ChatGPT:你是否已瞄准星辰？探索AI虚拟对话的新纪元
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如果你瞄准月亮，即使迷失，也是落在璀璨星辰之间。
—— 埃隆・马斯克
没错，又是他
最先引爆这场风潮的还是科技怪杰埃隆·马斯克 (Elon Musk) 。
🚀【Twitter新CEO】马斯克于12月2日火力全开，分享了他手中的一份珍贵🔥对话——一场由《纽约时报》记者引领，深入探讨言论自由与审查边界的思想盛宴！在这场备受瞩目的互动中，硅谷的科技巨头们直面挑战，引发了业界乃至全球对于言论自由议题的深度思考。👩💻💡 #言论自由辩论 #马斯克新动向 #科技与社会
好像没有什么特别？如果告诉你这些对话都是AI凭空生成的，你的评价又会如何？
马斯克的评价是，“AI 正变得非常棒”！
🌟🚀ChatGPT，由人工智能领域的领头羊OpenAI匠心打造，引领了文字交互的新纪元！💡它以一抹绿意，象征着无尽创新与智慧，隐藏在对话截图的左上角，等待你的探索。💡这款先进的语言模型，独步江湖，能文能武——从理解意图到生成内容，再到数据分类和翻译，无所不能！它的拿手好戏是自然文本的再生，让每一次交流都仿佛亲临其境。📊无论是精炼要点的总结，还是复杂信息的重构，ChatGPT都能轻松驾驭，让你的工作事半功倍。💻代码之舞更是信手拈来，将语言转化为实用的代码，为技术世界增添一抹亮丽色彩。OpenAI的这一力作，旨在推动人工智能的进步，让自然语言处理更加贴近人类需求。👩💻无论你是寻求知识，还是需要帮助，ChatGPT都将以专业和耐心，成为你文字交流的得力助手。别忘了，它就在那里，等待你的每一次互动！🌐#OpenAI #ChatGPT #人工智能革命
ChatGPT是什么？
🌟🚀ChatGPT大放异彩！💡由创新领导者Sam Altman亲自点亮，OpenAI的最新力作已向全球开放，只需轻轻一触，通过@email或📱注册，就能与未来对话无需付费，国际用户畅通无阻，但国内小伙伴们注意，验证码可能需要特殊协助。📚别担心，教程丰富，上网搜一搜就懂。一旦验证完成，你的世界将被AI智慧填满！ 输入你的问题，等待知识的火花瞬间迸发吧！🔥💥
🌟ChatGPT热度爆表，得益于卓越的交互体验！🔥OpenAI急切回应，对庞大用户需求毫不掩饰，正全力扩充系统规模，只为满足日益增长的热门兴趣。💥欲感受未来对话的魅力，敬请关注他们的最新动态，一起探索无限可能！💡
那么准确的说ChatGPT到底是什么？
🌟ChatGPT🚀：由AI巨头OpenAI打造的🔥GPT-3升级版🎉，专为自然语言处理而生！它通过超凡的Transformer架构，解析并回应用户疑问，就像人与人之间的顺畅对话。💡无论何时何地，只需轻轻一问，ChatGPT就能提供精准且多样的答案，常用于虚拟助手、知识问答和创新项目中。🌍让科技更贴近日常生活，ChatGPT引领未来语言交互新潮流！✨
你没猜错，这是ChatGPT自己说的。
发现了没？它“懂”中文！比你用过的任何中文搜索引擎都更懂中文！
ChatGPT怎么使用？
ChatGPT的用户体验简洁而不失亮点，相较于市面上常见的聊天机器人如某冰、某爱，其智能程度犹如天壤之别。它能深度解析并准确回应你的每一句话，而非仅仅停留在单次互动的层面上。无论你提出的问题多么复杂或多变，ChatGPT总能展现出强大的上下文理解和生成能力，仿佛拥有超越常规的人工智慧。它的界面虽不华丽，但内在功能的强大足以吸引用户的目光，为你的沟通带来前所未有的流畅与智能。
如果没有用过聊天机器人，你可以想象在给一个助手发微信消息，输入一个简单的提示或请求，例如问它不想上班怎么办。 几秒钟后，ChatGPT 给出回复，滴水不漏。
对于程序员来说它还有更神奇的功能，它会写代码！
我让他给我一段量化交易代码，它的答案是这样的：
这代码没毛病吧！
当然有时候回复也可能不那么令人满意。 这时候你可以调整输入，增加或删除一些语句，让ChatGPT给出不一样的答案。
ChatGPT有时候会一本正经的胡说八道，OpenAI 也承认，“ChatGPT 有时会写出看似合理但不正确或荒谬的答案。”不过这可能也是它最有意思的地方，比如下面这篇报道。
ChatGPT的原理是什么？
ChatGPT 是基于 GPT-3 模型构建的。GPT 是 Generative Pretrained Transformer（生成预训练变换器）的缩写，它是openAI推出的一种用于处理自然语言文本大型神经网络模型，GPT-3 是它的最新版本。
GPT-3 模型包含大量的语言数据，能够理解语言的语法和语义。当用户输入问题时，ChatGPT 会将问题转换为计算机能够理解的数据，并使用 GPT-3 模型进行处理。GPT-3 模型会根据语言数据，生成一个回答候选集，并从中选择一个最佳回答。最终，ChatGPT 会将生成的回答以自然语言的形式返回给用户。
如此复杂的模型是怎么训练的呢？简单来说是 RLHF（从人类反馈中强化学习），分三步：
1.收集提示信息（prompt）和人工形成的任务示例（demonstration），并用监督学习方法训练模型。
2. 将初始模型用在新的对比数据上，生成多个输出，人工对这些输出进行排序，排序结果用于训练奖励模型。
3.使用PPO（Proximal Policy Optimization）强化学习算法训练奖励模型。
来源：openAI
ChatGPT能不能取代谷歌？取代人类？
现在谈这个多少有点杞人忧天了，虽然在聊天机器人领域它是石破天惊的突破，但实际应用中不要说谷歌，它连百度都取代不了，也就是个有趣的大玩具，离取代人类差得就更远了。
如果你看了原理部分你会发现它的训练过程还用到了很多人力，不止不会取代人类，还为人类创造了就业岗位呢。
不过，虽然ChatGPT还没有那么强大，但它的下一代GPT-4也快推出了，坊间传闻它已经能通过图灵测试了，在拐点到来前谁也不知道哪里是拐点。
参考：
ChatGPT – Overview of the new tool from OpenAI —Sophia Schmid
从 GPT-1 到 GPT-4，看 ChatGPT 的崛起–阿法兔
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