ChatGPT引领AI革命，它将如何革新智能客服？打破想象的新纪元已来！
文章主题：AI, ChatGPT, 商业化
🎉AI时代砥砺前行，十年黄金浪潮席卷全行业！🌍从2012年起，这项创新科技犹如一股洪流，势不可挡地席卷了互联网、Finance、Automotive、Manufacturing等多个领域，直至医疗保健、Retail和Logistics等生活方方面面。它的足迹无处不在，持续推动着各行各业的革新与突破。🌍✨
当下ChatGPT的问世，无疑再次引发了人们对AI的无限遐想。
🎉🚀两个月内，全球热议！美国OpenAI的聊天机器人风靡全球，科技巨头与二级市场纷纷聚焦，热议不断。微软联合巨擘Bill Gates直言，此技术堪比互联网革新，个人电脑革命，震撼力十足！🔥💼
也有观点称，ChatGPT或将开启AI应用的新纪元。
引爆ChatGPT的三个关键
🎉ChatGPT的崛起速度简直让人惊艳！仅两个月的时间，其月活跃用户数已飙升至惊人的1亿里程碑，这在应用史上是前所未有的爆发力见证！🔥探究背后的成功秘密，三大关键特性功不可没：首先，它凭借卓越的用户体验，像磁铁般吸引着全球的目光；其次，强大的功能集与灵活性使其成为多场景下的全能工具；最后，其开放性和易用性让创新不断涌现，用户热情高涨。🔍SEO优化提示：ChatGPT、月活1亿、应用扩散速度、核心优势、用户体验、多功能、开放性、易用性、创新、全球目光
🌟ChatGPT引领潮流，打破传统！🚀它以亲民的聊天界面，无缝对接AI智慧，让用户沉浸式体验，轻松掌握知识。✨只需轻点键盘，无论问题多么细微，ChatGPT都能迅速且准确地回应，省时又高效。🌍无需昂贵成本，每个人都能享受到高质量的智能服务。🔥你的疑问不再困扰，ChatGPT，你的全能私人助手！💪
🌟ChatGPT的独特之处在于它不仅能迅速回应用户需求，还能以超乎想象的质量和深度提供答案。与那些常规的智能问答产品相比，它的表现总是超出期待，有时甚至达到乃至超越了人类专家的水准。这得益于其强大的学习能力和创新思维，让你每一次交互都充满惊喜。🌍
最后一点，得益于ChatGPT对长文本的优质处理能力。
🏆AI领域的领军者们，如BAT和众多创新企业，目前大多集中于文本处理、问答及基础交互技术的探索。然而，ChatGPT的独特之处在于它具备强大的场景理解和深度对话能力，这使得它在众多领域展现出超乎寻常的能力。🌍用户只需给出复杂指令或语境，ChatGPT就能迅速生成精准且高质量的回复，无论是解答疑问、创作小说，还是编写代码或是应对学术考试，一切皆游刃有余。这就是ChatGPT在全球范围内迅速崛起并引发热议的根本原因。🔥
其实，在GPT1~3版本时期，大多讨论的是模型的商业化，包括训练模型的成本、模型提供服务的成本。ChatGPT的出现，让LLM模型具备了可服务和商业化的能力，为大模型商业化提供了足够的佐证。这也意味着，AI能力的应用也正式进入到了MaaS时代（Model as a Service）。
ChatGPT如何革新智能客服？
结合ChatGPT的底层技术逻辑，未来中短期内ChatGPT产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的AIGC应用、代码开发相关工作以及图像生成。其中，最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。
那么，ChatGPT究竟能从哪些方面革新智能客服呢？天润融通AI产品专家提到了以下几个方面：
01 – 座席辅助和座席提效
聚焦到智能客服领域来看，过去的智能辅助更多局限于按单轮对话来完成，要实现多轮对话则需要AI架构师首先搭建一个个非常复杂的场景。但是，基于ChatGPT的能力，AI架构师能够快速分析并生成面向客户侧的系统支撑策略，这种处理效率和结果，远超出依附纯规则或者纯知识库所能达到的效果。
02 – 闲聊寒暄
闲聊寒暄是智能客服非常关键的基础能力，能够帮助企业对任意进线客户进行即时响应。然而，过去的智能客服闲聊主要是将各类非业务相关的语料堆到素材库，并通过调取数据库已有的关键词进行内容的回复。如今，则可以充分借助ChatGPT提供闲聊，在非业务领域上，为座席和客服提供更多决策依据和参考。
03 – 提供话术优化建议
在电销场景下，电销客服的话术往往决定了电销的效果。话术回复不精准，将直接导致用户的流失。通过ChatGPT强大的内容生成能力，智能客服能够对营销话术进行不断地迭代和与优化，以提高电销转化率。
04 – 提供语料扩写
在智能客服冷启动阶段，往往需要足够多的语料来丰富知识库的相似问法，以保证上线初期智能客服有足够高的解决率和场景覆盖率。以往的语料生成模型很难覆盖众多垂直行业和领域，ChatGPT在通用领域中积累了足够的数据和语料，可以很好的弥补语料生成模型的不足，快速生成相似问法，解决智能客服冷启动语料不足，场景覆盖率低等问题。
如果聚焦到行业分类来看，在软件企业中，ChatGPT的问答能力能够帮助企业为各类系统故障提供解决方案。在制造业，则可以基于ChatGPT的信息抽取、文本分类能力，帮助客户快速实现已有文档到结构化知识的转换，形成企业自己内部的知识图谱、知识库、信息系统中的数据资产，真正实现数字化到智能化的转变。
AI将如何在客户联络领域发挥更大价值？
在技术浪潮式迭代的当下，我们不确定未来是否会有新的人工智能技术出现。但是在当下可以肯定的是，AI的智能化应用会更加广泛。
针对这一话题，天润融通首席科学家（前Intel资深架构师）田凤占先生也给出了以下观点：
“ChatGPT是生成式AI的杰出代表，在诸多领域、不同问题的日常应答实践中表现优异。但我们也注意到ChatGPT在智能客服领域的大规模企业应用落地也存在很大挑战。
ChatGPT需要针对企业的个性化知识库进行训练，才能回答企业的个性化问题。这就需要ChatGPT在云端开放其训练能力，并且要求企业将自己的知识库上传到云端做训练。而ChatGPT训练一次几百万美金的费用对企业来讲是一个天价，因此ChatGPT的商业化需要将模型裁剪到合适的规模，在合理的费用和时间内完成训练，才能适应一般企业的需求，而裁剪的同时又要保留原有的问答体验。这样可能需要成千上万的模型来服务于各种不同企业，要解决规模化运营的性能和效率问题。
总之，ChatGPT为智能客服的未来前景提供坚实的AI能力和无限的遐想，但真正落地到各行各业还要解决好工程化和商业化中的诸多挑战，我们期待ChatGPT能早日克服挑战，实现商业落地，在智能客服领域大放异彩！”
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