_salesforce拥抱gpt,crm未来何以自动化?_引领商业革命的集成秘密?
文章主题:Salesforce, Einstein GPT, Data Cloud, Salesforce Flow
智东西
编译 | 周炎
编辑 | 云鹏
🚀 Salesforce 推出创新整合!🚀🚀 今日震撼消息!VentureBeat 揭示 Salesforce 正式宣布一项革命性举措——即将其人工智能驱动的 Einstein 系统与 Data Cloud 和 Salesforce Flow 进行深度集成,引领行业迈向智能新高度!🚀🔍 数据云与流程自动化无缝对接,未来工作方式由此改变!💼📈 Einstein GPT 助力企业数据智慧化,提升运营效率,释放无限可能!📊🌟 无需担心信息泄露或广告干扰,Salesforce 确保客户隐私安全,致力于打造纯粹的商业智能体验。🔒💡 Salesforce 不断探索创新,为全球企业搭建智能化未来蓝图。🚀欲了解更多详情,敬请关注 Salesforce 官方渠道,与行业趋势同步前行!🌐#Salesforce #EinsteinGPT #DataCloud #Integration #AITransformations
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🌟 Salesforce近期引领行业风向,推出了创新的生成式人工智能助手——Einstein GPT!这款强大的工具源于GPT-3这一基于NLP技术的预训练语言模型,它将智能与CRM无缝对接。别看它小巧,却蕴含着革命性的力量,是全球首个专为CRM打造的生成式AI解决方案。🌟它的目标不只是提升效率,更是驱动企业客户系统迈向生产力的新高度!🚀欲了解更多关于Einstein GPT如何颠覆传统CRM操作,敬请关注 Salesforce的最新动态。SEO优化关键词:Salesforce、Einstein GPT、生成式AI、CRM、生产力。
🌟 Einstein GPT 已经成为企业效率提升的秘密武器!它可以轻松地协助客户支持,通过智能问答快速响应常见问题,大大减少了客户等待的烦恼,提高了服务体验满意度。同时,对于营销团队来说,它能自动创作符合客户需求的邮件内容,让文案工作变得省时又精准。这样,他们就有更多精力专注于创新活动和策略,而不是淹没在繁琐的电子邮件撰写中。节省时间的同时,也提升了整体运营效能!🚀
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🚀 Salesforce的创新力再次引领潮流!本月,他们推出了令人震撼的:Einstein GPT for Commerce,这无疑为集成策略注入了强大动力。🌟 精准的AI模型与Data Cloud的数据深度交融,如星星点亮夜空般照亮购物体验。💡 它能根据客户的详尽数据(比如购物习惯和偏好)生成个性化产品清单,省去繁琐的产品描述输入,让后台信息处理更流畅。此技术的独特之处在于其动态适应性,就像一个智能的个人购物助理,时刻准备满足客户的新需求。🌈 每一次交互都仿佛在为客户提供独一无二的内容,提升转化率的同时,也优化了SEO,让搜索引擎爱不释手。🌍欲了解更多关于如何利用Einstein GPT for Commerce赋能你的商业运营,敬请关注Salesforce的最新动态。🏆记得,关键词:Salesforce、Einstein GPT for Commerce、AI集成、个性化购物体验、SEO优化。
比如说,澳大利亚地区的客户将会看到与美国客户不同的产品描述,而零售商也无需手动将每个季节的产品描述版本添加到Einstein GPT中,这也为设计定制的促销产品提供了机会。Einstein GPT for Commerce还能通过WhatsApp、SMS和电子邮件向客户自动发送消息。除此之外,Einstein GPT和Data Cloud的集成还能为客户提供具有针对性的商业决策分析。
信息技术研究与分析公司Gartner副总裁Kyle Davis称,将Einstein GPT和实现业务自动化的程序Salesforce Flow二者结合起来具有非常大的潜力,其可以根据客户给出的文本提示生成工作流。虽然由生成式AI 产生的内容仍然需要人来参与检验,但是这种检验相较于完全由人来操作节省了大量的时间。
他还补充道,Data Cloud提供了摄取和协调Salesforce内部和外部数据的能力,根据这些数据采取行动对客户来说具有更大的价值。目前,Einstein GPT与Data Cloud和Salesforce Flow集成还都处于开发阶段,Salesforce预计它们将于今年6月进入早期测试阶段,然后在明年进行公开发布。
结语:生成式AI与云计算强强联合,或将为企业提供更好服务
在生成式AI热潮下,和Salesforce一样,还有许多厂商都将生成式AI与云计算进行结合,其中不乏微软、谷歌、亚马逊等巨头。将生成式AI与云计算进行融合,可以帮助企业更好地管理数据,发现新的信息模式,简化工作过程,更值得一提的是,二者结合还可以简化复杂流程,让产品和服务变得更加流畅、更灵活。
而从背后的原理来讲,将生成式AI集成到云计算中的一个主要原因就是其处理的工作自动户程度很高,而云架构中整合进生成式AI也可以帮助其改进数据管理,包括识别、分类和索引不同类型的数据。
来源:VentureBeat
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