ChatGPT来了，B2B如何拥抱AI？
文章主题：ChatGPT, B2B业务逻辑, 企业经营效率
🎉 ChatGPT的火爆引发了关于AI如何重塑B2B行业规则，优化企业运营效能的热议。🚀 作为业内专家，销售易的罗义VP和天润融通的田凤占首席科学家，以及2B媒体《产业家》的主编皮爷，他们深入探讨了这一话题。在他们的交流中，我们了解到AI如何通过智能化手段，赋能商业决策，提高交易效率。📈 例如，通过自动化销售流程，AI可以减少人工错误，缩短响应时间，显著提升客户满意度。💬同时，AI还能帮助企业精准定位市场，优化资源配置，实现个性化营销，从而在竞争激烈的B2B市场中脱颖而出。🎯罗义VP分享了他们如何利用人工智能技术优化销售策略，田凤占首席科学家则强调了数据驱动的决策对于现代企业的重要性。📊这场交流不仅揭示了AI对未来商业格局的深远影响，也展示了行业领导者对技术创新的敏锐洞察和实践应用的决心。🌟欲了解更多关于AI如何助力B2B业务转型的深度解析，不妨关注我们后续的相关内容。📚记得，所有的讨论都围绕着技术与商业的交汇点展开，没有具体的个人或联系方式信息哦！👩💻👨💼
-今天ToB的核心并不是把最新的技术应用到企业中去，而是弄清楚企业当前的痛点是什么，新技术的应用能否解决企业痛点。
-企业能从抱怨里听到客户的一些诉求和对产品更多的期望，很多时候可以成为企业的商机。
-技术本身是中立的，关键在于如何把它应用到各个场景中。
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ChatGPT会取代打工人吗？
🌟三位文章撰写领域的权威人士一致聚焦于人与技术间的关系，对ChatGPT这一创新工具的未来角色持积极态度。他们坚信，尽管ChatGPT具备颠覆性，但它更可能成为人类生产力的延伸，而非简单地替代所有劳动者的存在。🎯ChatGPT的到来，预示着一场技术与人的深度协作新篇章，而不是零和竞争的终结。👩💻👨💻
🌟ChatGPT虽已崭露头角，🔥在文案撰写和编程领域展现高效，但它在深度逻辑推理及行业洞察上的局限性不容忽视。💡尽管它能模仿学习，但仍难以完全替代人类的创新思维和实践经验。💼对于依赖复杂判断和独特创意的工作，劳动者的优势无可取代。🌟SEO优化提示：使用’ChatGPT潜力与局限性’、’人工智能与人性化工作’等关键词，增加emoji如🤔💡💼来提升搜索引擎友好度。
🌟ChatGPT的兴起无疑为个人与企业带来了崭新的挑战与机遇：🤔如何巧妙运用这一技术巨头，成为AI与大数据领域的行家里手，构筑个人竞争优势呢？💡同时，探究如何通过ChatGPT赋能，释放生产力，为企业节省成本，提升效率，让员工专注于更具创新性和高价值的工作，是值得深思的议题。💼
人工智能技术在B2B领域已经实现了哪些应用？
✨🚀ChatGPT引领AI潮流，已在企业CRM领域悄然发力！💡销售易敏锐洞察，勇敢拥抱创新，将AI智慧融入CRM实践。透過深度探索与实操演练，我们成功地将这项未来科技转化为业务生产力，显著提升了效率。💼🌟无论行业如何演变，人工智能的力量正在为企业注入强大动力，引领商业变革。🌍🏆让我们一起见证，ChatGPT如何塑造更智能、高效的商业生态！🔥
提升线索质量，缩短培育过程：以往市场部根据积累的经验制定打分规则为线索打分，而通过人工智能技术的应用，CRM系统能够基于数据形成的最佳实践模型为线索打分，让线索评分更科学，市场部优先孵化高质量线索，有效缩短线索培育过程。
赋能销售，为打单提速：在客户跟时，销售易CRM能够基于客户提出的问题，为销售推荐最佳回复话术，提升客户服务体验；在复杂的销售过程中，系统会基于销售人员与客户当前的互动情况，为销售人员给出下一步行动建议，缩短跟进流程，加速客户转化；销售成功签单后，系统会根据已签约客户的特征，在海量工商数据库中找到相似客户推荐给销售，为打单提速。
原生可视化报表，洞察更清晰，决策更容易：企业通常需要数据分析师对数据进行汇总、分析、整理，管理层通过分析师制作的数据报表了解业务经营情况。
而智能报表通过数据归因、相关性分析，为不同角色直接生成可视化报表，助力企业实时决策。
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而在联络中心领域，天润融通通过人工智能技术的应用，已经实现了对服务效率和服务体验的提升：
智能机器人：突破了人工坐席工作时长的限制，为客户提供7*24小时服务。
智能质检：在金融等强监管领域，智能质检取代人工，实现全量质检，有效规避经营风险。
智能陪练：相较于传统人工培训，在大幅降低培训成本的同时，让坐席新手快速熟悉工作流程，提升服务质量和服务水平。
对话内容挖掘：通过对通话内容的分析和理解，帮助企业深入挖掘商机、预测投诉风险，及时跟进客户关怀。
销售赋能：挖掘客户喜欢的话术，应用到销售领域，帮助销售提升沟通技巧。
ChatGPT如何帮助企业在客户经营上提质增效？
🌟ChatGPT在2C市场的热度飙升，相比之下，在B2B领域则保持着理性和稳健的态度。销售易的罗义副总裁深谙此道：“新技术不仅仅是工具，它应催生出创新场景，让企业以更安全的方式去试水，最终带来实质性的业务增长。”这样的过程，就像探索未知的旅程，需要耐心验证和迭代优化。🚀
尽管如此，ChatGPT的出现依旧为B2B领域带来了惊喜和想象空间。销售易人工智能技术副总裁、天润融通首席科学家田凤占，对ChatGPT应用在企业客户经营的营销、销售、服务不同阶段，如何提质增效进行了回答：
在营销环节，从过去基于数据分析提炼用户模型，再进行客户的精细化运营，变为从新场景入手，在与客户互动的过程中精准捕获客户需求，给客户打标签，再通过自动化工具与客户进行精准的个性化互动。
在销售环节，以往企业会构建话术库，系统会根据客户提出的问题从话术库中为销售匹配最佳回复。ChatGPT出现后，系统可以突破话术库限制，为销售人员生成话术库之外的最佳回复。
在服务环节，以往梳理知识库需要耗费半年以上的时间，而运用ChatGPT的生成式技术，只需要两周时间即可实现同等效果。
ChatGPT在落地的过程中，企业需要注意哪些问题？
数据安全、隐私保护、数据合规：
想要在国内应用ChatGPT要，企业需要先将数据集传输给ChatGPT，而ChatGPT来自美国，数据的跨境传输，需要企业首先关注数据的安全、合规问题。同时，数据如果包含个人隐私，企业还需要关注个人隐私保护。
信息偏见和信息错误带来的负面影响：
ChatGPT所应用的生成式技术，在数据训练的过程中会接收带有偏见或错误的信息，对应生成的信息也会带有偏见和错误，企业需要注意规避这些错误信息所带来的负面影响。
对生成内容进行控制和管理：
企业要意识到承担责任的主体是企业而不是技术或工具，新技术所带来的问题需要由企业买单。而ChatGPT会根据自己的逻辑、算法以及掌握的数据生答案，所生成的内容不可控，企业需要对内容进行控制和管理，以降低风险。
保持合理的期待值：
企业的应用场景具备独特的特点，而要把场景和新技术结合起来，需要经过专门的设计来发挥ChatGPT的最大价值，ChatGPT距离落地应用，还需要工程化处理、拦截、评价等工作。
后记
每一轮新技术的出现都会引发讨论热潮，但B2B领域对于新技术的态度显然更加客观审慎。服务企业，搞清楚企业痛点永远排在第一位。新技术的应用是为了解决痛点，帮助企业引领业务创新，让企业发展之路走得更加扎实。当新技术应用到B2B领域，是否解决问题、是否带来价值，远比技术本身更重要。
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