揭秘微软超级计算机：上万颗GPU背后的昂贵科技盛宴！🔥ChatGPT背后的神秘计算力💥Azure究

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微软超级计算机使用了上万颗英伟达GPU

🚀 ChatGPT的全球爆火并非偶然，背后的秘密在于微软为其量身定制了一台价值不菲的超算巨擎！这款人工智能聊天机器人的智慧之光，源于微软顶尖技术的熠熠生辉。

Microsoft’s 2019 investment of $1 billion in ChatGPT creator, OpenAI, was shrouded in a bit of complexity. The tech giant pledged to build an advanced supercomputer tailored specifically for the AI research startup, but faced a crucial challenge – it lacked the necessary resources and certainty in executing such a massive project within Azure cloud services without causing any potential disruptions.

🌟🚀 当前，OpenAI正致力于研发一款规模日益庞大的人工智能明珠——”模型”, 这个巨轮正在海量数据的海洋中航行，不断提升其参数量。 参数，是人工智能系统通过深度学习过程中不断调整和优化的关键变量。为了支撑这个持续的学习过程，OpenAI不得不倚重强大的云端运算能力，长时间地沉浸在数字世界的洪流中。

上万颗芯片、数亿投资

🌟Microsoft, the tech giant, embarks on a groundbreaking journey to tackle this formidable obstacle by harnessing the power of thousands of NVIDIA A100 GPU chips, the workhorses for AI model training. In a radical departure from convention, they are reconfiguring server arrangements to ensure redundancy and resilience against potential power outages.🌟Despite the project’s immense scale, Microsoft’s executive vice president in charge of Cloud and AI, Scott Guthrie, remains mum on the exact financial commitment, only hinting at an astronomical figure with a nonchalant “may not be just” billion-dollar figure.👀This ambitious undertaking underscores the company’s commitment to driving innovation and staying ahead in the competitive landscape, as they strive to revolutionize the cloud computing and AI sectors.

🌟Microsoft Azure的AI实力揭秘！🚀通过创新技术，我们打造了一个高效且稳定的架构，让ChatGPT这样的奇迹得以实现。🌍ChatGPT的成功并非偶然，它背后的强大基础设施是关键所在——Azure人工智能基础设施总经理尼迪·查普尔女士揭示了这一秘密。🔍未来，期待更多令人惊艳的模型从这里孕育而出，引领AI领域的发展潮流。🔥#AzureAI #ChatGPT背后的力量

英伟达A100造价1万美元

🌟🚀ChatGPT引领革命：生成式AI崛起，企业与消费者狂热追捧！💡去年11月的闪电出击，OpenAI的ChatGPT迅速席卷100万用户，短短几日就引发了全球热议。🔥如今，它已渗透进商业版图，从肯·格里芬(Ken Griffin)的财富帝国到外卖巨头Instacart，无一不被其魅力所折服。🚀随着这类创新AI工具的广泛应用，科技巨头如微软、亚马逊和谷歌等云服务提供商正面临严峻挑战：如何满足不断增长的计算需求，以维持技术领先地位？🔥他们必须升级数据中心，确保云计算的效能与速度，以适应这场技术风暴。📈ChatGPT的崛起不仅改变了游戏规则，也催生了新的商业模式，为企业和消费者带来了前所未有的便利。💡准备好迎接这个AI新时代，让我们一起见证科技如何塑造未来！🌐

现在，微软使用它为OpenAI构建的同一套资源来训练和运行自己的大型人工智能模型，包括上个月推出的新必应搜索机器人。微软还向其他客户销售该系统。作为微软与OpenAI扩大合作协议，追加100亿美元投资的一部分，该软件巨头已经在研究下一代人工智能超级计算机。

“我们不想把它打造成定制产品，它一开始是一个定制产品，但我们总是想办法把它打造成通用型产品，这样任何想训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进，”格思里在一次采访中表示，“这真的能够帮助我们成为使用更广泛的人工智能云。”

训练一个庞大的人工智能模型需要在一个地方拥有大量相互连接的图形处理单元，就像微软组装的人工智能超级计算机一样。一旦模型投入使用，回答用户提出的所有查询——称之为推理——需要稍微不同的设置。微软还部署了用于推理的图形芯片，但这些成千上万个处理器在地理上分散在公司的60多个数据中心区域。微软周一在一篇博客文章中表示，现在该公司正在为人工智能工作负载添加最新的英伟达图形芯片H100，以及最新版本的英伟达Infiniband网络技术，以更快地共享数据。

微软Azure云服务

目前，新必应搜索仍处于预览阶段。微软正在从等待名单中逐渐增加更多用户。格思里的团队每天与大约24员工举行会议，后者被称之为“后勤维修人员”，这一称呼原指一群在比赛中调整赛车的机械师。该小组的工作是弄明白如何让更强的计算能力快速上线，以及解决突然出现的问题。

“这很像是一种碰头会，就像是，‘嘿，任何人都有好主意，让我们今天把它放在桌面上讨论它，弄清楚好吧，我们可以在这里节省几分钟吗？ 我们可以节省几个小时吗？ 几天？’”格思里表示。

小错会酿成大祸

云服务依赖的是成千上万个不同的部件和物品，包括服务器的各个部件、管道、建筑物的混凝土、不同的金属和矿物，任何一个部件的推迟或供应不足，无论多么微小，都可能导致功亏一篑。最近，维修人员不得不处理电缆托盘的短缺问题。电缆托盘是一种篮子状的精巧装置，用来固定从机器上脱落的电缆。因此，他们设计了一种新的电缆托盘，使得微软可以自己制造，也可以找地方购买。格思里说，他们还在研究如何尽可能多地压缩世界各地现有数据中心的服务器，这样他们就不必等待新的大楼了。

当OpenAI或微软训练一个大型AI模型时，这些工作是一次性完成的。它被分配到所有的GPU上，某些时候各个单元需要相互交流来分享它们所做的工作。对于人工智能超级计算机，微软必须确保处理所有芯片之间通信的网络设备能够处理这种负载，并且必须开发出能够充分利用GPU和网络设备的软件。该公司现在推出了一款软件，可以训练具有数十万亿个参数的模型。

由于所有机器都是同时启动的，微软不得不考虑它们的放置位置和电源的位置。格思里说，否则，你最终会得到数据中心版本的结果，就像你在厨房里同时打开微波炉、烤面包机和吸尘器一样。

新一代超级计算机

微软Azure全球基础设施总监阿利斯泰尔·斯皮尔斯(Alistair Speirs)表示，该公司还必须确保能够为所有这些机器和芯片降温，并在较冷的气候条件下使用蒸发、室外空气，在炎热的气候条件下使用高科技沼泽冷却器。

格思里称，微软将继续开发定制服务器和芯片设计，并想办法优化供应链，以尽可能地提高速度、效率和节省成本。

“现在让世界惊叹的模型是建立在我们几年前开始建造的超级计算机上的。新的模型将建立在我们正在训练的新型超级计算机上，这台计算机更大，也更精密。”(作者/箫雨)

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