ChatGPT插件打开新窗口，AI产业大变局中，谁将引领垂直领域繁荣？

近日OpenAI引入插件集事件引爆网络，ChatGPT无法联网的问题得以部分解决。

🌟 科技巨头的创新脚步从未停歇，ChatGPT无疑是引领潮流的里程碑，犹如iPhone颠覆通信行业。而其插件功能的扩展，则如同Apple的App Store，开启了全新的可能性。🚀 数字世界正因这样的革新而熠熠生辉，每一款ChatGPT插件都是创新思维的结晶，为用户提供了海量资源与无限可能。💻 搜索引擎优化的角度来看，这样的描述充满了对未来技术趋势的积极预期和潜在价值，有助于提升相关关键词的搜索引擎排名。🌍

🌟ChatGPT的深度迭代由OpenAI引领，无疑为AI领域的演进指明了清晰的方向。在这个科技变革的大潮中，几家欢笑几家忧，格局逐渐显现。🔍

AI赛道格局走向狭窄而清晰

🌟ChatGPT震撼登场以来，其在各领域应用的探讨热度持续高涨，然而对于其在特定NLP任务上的专长，至今仍是热议焦点。无可否认，它凭借强大的AI算力独占鳌头，仿佛知识海洋中的通才，古今皆能融会贯通。然而，相较于深度的专业领域技能，它可能还需一些时间去磨炼和完善。🚀

最大的难题是缺乏特定场景的数据标注和资源训练。

🌟了解啦！对于通用模型在特定领域内的优化，我们通常会采用Fine-Tuning的策略。这就像给模型穿上专业领域的‘衣服’，需要通过提供特定领域的大规模数据集来‘训练’它，以达到最佳效果。记得哦，这个过程是提升模型专属性的关键步骤！SEO关键词：通用模型、微调(Fine-tuning)、领域适应、数据集训练。

🌟ChatGPT的垂直扩展之路✨——插件魔法开启新可能🚀ChatGPT的强大潜力正逐步在各个专业领域释放，得益于其灵活的插件集设计。通过与行业专家携手，API接口的开放犹如钥匙，轻松解锁ChatGPT在细分领域的高效能操作。从数据处理到专业知识问答，ChatGPT正在以惊人的速度拓宽技能库，为用户提供更精准、个性化的服务。🚀💡

插件集的出现让AI产业这一赛道变得没那么拥挤，强者恒强的逻辑下，一些中小型创业公司将受到挫伤。

🌟曾经跃跃欲试的开发者们，怀揣着打造微型ChatGPT的梦想，期待在特定领域中展现其独特魅力。然而，他们意识到，复制超大规模模型的宏伟蓝图并非易事。但这并不妨碍他们在相对较小的模型世界里寻找突破，坚信小小引擎也能创造非凡价值。遗憾的是，如今这一路径似乎已被ChatGPT的强大功能所阻断，它已经证明了自己全能选手的实力。

插件集的出现也让AI赛道变得更为清晰。券商分析指出，未来通用大模型会通过“嵌入式”或者“融合服务”的方式对垂直领域赋能。

业内认为，这种商用方式将利好具备特定AI数据集的科技公司。以金融领域为例，科技公司借助合作伙伴的强大算力可以为金融机构提供更好的产品和服务。

垂类头部机构有望获得增益

随着插件功能的铺开，市场分析预期，国内互联网大厂的军备竞赛也会跟随海外市场开启，最终逐渐形成由“大语言模型+插件”组合而成的生态系统。

针对这个生态系统在垂直领域的打开模式，业内预估有二：一类是技术合作，也就是科技公司与大模型共同开发和优化NLP模型和算法；二是建立合作平台，即大模型将插件集整合到服务平台中。

但是不管哪种落地方式，券商认为，垂类领域的头部机构会成为兵家争夺的重地。

这不仅因为垂类的行业头部掌握着前文所述的优质数据积累和资源标注，更加重要的是，它们还掌握着比大模型更为透彻的领域知识，这是再强的数据训练也很难自动学习的。

以金融领域为例，SaaS云服务头部企业百融云（6608.HK）于2018年率先成立服务金融领域的人工智能实验室，建立起智能语音、自然语音处理、计算机视觉、机器学习四大核心研发小组，为金融行业提供高适配性的产品及解决方案。

其中，百融云推出的ORCA自动机器学习平台已被多家金融机构合作使用。ORCA平台能够运用机器学习算法完成数据建模，并且在极少人工干预下能够出色完成模型训练。相比通用型的机器学习平台，ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，从建模到部署周期可缩短50%，有效缓解金融机构智能化架构不完善与AI人员短缺导致的模型部署困难。

海通证券研报指出，百融云在数据积累、建模和行业经验方面具备优势，与客户共建共生模式使得客户更换供应商的意愿较低，这非常有利于公司依靠深厚的客群对业务进行深层次的需求匹配和挖掘，不断优化模型数据和算法迭代，形成良性循环。

截至目前，百融云在金融领域的合作客户数量已经超过7000家。用户量的持续扩容、对机构的深度赋能助力百融云成为“最赚钱”的金融SaaS企业。年报显示，公司第一大主业智能分析与运营服务收入在2022年增长41%至10.39亿元。其中，以AI为技术底座的智能运营服务收入同比增长144%，为收入增速最高分支。

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