员工问题解决率达到85%，大量常见问题、规章制度和流程问题得到快速解决，是强力减少体力劳动。数量。
总体来看，经过几年的发展和沉淀，智能客服在技术研发、产品功能、用户体验等方面都有了较大的飞跃，能够满足企业“降本增效”的根本需求。
从最初的“一问一答”到“多轮对话”，从“错误”回答到“准确”回答乃至追求更人性化的用语，智能客服在业务实践中展现出更人性化的一面.
ChatGPT正在迎来一场智能客服的革命
今天，智能客服之旅依然生机勃勃。
智能客服领域作为人工智能商业化的主战场，玩家林林总总，竞争日趋激烈。
在同质化产品的市场竞争中，智能客服的“智能化”成为了竞争的关键一环，而其背后的对话式人工智能技术更是各大智能客服厂商冲刺和能力的制高点正在扩大差距。
目前，容联云在对话式人工智能领域具有较高的知名度。
融联云作为专注NLP和智能决策多年并拥有专业研发团队的品牌服务商，在语言智能领域取得了众多优秀的学术成果，并入选AAAI论文多年顶级会议。
基于此，其子公司荣联奇摩也彰显了其在行业中的领先地位。
在艾瑞《中国人工智能产业研究报告》中，容联奇摩连续多年入选，其行业覆盖、市场口碑和AI能力均获得专业机构认可。融连云AI研究院院长刘杰曾在演讲中表示，融连云AI算法的主要决策策略是“解决用户的需求”，而不是“解决用户的文本问题”，专注于沟通过程。智商的3个关键节点——智商、情商和知识。
在这样的人工智能理念下，容联启墨智能客服拥有更准确的语义识别、更灵活的提问方式、更连贯的对话、更全面的知识、更主动的学习等先进功能，让其在业务实践中更懂人。.理解同理心，更人性化地表达自己，理解演讲策略的有效性。
随着ChatGPT的问世，容联云AI研究院院长刘杰认为，以ChatGPT为代表的大语言模型能力，为智能客服AI技术的进一步突破带来了新的方向。
一方面，ChatGPT的人机对话能力有助于提高智能客服对话的自然度，能够更好地理解用户问题，从而进一步提升产品的用户体验；
另一方面，ChatGPT的用途不局限于人机对话，还可以执行写文章、统计表格、设计方案等复杂的AI任务。这种智能行为背后的关键AIGC（AI生成）技术也将为智能客户服务提供智能改进。
据悉，容联云AI团队此前投入研发AIGC关键技术，在对话响应生成、问题自动生成、SQL语句生成等方面取得突破。底层技术在可信的比赛和评级列表中赢得了多个排名。一、排名最高。
这些技术不仅服务于终端用户，还赋能数据运营、智能客服教练等多个中间环节。
例如，利用AIGC技术创建标准的客服问答、知识库、对话答案，可以大大节省人力成本；通过AIGC技术生成SQL查询语句，即使是普通业务人员也可以用自然语言描述需求和查询数据库，为专业IT人员节省时间。
然而，如上所述，ChatGPT的应用和实施仍然存在着不易解决的重大局限性。
容联云AI研究院院长刘杰指出，ChatGPT基本上是一个黑盒深度神经网络模型。内部和外部研发人员要进行精确的更改和调整并不容易。这是一个非常系统的联系。项目只能通过一定的技术手段进行尽可能的调整。
同时，如何将这种大模型的通用能力与特定行业特定场景的垂直能力相结合，设计出规模适度、性能卓越的AI产品，在特定领域也是一个很大的挑战。
也就是说，要想在目前国内智能客服市场的竞争中脱颖而出，探索ChatGPT在NLP领域呈现的大语言模型，并平衡模型的规模与客户的需求，将是决定性的因素。在此过程中，人工智能技术、行业知识和经验的沉淀，智能客服厂商的持续技术投入，将成为冲刺的关键能力。
结语
ChatGPT的诞生，让人们对人机对话的能力有了新的认识，刷新了智能客服领域“智能”的上限。
随着越来越多的公司推出类似于ChatGPT的产品，可以预见，智能客服市场的竞争将会更加激烈，但是对于用户来说，这不是一件好事吗？
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