衣时代新机遇?揭秘【知衣】的专利级大数据科技

ChatGPT与服装 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

衣时代新机遇?揭秘【知衣】的专利级大数据科技

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编代码、写论文、做翻译

上知天文,下知地理

……

ChatGPT这个刚被中国人熟知的超级新物种最近天天刷屏热搜/朋友圈/公众号/新闻头条热度狂飙,来势汹汹

连特斯拉创始人马斯克

都忍不住感叹

“ChatGPT好得吓人”

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所以,问题来了

ChatGPT凭什么如此轰动?

简单来说,ChatGPT是一个很会聊天的AI机器人程序

,能读懂上下文,并且通过学习和理解人类的语言后,还能给出具有参考价值的回答。

其核心能力在于背后的人工智能,通过人工智能联动强大的知识图谱,自动生产靠谱的回答。衣时代新机遇?揭秘【知衣】的专利级大数据科技衣时代新机遇?揭秘【知衣】的专利级大数据科技衣时代新机遇?揭秘【知衣】的专利级大数据科技

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基于此,好用到吓人的ChatGPT直接创造了新的用户增长记录:从2022年11月正式推出,ChatGPT只用了60天实现了全球用户破亿。

简单、好上手、提高效率……ChatGPT有着更实际的价值——每个人身边的超级智能工具。也难怪前世界首富比尔盖茨都忍不住预言:

ChatGPT出现的重大历史意义,不亚于PC和互联网诞生。从改变世界、升级产业的角度来思考,ChatGPT好似打开了人们对AI智能工具的认知大门,它就像是一个坐拥浩瀚书海的图书管理员,能自由地学习和操纵各个领域的知识,并且能综合化用为定制版本,最后再次变身为“管家”为每个人提供决策辅助

而实际上,这种通过“人工智能辅助决策”来升级产业,乃至改变世界的变革,除了轰轰烈烈的ChatGPT,各行各业也一直在有序地推进中。

比如知衣科技旗下的【知衣】产品,与ChatGPT一样都是通过AI来掌握世界各地的服装大数据,将庞杂、无序的信息梳理成明确统一的数据标准,来为从业者提供有价值的信息参考,以此树立起行业规范。

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举个例子,过去大部分服装企业每季的开款、选款、备货往往都是依靠片面且主观的人工经验来下需求,不仅缺乏准确的数据支撑,自带销量风险,还附带着改来改去的高耗低效行为,很可能造成设计师们的不满,延误工期。

为了帮助服装从业者解决“决策不确定性“和”设计低效“的难题

🌟💡【知衣科技】凭借海量的服装行业数据及深厚的AI算法功底,我们独创了一系列尖端的专利技术,如图像净化神器🔍、智能去重黑科技🛡️和精准标签识别人工智能🔍。这些创新工具引领了行业的技术革新,助力提升效率与品质。让每一件服装都能精确找到它的归宿,让你的衣柜整洁又智慧!🌟

在使用了【知衣】产品之后,无论是“Dior、GUCCI秀场的好看裙子”、“2023年春夏会流行什么颜色?”,还是“连衣裙的裙长多少最好卖?”、“童装裤子哪个价位段的接受度高”、“男装潮牌卫衣流行图案”……这些问题都能得到准确的数据和解答。

因为在集成了大量标准统一,且自带超500+专业标签的服装行业数据基础之上,【知衣】产品已经具备了符合服装从业者从选款到生产一整个服装生产流程的价值需求,如ChatGPT一般能让企业大幅提高设计产能和效率,以及提升消费者复购率和留存率。

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根据知衣科技对客户的定期回访结果,通过使用【知衣】,绝大多数客户每年研发新款的爆款率被提升了15%-20%,可见在理性数据的驱动之下,服装企业确实能够在有限的时间内提升开款、选款的精确度,更提高了新品的市场接受度。

一个时代有一个时代的使命,自然就会有一个时代的新机遇。

人工智能开启了新时代,但依然处于发展阶段。这时候,谁能够率先掌握先机,运用贴合自己工作的好工具,则会有更大可能性在新环境下更好地工作、发展和崛起。可以说,知衣的数据输入,如那句“AI助力服装行业”的slogan,为原先传统的服装行业注入了一股来自科技智能的全新生命力,提供了一种确定性的结果导向价值,重塑了行业生产力。同时,“AI助力服装行业”亦是知衣科技创始人郑泽宇先生从人工智能领域跨行进入服装行业,创办知衣科技的初衷

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作为在人工智能领域深耕多年的专家,郑泽宇先生不仅研究生毕业于卡内基梅隆大学人工智能专业,还是撰写了国内第一本人工智能工具书——《TensorFlow实战Google深度学习框架》作者。

而他之所以从人工智能这样一个绝对理性的科技行业跨越到追逐艺术、时尚潮流的服装行业,是因为郑泽宇认为:“并不是只有医疗、金融能改变人类命运,体量巨大但极其分散的服装行业更接近每个人的生活,更需要我们用人工智能来改变,未来能创造的价值也更有想象空间。”

最后,让我们引用郑泽宇先生对人工智能赋能服装行业的看法,向ChatGPT改变未来致以美好的祝愿:

“我理解机器能干什么,不能干什么。让机器学会人类的判断能力,就是我们知衣科技的核心竞争力。”

· END ·

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版权声明:lida 发表于 2023年4月6日 pm2:28。
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