生成式人工智能模型让生成文本、图像、视频和音频都变得更加简单、快捷。人类可能需要数年时间才能创建的文本和媒体现在可以在几秒钟内生成。
虽然人工智能的输出看起来很有创意，但这些模型真的能提高人类的创造力吗？
近日，两名研究人员在 Science Advances 发表的新论文探索了这一问题。他们研究了人们如何使用 OpenAI 的大型语言模型 GPT-4 来写短篇小说。
结论是，这个模型很有帮助，但只是在一定程度上。他们发现，虽然人工智能提高了创意较差的作家的作品质量，但它很难帮到已经有好创意的作家，对后者创作的故事的质量几乎没有影响。
同时，有人工智能参与的故事也比完全由人类想象出来的故事更相似。
越来越多的研究正在探索生成式人工智能如何影响需要创造力的工作。这项研究表明，尽管人工智能工具可以让个人的创造力有所提升，但在整体上却会降低创造力。
（来源：AI 生成）
为了理解生成式人工智能对人类创造力的影响，我们首先需要确定如何衡量创造力。这项研究使用了两个指标：新颖性和有用性。
新颖性是指故事的原创性。而在这种情况下，有用性反映了每个短篇小说发展成一本书或其他可出版作品的可能性。
首先，作者通过研究平台 Prolific 招募了 293 个人来完成一项旨在衡量他们内在创造力的任务。参与者被要求提供 10 个尽可能不同的单词。
接下来，参与者被要求为年轻人写一个八句话的故事，主题有三个：丛林探险、海洋探险或在另一个星球探险。
然后，他们被随机分为三组。第一组只能依靠自己的想法，而第二组可以选择从 GPT-4 获得一个故事灵感，第三组则可以选择从人工智能模型中获得多达五个故事灵感。
在可以选择人工智能辅助的参与者中，绝大多数（88.4%）都利用了它。
在另一组实验参与者审查他们的成果之前，他们被要求评估自己故事的创意水平。每位评论者都读了六个故事，并被要求对故事的风格特征、新颖性和实用性给出反馈。
研究人员发现，使用人工智能模型最多的作家被认为是最具创造力的。其中，在第一次测试中得分较低的作家受益最大。
然而，那些已经有创造力的作家所创作的故事并没有受到同样的助力。
该论文的合著者、英国伦敦大学学院管理学院助理教授阿尼尔·多西（Anil Doshi）说：“我们看到了这种‘水平效应’，即最没有创造力的作家获得了最大的收益，但我们没有看到它会为原本就有创造力的人带来任何好处。”
美国哥伦比亚大学计算机科学研究员图欣·查克拉博蒂（Tuhin Chakrabarty）专门研究人工智能和创造力，但他没有参与这项研究。
他说，考虑到已经有创造力的人不需要使用人工智能来发挥创造力，这些研究结果是合理的。
利用人工智能模型的帮助也有一些潜在的缺点。查克拉博蒂说，人工智能生成的故事在语义和内容方面都是相似的，人工智能产生的内容也很容易被发现，比如其中包含有大量刻板印象的冗长句子。
他说：“这些特征可能也会降低整体创造力。好的写作是展示，而不是讲述，可人工智能总是在讲述。”
由于人工智能模型生成的故事只能从这些模型所训练的数据中提取，因此研究中产生的故事不如人类参与者完全提出自己想法那么独特。
如果出版行业大规模采用生成式人工智能，我们阅读的书籍可能会变得千篇一律，因为它们都是由在同一语料库上训练的模型生成的。
英国埃克塞特大学商学院教授奥利弗·豪瑟（Oliver Hauser）是该研究的另一位合著者。
他表示，在我们正努力探究快速发展的技术对社会和经济意味着什么的时候，我们更有理由去研究人工智能模型能做什么，不能做什么。
他说：“仅仅因为技术可以带来变革，并不意味着它将来变革。”
支持：Ren
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