Office接入GPT-4，人机交互迎来变革？工作会被AI接管吗？数字经济板块爆发，ChatGPT

《科创板日报》3月17日讯（记者 黄心怡）“一百年后，我们将会回顾这一刻。那是真正的数字时代的开始。”3月16日晚，微软全球副总裁Jared Spataro在发布会开场就撂下了一句狠话，来凸显Microsoft 365 Copilot的重要价值。

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🎉Office套件与GPT-4的深度整合，无疑是技术进步的一大突破🌟，它引领我们步入一个前所未有的人工智能交互新时代🌈。 IDC中国的卢言霞专家敏锐洞察到这一趋势，她以专业视角肯定了这一创新对人机互动模式的重大影响🔍。这样的变革不仅提升了工作效率，也为创造力提供了无限可能🎨。让我们期待这个领域未来更精彩的发展动态！🔥

极简版：随着GPT-4、百度文心一言和微软Copilot等创新技术的发布，数字经济板块如ChatGPT引领下展现出强劲活力。今日，百度港股涨幅显著，达到13.67%，海天瑞声以20CM涨停震撼市场，同时，金山办公也上涨超过10%。这股趋势明显，相关领域有望持续受益。🌟💻📈

▍“解放”or“替代” ？这是个问题

就在GPT4刚发布不久，微软紧接着又发布了在Office 365里嵌入的AI新工具Copilot。

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一位券商分析师则在朋友圈发出感叹：如果不加深对产业端的理解，而是只搞数据加工，未来感觉干不过AI。

“几年前流行过一个很生动的词‘PPT织工’，比喻的是辛苦加班、使劲浑身解数在PPT上搞无意义雕花的写字楼白领。昨晚的发布会后，这个比喻突然有了层厚重感：可能要不了多久，白领们就能体会到19世纪初珍妮纺纱机大规模应用后，广大织工的心情了。 ”姚广孝说。

🌟当然啦，业内专家也持乐观态度，认为AI并非一味取代，而是带来解放的力量。对于多数领域而言，它更像是一个高效的助手，而非单一的替代品。🚀无论是制造业的智能化升级，还是服务业的人性化延伸，AI都在悄然改变游戏规则，帮助我们释放生产力，而不是简单地夺走工作机会。💼

“基于大数据的枚举法推理的AIGC，终究是活在人类已有的数据世界里，通过人创造的数据进行枚举训练，超越不了人类智慧，和其它智能化产品一样，替代人进行一些重复性工作，不会创造奇迹。”一位科技人士提到。

🌟未来职场趋势预测🌟：人们期待摆脱繁琐的“驴背劳作”，拥抱更具创新性的挑战。🚀通过科技进步，人工智能将承担起一部分重复性任务，释放员工的双手和大脑，让他们的智慧得以充分燃烧。💼在这个数字化时代，工作模式正悄然转变，每个人都有可能在更高的层次上展现个人价值。🔥让我们一起期待这个充满可能性的新未来！📝#职场解放 #创新工作 #技术驱动变革

▍谷歌等“起得早”的AI巨头现在很慌

在现场演示中，微软的Copilot可以干很多事儿。在Word中，它与人类一同编辑、总结、创作；在PowerPoint中，可以将简单的文字信息转化为演示文稿；在Excel中，可以分析趋势、实现数据可视化；在 Outlook 中，它可以管理收件箱……

一名熟悉微软产品的专家告诉《科创板日报》记者，ChatGPT的整套产品解决方案完成度之高，表明OpenAI在大模型这条路上坚持发力时，早就预料到有这么一天的到来，所以提前就开始为其产品化做了准备。“而不是大部分AI团队的大力出奇迹，再由果强行归因。别说跟国内同行比了，把Google/Deepmind也甩了不止一条街。”

星环科技大数据研究院资深专家夏正勋总结，ChatGPT成功的关键，得益于以下三点：

首先，是较强的对多模态数据的全生命周期管理和人工智能模型的开发、运维一体化的基础能力；

其次，成功地融合RLHF、零样本学习、提示学习等多项技术创新应用和工程化，可以说“ChatGPT是完美的AI工程典范”；

第三，多模型数据质量、生态等建设的持续投入，为大模型建设引入了更高质量的数据有密切关系。

谈及国内类GPT模型与海外的差距，IDC中国研究总监卢言霞分析称，目前差距在1-2年。“主要壁垒在于底层算力，不论是芯片还是AI服务器都成为了大模型发展的挑战。另外，我们能看到在AI场景多样性的背景下，数据量激增如何更好地挖掘数据价值，把AI技术与行业数据结合也是未来探究的方向。”

▍GPT-4横空出世后的产业机遇在哪里

微软office全家桶引入GPT-4后，将对于办公场景和生产力工具带来巨大的变革。卢言霞称，Office全家桶接入GPT4是一个里程碑，意味着人机交互方式的变革。

“ChatGPT实质是对话式AI的应用，而对话式AI的落地已经非常广泛，未来不论是word的文字内容还是PPT的整理，都相当于一个语言命令，通过对话的形式进行交互，即可解决多模态任务下的问题。”

卢言霞认为，未来，会议纪要总结、数据整理、文本创作工作，更多地将由AI助理替代。文生图、文生视频的应用同样会越来越广泛，嵌入搜索已经初具成果，在工业、金融、互娱等AI渗透率较高的行业的表现值得期待。”

卢言霞还指出，在搜索、营销场景中，ChatGPT类型的应用可能衍生出全新的产品形态。“各行各业的应用场景，都可以基于现有的AI模型，以低代码的形式拼接出人人可上手的AI应用，甚至未来的AI应用，都可能是输入自然语言直接输出结果的形式。”

卢言霞建议，“可优先关注数据隐私要求不高的行业场景，在大模型能力测试的初期为了保证成本的最优，多数会在公有云上进行，所以对于隐私要求较高的行业更多的会进行长期布局。”

ChatGPT的商业化前景非常广阔，红点中国相关负责人向记者指出，值得关注的是人力密集或专业程度较高的垂直行业，例如客户服务、教育、医疗保健等。

在客户服务方面，ChatGPT可用于解决常规的客户问题和提供信息支持。它可以自动回答常见问题，并将更复杂的问题转交给人来处理。这将使客户服务效率更高，并降低公司的运营成本。

在教育领域，ChatGPT可用于在线学习和指导。它可以回答学生的问题，并提供个性化的学习建议。这将使在线学习更加互动和有趣，并提高学习效果。

在医疗保健领域，ChatGPT可用于提供常规的医疗咨询和指导。比如回答患者的问题，并提供有关健康问题的建议。这将使医疗保健更加便捷，并提高患者对医疗保健的满意度。

“除此之外，ChatGPT还可以用于智能家居、金融、旅游、娱乐等领域。不同的应用场景对应着不同的技术难度和规模化的时间。” 红点中国相关负责人表示。

除了产业界，ChatGPT对科研领域也将带来重大影响。中科闻歌创始人、董事长、中科院自动化所研究员王磊介绍：“一些AI的科研领域和问题需要重定义，比如NLP（自然语言处理）、机器翻译、文本挖掘。”

王磊还指出，“AI硬件平台将面临加速、降维等技术新发展。常识推理将降低跨学科门槛，赋能交叉研究，同时Al for Science的发展将提速。”

在ChatGPT所引领的大模型风潮下，王磊认为，一些AI公司亟需转型升级。人机交互、内容辅助、常识推理驱动各类新应用，形成新生态；并将孵化数据知识标注、领域大模型等新产业。此外，ChatGPT还将促进认知、决策AI、执行AI产业的发展，决策智能产业时代有望来临。

对于GPT-4以及微软这次推出的全家桶“大杀器”，记者注意到，国内IT及互联网公司正在密切关注。除了昨天全网关注的百度文心一言发布会，阿里、腾讯和360等也在暗中“磨刀”。金山办公相关负责人今日也对《科创板日报》记者表示，目前已有AIGC相关布局，后续请关注公司最新动态。

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