ChatGPT热度的背后，云计算如何乘风破浪？

ChatGPT与PPT 2年前 (2023) lida

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🔥ChatGPT引领全球AI热潮，TMT行业再掀波澜🌟然而，消费者对这款C端产品的热情明显高于对其背后复杂且不易察觉的云计算领域的兴趣。👀尽管ChatGPT在日常生活中引发了广泛关注，但在云服务的世界里，它的热度似乎并未如预期般高涨。

🌟ChatGPT的兴起，无疑让云计算的地位更加凸显！🔍庞大的数据与计算需求，正是云计算的强大支撑，它犹如幕后英雄，默默地为ChatGPT的模型训练提供无尽的能量。🌍无论是国内的领军云服务商，还是国际巨头，都看到了这一技术趋势带来的商业机遇，纷纷加速了对ChatGPT的技术跟进和合作步伐。🔥在这个创新与技术交融的时代，云计算不仅在数据存储、处理上展现出强大的效能，更通过其灵活性和可扩展性，为ChatGPT的快速迭代和广泛应用提供了可能。💻它不仅是ChatGPT的伙伴，更是推动AI领域进步的关键因素。🌍SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT”, “云计算”, “数据资源”, “计算资源”, “技术基础”, “云厂商跟进”, “商业机遇”, “创新时代”, “AI发展”, “灵活性”, “扩展性”等。

🎉 ChatGPT热度飙升，微软搜索引擎跟进！谷歌也不甘示弱，发布了Bard，国内互联网大佬百度、阿里、京东、360等纷纷亮出大模型新成果及类似ChatGPT项目，一时间科技巨头们的战略布局备受瞩目。👀 云玩家们凭借技术、资源和资金的雄厚积累，展现出明显的先发优势，这场Chat大战的背后，其实隐藏着行业格局重塑的信号。💡这些科技巨擘们的积极行动，显然不仅仅是对新技术的追逐，更是对未来趋势的精准预判。他们深知，谁能引领这一潮流，谁就能在数字化时代占得先机。🔍 现代技术的迭代升级，为各企业提供了无限可能，ChatGPT的兴起无疑加速了这个进程。🚀无论是微软、谷歌还是国内的互联网巨头，他们的行动都在告诉我们：技术创新和用户需求是驱动市场前进的关键引擎。🔥 未来，我们期待看到更多创新与合作，共同塑造一个更智能、便捷的世界。🌍

首先，是ChatGPT为代表的AIGC技术十分耗钱，而国内外头部的云巨头个个家底雄厚，足以满足其应用训练需求。简单来说，以ChatGPT为代表的AIGC技术，背后需要依靠强大的AI模型和海量数据，其所需要的云服务算力成本也自然十分庞大。

🏆 ChatGPT的崛起势不可挡！📊 2023年1月，ChatGPT官网访问量已突破6亿大关，数据亮眼！💡 每次用户互动背后，云服务成本微不足道，仅为0.01美元，但这背后的算力需求不容小觑。💰 以总投资30.2亿和500P的超强算力为例，要满足ChatGPT的运行，至少需要相当于7-8个大型数据中心的基础设施支持！🌟 这一庞大的数字彰显了其对数据中心的巨大依赖，基础设施投入直逼百亿元级别。🚀SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT访问量”, “云服务成本”, “数据中心需求”, “总投资”, “算力500P”等，并适当增加emoji符号以提升可读性和情绪表达。

🌟阿里腾讯等巨头，财力雄厚，对大模型训练的云端基础设施建设可谓信心满满，无需为持续的资金流担忧。同时，云服务商的角色至关重要，他们将推动成本的大幅削减，为未来的大规模模型训练铺平道路。🌍谷歌亚马逊等国际玩家亦在其中，他们的加入无疑将为这一领域注入更多活力与可能。🚀

🌟云服务巨头们凭借其庞大的应用生态和创新底蕴，成为了ChatGPT的理想合作伙伴。例如，360的PC和移动端云安全实力，可将其转化为云端安全防护的专业应用；阿里和京东的电商平台则能孕育出商业聊天与营销版的ChatGPT应用；而百度等搜索引擎公司也能巧妙融入类似功能。得益于这些流量巨头亿级别的用户基础和多样的应用场景，ChatGPT牵手云厂商，是自然而然的发展趋势。🌍

也正是因为云厂商与ChatGPT存在这层“唇齿相依”的关系，因此在云厂商面临“增速下滑”的背景下，开展其与AI语言大模型训练的合作，或将对其“开源”极有助益。

今年2月初，亚马逊、谷歌母公司Alphabeta，相继发布了截至2022年的财报。而在更早之前，微软也发布了截至2022年12月31日的2023财年第二财季财报。三家财报中的云业务板块中，亚马逊云计算业务的增速已经下降到了20%，而在此前的2022年一季度、二季度和三季度分别达到了37%、33%、27.5%，四季度可谓是2014年以来的最低增速，这极大加剧了市场对云服务市场增速的担忧。

无独有偶，谷歌云与微软云也都呈现出了类似的“特征”。公开数据显示，微软包括Azure、GitHub、服务器产品、企业和云服务在内的“智能云”业务收入为215亿美元，同比增长18%，较三季度的20%增速有所下降。谷歌云业务的增速，也从2022年前三季度的43.8%、35.6%和37.6%，下降到了32%。

类似地，国内云服务商的增速下降也已是摆在“明面上的事情了”。据去年11月17日发布的阿里云季报显示，其增速已经降至4%，首次跌至个位数，在此之前其整体增速已经连续三季度低于15%了，创下了多年来新低；与此同时，腾讯云、华为云等前四大云厂商也都呈现出增速下跌的态势。在此背景下，“开源”就成了云服务商的全新诉求，而AI大模型训练无疑为其打开了新的空间。

首先，AI大模型训练会为云厂商贡献大量的直接营收。据投资机构A16Z的研究数据发现，

生成式AI中的近乎一切，都会在某个时刻通过云托管的GPU（或TPU）。无论是对于训练模型的模型提供商和科研实验室、执行推理和微调任务的托管公司，或是两者兼顾的应用程序公司，每秒浮点运算（FLOPS）都是生成式AI的命脉。因此，未来生成式AI里面将有大量的资金，最终流向基础设施。

A16Z估计，应用程序公司平均将约20%-40%的年收入，用于推理和定制化的微调。这部分通常直接支付给云服务提供商，以获取实例或支付给第三方模型提供商，后者将大约一半的收入投入于云基础设施。据此推算，生成式AI将有10%-20%的营收将直接流向云服务商。另外，很多初创自有模型的企业，将会将其多达几十亿的风险投资中的大部分，用于支付给外部云服务商身上，用于训练自有大模型。对于大体量的云厂商而言，这样的新兴市场无疑是特别值得期待的事情。

其次，生成式AI或将推动整个云服务行业的整体升级。据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3-4个月翻一番，每年增长幅度高达10倍。但根据摩尔定律，芯片计算性能每隔18-24个月才能翻一番，也就说芯片性能远远跟不上AI训练的算力需求。拿具体案例来说，云计算发展到今天，随着数据密集型场景越来越多——比如大型开放式游戏，此前以CPU为核心的计算体系架构开始暴露短板：一方面，计算和网络传输之间的时延较大；另一方面，数据迁移量增大，无法满足高带宽需求。

比如，云计算从业务处理为中心转向数据处理为中心，CPU更多是在处理网络事务而不是用于计算，这相当于数据中心部署的很多服务器，被白白浪费了。此时，解决之道是不再借助CPU，而是打造只为云计算服务的芯片，相当于云上的Windows系统。

为此，云厂商们也有了自己的想法。比如微软、阿里云等厂商均加大了自研芯片的力度（比如自研CIPU），试图将AI引领下的“算力自由”牢牢掌控在自己手里。与此同时，边缘计算更受重视，用于边缘计算的服务器资源算力支持正在急速扩张，正在引领新一轮的行业周期更替。

随着全球云市场的大模型比拼白热化，国内云厂商们针对中国的本土情况，也在思考着云与AI的结合方式。近期，各大云厂商财报后电话会议中透露出了一些关键信号。在百度2022年四季度及全年财报电话会上，李彦宏讲道：“人工智能正在以一种巨大的方式改变许多行业，我们相信文心一言会是改变云计算的game changer。”

同时，在阿里Q3财报后会议中，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇也表示：“全力投入生成式AI大模型建设，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力支撑。”当然，无论是先发的微软，还是后发的AWS、谷歌、百度，在这个技术发展的早期，下任何结论都为时尚早，但无论成败，作为“必需品”的云服务都将因为大模型的爆发迎来重估时刻。

一方面，ChatGPT的迭代与训练均离不开算力、数据和技术，在ChatGPT被广泛运用的背景下，底层基础设施（IaaS）将迎来新一轮景气度上行，同时也将倒逼云厂商提高算力，从而满足海量数据调度的需求。

据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次成本约为140万美元，ChatGPT一个月要消耗3万多片A100。如今升级后的GPT-4的训练成本更是只多不少，动辄上百万甚至上千万美元的训练成本并不便宜，但对于阿里、微软、谷歌这样的巨头而言也还是可以接受，但对于没有云资源的初创公司而言，则算得上是天价了。这意味着，ChatGPT与云的结合将更为紧密。

另一方面，ChatGPT的孵化也将反哺云厂商的AI能力，随着ChatGPT与云产品的加速融合，行业加速朝“自动化”、“数智化”发展进程，产品竞争力进一步夯实，商业价值也将逐渐显现。

从行业来看，随着产业进入“深度用云”时代，基于云计算的AI能力逐步得到了企业与行业的验证，AI与云的结合能够降低企业上云的门槛，同时凭借AI的深度学习能力发挥数据价值，为企业搭建更好的“用云”路径。具体来说，随着AI大模型技术的成熟，未来整个AI应用的创新门槛更低（成本更低、迭代更快），初创企业可以基于大模型创新而不是底层的芯片层和框架层创新。同时，企业在用云时候更多会基于云服务厂商的大模型成熟度，来选择云厂商。

值得一提的是，微软的高层在宣布接入ChatGPT之后，曾对外表示：“ChatGPT或将带动微软云超越亚马逊云。”同样的话，百度CEO李彦宏也说了一遍，他表示文心一言带来的优势，将可能引导百度智能云进入市场第一。从两大巨头的高层表态来看，ChatGPT或将给云行业带来新的大洗牌。

从全球范围来看，AWS第一、Azure第二、阿里云第三的局面，已经持续了很长时间了，从IDC的数据来看，至少五年内这种3A格局未曾打破过。这种格局不仅是3A之间未曾打破，而且是在3A后面的诸多云厂商也都未能再进身一步，比如紧随其后分居第四、第五位的谷歌云、IBM，始终被前三名的巨头压制着。

回看国内市场来看，阿里云一骑绝尘的领先者优势也已经保持多年，市场份额第一很难撼动。阿里云之后腾讯云与华为云轮流做老二，百度智能云稳居第四，第四之后的云厂商很难完全突破前面几大云厂商的“铜墙铁壁”。

从整个行业来看，云厂商格局的固化，一方面来自于先发优势，带来的更多客户、更大规模形成的规模优势壁垒；另一方面则来自于持续不断的技术创新，带来的个性化服务能力和高利润率。比如亚马逊云最新推出的云财务管理战略，微软高达44%的云经营利润率，都是这方面的代表。

结合全行业来看，目前宣告盈利的云服务企业中，也仅有亚马逊云、微软云和阿里云，对比之下排名第四的谷歌云，在去年还曾因为云服务发展不及预期、持续亏损等原因宣布进行裁员。谷歌云尚且如此，其他排名靠后的云服务商的处境可见一斑。可见，在这种“马太效应”之下，即便排名靠后的云服务商再努力，在现有的格局之下仍然很难取得突破。

但随着ChatGPT的出现，这一局面或将得到彻底变化，这是因为更接近前端的应用普及对云服务下半程的竞争至关重要。简单来说，云服务的前期阶段，各路云服务商的竞争重点都在于底层的基础设施（IaaS），但随着越来越多的厂商进入该领域，提供通用服务的IaaS变得越来越同质化了，价格战之下彼此之间都很难有客观的利润和自己的特色。

相比之下，以PaaS和SaaS建设为重点的应用和平台创新，则将给企业带来更多的机会，这种机会一则体现为利润，二则表现为应用生态与IaaS的结合能给云厂商带来更差异化的创新，会对其原有生态形成新的反馈闭环。

而ChatGPT这种应用，对于形成这种应用闭环就极为必要。就如同无代码平台能够迅速崛起，是源于其打破了开发与应用的壁垒一样，ChatGPT作为中间层就像一个黑箱，用户只需要提出需求就可以自动生成代码，而无需理解其中的含义。这种难以抗拒的应用“魅力”使其可以轻易触达更多用户，用户在免费使用过程中就会不自觉成为潜在的云厂商客户，或许这正是微软云以及百度智能云，纷纷表示ChatGPT将为其打破行业固有格局提供战略契机。

需要指出的是，当前ChatGPT技术的落地还存在一些不确定性，能否确实成为产业互联网的全新应用也还需要时间验证。据《中国电子报》采访相应行业人士得到的答案是：“ChatGPT仍是个不成熟的产品，目前炒作的意味更浓，未来能不能真正带来产业价值还是一个未知数。”可见，ChatGPT离真正的产业化还有相当距离，至少还需要不少的时间，因此还需对其保持乐观谨慎的态度。