在历史长河中，人工智能一直是人类疯狂追求的东西，有时是集体的噩梦。从十五世纪莱昂纳多·达·芬奇（Leonardo da Vinci）制造自动骑士开始，我们已经走过了很长的路。在过去的一个世纪里，人工智能已经进一步深入我们的日常生活中，毫无疑问，我们正在进入一个新的智能时代。
早期的计算技术开创了计算机科学的一个新分支，研究机器的模拟智能。在最近几年中，我们经常使用人工智能来完成一些常见的任务，如国际象棋的人机大战和其他的人机对抗游戏。然而，由于计算机技术的进步，人工智能的发展速度比以前快了10倍。人工智能也可以被定义为机器模仿人类行为的能力。最重要的是，当我们听到人工智能的时候，我们可能会想到什么，是AI（人工智能）还是AGI（通用人工智能）？有了先进的AGI，理论上机器人可以做任何人类可以做的事情。这通常会让人联想到拟人化的机器人管家或科幻剧西部世界里的机器人。
为了防止你迷失在丰富的历史、疯狂的猜测和有趣的虚构AI世界中，这里向你推荐一些关于人工智能最好的书籍，它们将指导你，并针对这一技术，提供多方面的见解。
即将到来的变革类
我们的口袋里和办公桌上都有私人助理。自动化工厂和自动驾驶汽车每天都在进行测试。我们生活在过去的人想象的未来世界中。以下是一些能帮助人类更进一步的书籍。
1.《Machines of Loving Grace: The Quest for Common Ground Between Humans and Robots（与机器人共舞）》
本书的作者是纽约时报的记者约翰·马可夫，他在本书中介绍了机器人和人工智能领域详细而丰富的历史。他对日益增长的自动化和机器智能对人类社会、工作场所，以及其他领域的影响都非常感兴趣。
马可夫探讨了机器背后设计师的观点，以及这种新技术潜在的矛盾本质。他指出：“技术可以扩大人类的智力，也可以取代他们。”
马可夫区分了AI（人工智能）与IA（智能自动化）的概念。他认为，分清两者，以及将人的因素融入技术非常重要。
2.艾萨克·阿西莫夫的机器人系列
科幻小说往往不仅能预测未来，还能让我们为此做好心理准备。在科幻小说的黄金时代，艾萨克·阿西莫夫(Issac Asimov)、亚瑟·克拉克(Arthur C. Clarke)和罗伯特·海因莱因(Robert Heinlein)是科幻小说界的“三巨头”。他们的作品涵盖了各种话题，包括从哲学角度看自由恋爱的火星人，精神崩溃的宇宙飞船机器人等。
阿西莫夫为许多机器人伦理学家和人们至今仍在思考的问题铺平了道路，他提出的机器人三大法则，随其文学选集和机器人系列小说一起，永垂不朽。
这三大法则包括：
1.机器人不能伤害人类，也不能坐视人类受到伤害。
2.机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一法则相冲突。
3.机器人必须保护自己，但这种保护与第一或第二法则不冲突。
阿西莫夫完整的机器人系列包括其所有短篇小说和中篇小说，如果你对他的小说感兴趣，那就先从《Caves of Steel（钢铁洞穴）》开始看，然后看他最后一部机器人小说:《Robots and Empire（机器人和帝国）》。目前，几乎每一种常见的机器人技术，灵感都源自于阿西莫夫。
3．《How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed（如何创造心灵：揭示人类思想的秘密）》
雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)可以说是技术奇点理论的忠实追随者。他在书中表示，未来互联网将把全人类乃至其他生命和非生命体汇集成一个完整意识体，这在美国学术界激起一片浪潮。2001年，他提出摩尔定律的扩展定理，即库兹韦尔定理（Kurzweils Law of Accelerated Return）。该定理指出，人类出现以来，所有技术发展都以指数增长。也就是说，一开始技术发展缓慢，一旦信息和经验积累到一定程度，技术便以指数的形式快速增长。
库兹韦尔的预测并非都如此晦涩，但他多年来的几个低级别的预测都是正确的。
通过介绍大脑皮层、语言和人工智能发展的最新研究，这本书深入探究了许多发人深省的问题。《如何创造心灵》是“21世纪人工智能论”的一部分，也是一部关于如何解决人工智能的无节制力量给人类造成影响的哲学学说。
实用编程类
虽然我们有时会迷失在存在主义甚至末世论的学说中，但其实在人工智能方面，我们仍然处于技术的萌芽阶段。要想带来变化，还需要人类的聪明才智和一些老式的硬编码。
4.《Python Machine Learning（Python机器学习）》
目前人工智能研究的许多突破都来自于机器学习的应用。Python已经被证明是一种很好的语言，可以用来增强机器学习。本书包含了Github链接，并通过Python教授机器学习的基础知识。
本书侧重于：
学习算法的发展
将原始数据转化为实用信息
分类对象
回归分析
作者塞巴斯蒂安·拉什奇卡（Sebastian Raschka）列出了真实的机器学习应用程序的分步示例。你可以按照本书最后的总结部分掌握必要的技能，在实时网络应用程序中，运用自己的机器学习系统进行情绪分析。
5．《Deep Learning with R（使用R语言进行深度学习）》
本书由Google AI研究员和Keras图书馆创建者弗朗索瓦·乔利特（François Chollet）撰写，从零开始讲授R与深度学习的基础知识。它是优秀的Keras使用说明手册，可以为你补充更多的理论著作，以更全面地了解深度学习。
从第一原则开始深度学习
建立自己的深度学习环境
图像分类和生成
深度学习文本和序列
读者应该具有R编程的中级技能水平。你不需要任何以前的机器学习经验，推荐读者最好把此书与另一本实用的书籍《Python Learning》同时学习，你会进步更大。
6．《Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)（人工智能：现代方法）》
你们大概都能猜到我们要推荐这本书。这是一本针对本科生或研究生的人工智能图书，它是学术界的一项标准。作者彼得·诺维格（Peter Norvig），《人工智能：现代方法》已在1200多所大学中使用，是引用最多的出版物之一。
许多学生认为它可读性非常强，适合外行人阅读。作为AI领域的畅销书，本书提供了全面的、不断更新的信息，以供AI的理论学习和实践应用 。
伦理和哲学思考类
关于AI技术的潜在危机，已经有足够多的电影和故事表现了。电影《大都会》中的神秘仪式和阿诺德·施瓦辛格的《终结者》会让一些人有点害怕。但这些还没有阻止我们继续探索，不是吗？
7．《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies《超级智能：路径，危险，策略》》
尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）的这本野心勃勃的书已经成为经典。它提出的问题比回答的还多——任何伟大的哲学著作都应该如此。博斯特罗姆想知道，当机器在一般智力上超过人类时，世界将发生什么。这些新生命对我们人类是毁灭，还是拯救?
关于智力的起源，博斯特罗姆写道:“我们知道，盲目的进化过程可以产生人类水平的一般智力，因为目前至少已经这样做过一次了。而具有前瞻性的进化过程，也就是说，由一个人类程序员设计和指导的遗传程序应该能以更高的效率实现类似的结果。”
博斯特罗姆担负起了21世纪技术智者的责任，让生命在这个宇宙中真正有可能获得更大的智慧。
8．《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence（人类3.0版：人工智能时代的人类）》
这是埃隆·马斯克最喜欢的一本书，他受此书启发，认为发展高级人工智能就像“召唤恶魔”。
麻省理工学院教授马克斯·德格马克（Max Tegmark）概述了人工智能在未来对人的各种影响。与博斯特罗姆的《超级智能》相比，它有点保守。但它的意义在于，随着世界迅速变化，我们要帮助普通人了解在日常生活中受人工智能影响最大的领域。
9.《Robot Ethics: The Ethical and Social Implications of Robotics（机器人伦理：机器人的伦理和社会影响）》
《机器人的伦理和社会影响》是其系列丛书的第一本，它教你如何将设计和硬编码伦理引入机器人人工系统。随着伦理问题日益凸显，机器人专家和其他技术专家需要思考他们现在可以做些什么，来阻止未来可能发生的灾难性事件。
书中涵盖的内容包括：
用机器人探索情感纽带
编程道德规范
战争中的道德军事用途
责任和隐私问题
新技术的监管通常都来得很晚，但本书的作者说，我们必须扭转这种趋势。伦理和法规需要站在这种改变游戏规则的技术的最前沿。
10.《Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era（我们的最终发明：人工智能和人类时代的终结）
作者詹姆斯·巴拉特（ James Barrat）在本书中介绍了世界各地的政府和机构正在研究AGI（通用人工智能），并投入数十亿资金。许多科学家相信，一旦达到这个崇高的目标，机器就会和我们一样拥有相似的生存驱动力。巴拉特进一步探索了这个想法，并将其与许多其他人的逻辑结论联系起来，得出的结论是： AGI将成为人类探索外星球的实体。
巴拉特怀疑我们人类是否能为这种强大的生物服务。AGI会只吸收尽可能多的物质和能量，以达到外星探索目的，而和我们和平共处吗？答案令人沮丧。我们以后可能会看到这样一幅画面：地球上到处都是这种强大的生物而没有了人类的气息。
原文链接：
http://bigthink.com/mike-colagrossi/the-10-best-books-on-ai
来源：Big Think
作者：Mike Colagrossi
智能观 编译
—完—
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