🔥揭秘！ChatGPT热度的背后，AI数据服务行业如何掘金？🌍
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2023年以来，由ChatGPT点火，人工智能领域市场热度飙升。
🎉🚀3月总结：创新不断！🌟🔥3月14日，OpenAI的GPT-4震撼登场，ChatGPT Plus紧随其后，引领了一场AI技术的革新风暴！💡💥这是智能生产力的新里程碑，让创造力飞速提升！💼🌈🔍百度也不甘示弱，3月16日，文心一言闪亮登场，为内容生成领域注入强大动能。📝🔥这场AI竞赛，不仅改变了游戏规则，还开启了全新的商业可能！📈🚀记住，每个创新的日子都是未来发展的基石，让我们期待更多这样的科技盛宴，共同见证AI产业的辉煌巨变！🌟🌐
🌟【数据驱动未来】🚀 人工智能的进化离不开海量数据的滋养，而这些数据的潜力唯有通过AI深度挖掘才能释放。近日，权威机构联手发布震撼名单——2023年中国创新力AI产品/解决方案Top30，云测数据的AI工程化服务方案不负众望，成功跻身其中！🏆🔍 数据的力量，AI的引擎💡 该榜单聚焦行业领先技术，见证了云测数据如何通过先进的数据处理和智能化策略，将数据转化为推动业务增长的关键动力。我们的解决方案，不仅实现了数据的高效利用，更在创新中引领潮流。🚀👩💻 高效、智能，重塑未来🌈 我们致力于提供最优质的数据服务，帮助企业和组织更好地理解数据，驱动决策，提升竞争力。选择云测数据，与AI同行，共创辉煌！🌐记得关注我们，获取更多关于AI技术的深度洞察和创新实践哦！💡🚀
🌟AI领域的”引擎”无一不是倚重于数据这股强大动力，每一份闪耀的AI成果背后，都隐藏着海量信息的秘密燃料。💡不论是精准预测、智能决策，还是深度学习的突破，数据都是驱动创新的金钥匙。🔑海量的数据如同矿藏，等待我们去挖掘和提炼，为AI的发展提供源源不断的能源。🌍
随着人工智能产业发展加速，AI数据服务行业正在成为“月亮升起的地方，美梦诞生的地方”。
一、聚焦三大行业痛点，如何科学挖掘数据“石油”？
内燃机出现后，发生变革的不止交通领域。
🌟石油巨头在工业化进程中无疑是耀眼的主角🌟，它们因石油的崛起而实现了前所未有的财富积累。💡当石油首次成为驱动世界的引擎，它超越了任何交通工具，成为了推动社会进步的无可或缺的能量支柱。那一刻，石油销售的利润甚至超过了汽车制造商的盈利高峰。🚗💡然而，这背后的逻辑并非偶然，而是科技进步与市场需求的双重效应。SEO优化提示：#第二次工业革命 #石油公司 #财富增长 #能源革新
卖水人们或许不像掘金人那样光芒万丈，却在时代发展的红利中分到了一大块“蛋糕”。
🎉 数据驱动未来，AI迈向新纪元 🚀随着人工智能（AI）领域的日新月异，我们正见证一场前所未有的技术革命风暴。在这个关键节点，数据、算力和算法如同基石，构筑起产业落地的坚实桥梁。💡 数据，无疑是AI智慧的源泉，海量且高质量的数据已成为推动AI飞速发展的战略引擎。它犹如知识海洋，为AI提供无尽的学习养分。🔥 算力，是AI大脑的运算力量，强大的计算能力让算法得以精准运行，解锁更多创新应用。就像肌肉的力量，支撑着AI在复杂任务中展现出惊人的效能。🧠 算法，则是AI的灵魂，它赋予机器学习的能力，不断优化和迭代，推动技术持续进化。算法的进步如同大脑的智慧，引领AI向着更高级别的智能化迈进。在这个数据为王的时代，拥抱数据、提升算力和优化算法，我们正站在引领未来科技潮流的前沿。🌍 让我们一起期待，人工智能如何借助这三要素的力量，开启一个更加智能、高效且充满可能性的新篇章！🏆—原文已改写，保留了原意但去掉了具体信息，同时使用了SEO优化词汇并增加了emoji符号，以适应搜索引擎和提高可读性。
🌟💡关于AI的革新🔥，专业人士强调了构建坚实底层支持的重要性🔍。具体来说，正如中国信通院的资深专家王爱华所指出的那样，我们需要聚焦于培育丰富而高质量的数据集🌍，推动开源社区的发展🤝，以及提升智能计算的效能💪，这些都是为AI繁荣创造卓越环境的关键步骤。让这些基础能力跟上时代的步伐，将有力地驱动人工智能技术的进步🚀！记得关注哦，未来的科技趋势就藏在这里～👨💻👩💻
筑牢AI数据地基已经成为全行业共识，而市场对AI数据服务最关注的三个方面分别是数据的规模、质量以及安全性。
一来，人工智能技术发展对数据量的需求会越来越大。
AI行业中一直流传着这样一句话：“有多少智能，就有多少人工。”算法的进步需要大量结构化标注数据对模型进行训练并调优。
比如，OpenAI的项目从GPT到GPT-3，参数量由1.17亿增加至1750亿，预训练数据量由5GB增加至45TB，随着GPT-4推出，训练数据量进一步增长。
再比如，随着激光雷达放量，高级别自动驾驶对训练数据的需求大增。据天风证券分析，在L4级别每天产生的数据量将高达4000GB。
这一背景下，AI数据服务企业的规模与交付效率面临考验。因此，云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务，将产研做到全面覆盖，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”，为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值。
二来，数据的质量决定了AI产品交互以及处理的准确性，影响产品最终对使用场景的适应性。
对此，云测数据通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，由项目经理全程管控，使标注精准度最高达99.99%。
同时，云测将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中，显著提升了AI应用的规模化落地效果。
最后，随着高质量数据成为同领域企业竞争的核心壁垒，数据方对数据安全的保护要求也在不断提高。
为此，云测数据实施严格的数据安全保护措施，通过硬件配置、网络安全、物理安全和人员安全管理实现，完成了一套基于网络VPN专线连接到云测自建数据标注基地的端到端数据标注安全交付方法，帮助企业完成数据合规、数据安全的相关数据操作流程。
同时，云测数据一直非常重视数据隐私保护，除了获得ISO27701标准认证，还先后获得ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施，图做到步步保护、层层把关。
以某大数据服务商文本标注项目为例，针对客户对数据安全极高的要求，云测数据通过自研的全封闭数据标注平台和数据安全房，控制作业人员物理与系统访问权限，并对作业过程实现全程监控，实现安全交付。
凭借高交付效率、高数据质量以及高数据安全性，云测数据先后获得了“AI+优秀服务商TOP100”“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”“2022中国数据智能企业TOP30”等多个奖项认可。
底层技术与服务能力同步提升，是AI数据服务商云测数据脱颖而出的关键。云测数据为产业链精细化分工树立起标杆。
如今，随着AI加速实现场景落地，人工智能产业需要更加垂直且丰富的数据服务，云测数据正在迈入新的阶段。
二、“AI+产业”蓝图铺开，面向AI工程化全面升级
“未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。”
奇安信科技集团董事长齐向东认为，任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。
而随着人工智能在智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧零售等各行业的广泛应用，“AI+产业”的宏伟蓝图徐徐铺开，数据处理产品服务也需要不断迭代以满足不同行业、不同阶段的客户需求。
云测数据一直致力于提供“更好的场景化数据”，针对场景要求提供多类型数据标注，持续用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。
如云测数据标注平台具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程、完善的绩效数据统计等特性，能够一站式解决企业AI数据训练需求，可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高99.99%。
以自动驾驶为例，采用云测数据标注平台，可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作，与原流程相比提升2倍的流转效率。
事实上，针对智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融等不同行业，云测数据已经建立起全面的AI训练数据服务方案。
当然，随着人工智能行业加速落地，产业需求快速迭代，AI数据服务商需要不断升级解决方案。2022年，大量AI项目步入算法持续优化期，越来越多企业开始使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线(MLOps) 等开发AI软件，并利用AI创造价值，“AI工程化”成为行业关键词。
云测数据总结了AI工程化数据处理的三大特征：API协同中台化、专业的人工处理流程、以及数据安全性，并基于对AI数据处理的经验沉淀，发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案。
从平台工具出发，云测数据通过API实现数据底座对接，将成熟的数据处理平台与客户系统集成；在管理体系上，云测数据梳理项目管理流程，重构人员管理及项目管理体系，进一步提高了追踪管理能力和数据处理质量；在企业重视的数据安全方面，云测数据在端到端数据标注安全交付方法的基础上，进一步针对隐私安全设置了一系列严格措施。
总之，云测数据围绕着企业“提高规模化生产效率”这一目标，全方位升级了数据解决方案。通过拆解客户痛点，输出产品服务，云测数据越来越符合AI+产业的本质——数智化赋能业务。
展望未来，“数据二十条”拉开中国数据基础制度建设的大幕，人工智能产业蓬勃发展，AI数据服务行业多重红利加速释放。
2022年12月，“数据二十条”正式对外发布，旨在加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。
正如上海数据交易所研究院院长、复旦大学管理学院教授黄丽华所说，“‘数据二十条’出台后，企业拥抱数据要素市场的积极性明显提升。”“数据二十条”将推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，引导AI数据服务市场健康成长。
与此同时，中国人工智能产业的市场空间也不断打开。据IDC预计，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021年至2026年复合增长率将超20%。
作为人工智能产业的“卖水人”，云测数据已经站在了风口。
结语：
内燃机的出现，让石油行业成为最大受益者；人工智能的发展，也让数据成为新的“石油”。
没有任何一家汽车企业市值能够赶上做石油生意的沙特阿美，而广阔的AI数据“石油”，也等待着AI数据服务商们“开采”。
来源：松果财经
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