原标题：AIGC专题：学术出版中AIGC使用边界指南（附下载）

今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：学术出版中AIGC使用边界指南》。

（报告出品方：中国科学技术信息研究所）

报告共计：12页

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背景

近年来，随着人工智能技术的迅速发展，特 别是2022年11月人工智能聊天机器人ChatGPT的 发布，人工智能内容生成（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）已经走进公众 视野，并被广泛利用。人们清楚地认识到人工智 能（AI）正在获得产生流利语言的能力，产生的 大量语句越来越难与人写的文本区分开来。一些 科学家已经在使用聊天机器人作为研究助手，帮 助其组织思维，对他们的工作产生反馈，协助其 编写代码并总结研究文献。AI在研究论文写作、 创作等方面的影响不断增强，但是对学术研究的 透明性、完整性产生重要影响，引起学术界的广泛关注。

学术界最担忧的是科学家、研究人员、学生 等可能会欺骗性地将AIGC生成的文本作为自己的 文本，或者简单使用AIGC并产生不可靠的研究成 果。LLMs（Large Language Models）通过学习 大量在线文本数据库中的语言统计模式来工作， 很容易产生错误和误导性信息，且无法显示其信 息的来源。如果没有输出控制，AIGC很容易被用 来产生不当言论或不可靠的研究结果，影响科研 生态环境。同时，使用AIGC还可能增加学术不端 检测的难度（例如抄袭和图像操纵检测）。因 此，如何使用AIGC，设定界限并提供可参考的指 南至关重要。

原则

透明度和问责制：透明度和问责制是学术出版中AIGC使用最基 本的原则。在学术研究到出版发行的过程中，所有参与者（包括研究人员、作者、同行评议人和 读者）都应该了解并明确披露AIGC的使用情 况，透明度应该包括数据透明度（包括底层数据 集、数据来源和数据处理方法），以及知识产权 和版权材料的使用情况。问责制则是关键利益相 关者应共同承担的责任，包括研究人员、资助 者、政策制定者和出版商，应建立问责标准和相 关信息。

质量和诚信：确保质量和诚信是在学术研究中AIGC应用建 立信任的基础。从算法的设计和构建，到用于训 练AIGC的输入，再到实际应用中使用的输入，应坚持问责和透明原则，并通过标识符或反馈等手 段表明AIGC的使用，保证学术研究的质量和诚信 不受AIGC技术使用的影响。

可持续发展：AI系统的多学科性质使其非常适合解决全球 关注的领域，如联合国可持续发展目标、碳中和 等。它还为公共和私营组织提供了提高效率的机 会，以实现更大的生态可持续性和责任。AI系统 承载着造福全人类，包括子孙后代的承诺。为高质量输入数据的供应商提供资金和其他奖励措 施，如出版商创建的出版物和数据库，有助于提 取重要的可采取行动的知识。可持续发展应是AIGC本身的核心原则。为减 少重复和浪费，使用AIGC应避免过度依赖可能暂 时或永久不可用的数据，同时工具的功能模块应 基于公认标准和指南，以确保数据可查找、可访问、可互操作和可重复使用。

行为框架/实践指导

AIGC可在研究开展及学术出版的各个阶段提 供辅助作用（服务）。为了营造良好的科研氛 围，防患于未然，避免/减少不当使用AIGC行为 的发生，本部分提供一个符合道德行为的框架， 以帮助作者、研究机构、学术期刊出版单位等就 如何合规合理地使用AIGC做出指导。

某些情况下，研究人员已经收集了数据，但 不确定用何种最佳的统计分析来验证其假设。研 究人员可使用AIGC来选择最合适的分析方法或 进行统计分析，但所用的数据必须是研究人员进 行实验并收集的，并且研究人员需要对AIGC所 提供的统计分析结果进行验证，确保统计结果可 靠性。

当涉及AIGC推荐的任何内容时，“引用相关 性”至关重要。研究人员需确保引用的内容与论文 切实相关，包括引文和被引内容的真实性。在没有人类研究人员指导的情况下，AIGC不 能独立发起一项原创性研究，也不能对已发表的作 品或研究设计负责。同样，它在绝大多数国家也没 有法律地位或持有或转让版权的能力，而这些责任 和能力是对作者身份的基本要求。因此，根据 COPE对人工智能工具的立场声明，AIGC不能履 行文章作者的角色，也不能被列为文章作者。

报告共计：12页

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