ChatGPT:AI助手挑战传统金融业

ChatGPT与PPT 7个月前 lida

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文章主题：AlphaGo, ChatGPT, AI技术, 金融行业

证券时报记者王蕊

AlphaGo因其击败围棋世界冠军的壮举而声名鹊起，如今，ChatGPT也因一篇券商研究报告的出色表现备受关注。在行业专家看来，ChatGPT之所以具有竞争力，主要源于其卓越的理解人类提问能力和一定的思维链潜力。换句话说，ChatGPT的表现相较于过往的任何AI模型都更为接近人类的思维方式。

突然降临的巨大惊喜，重新点燃了人们对人工智能技术的无限遐想，急切地想要探索利用ChatGPT替代人工的可能性。金融行业尤为积极，抢先一步尝试。首先是证券分析师，他们借助预先构建的文章框架，采用提问的方式将关键词交给ChatGPT，竟然在短时间内成功生成了一篇看似专业的研究报告。

ChatGPT虽然在标点、术语、复杂句式等细节方面存在不足,但这些问题显然可以通过进一步的机器学习来优化和改进。这意味着未来,ChatGPT有可能通过其卓越的自然语言处理能力,在信息检索、文章写作、问题求解等领域极大地节省人力资源。

据相关资料披露，ChatGPT主要采用大规模预训练语言模型技术，已经在金融领域的众多细分场景中得到广泛应用。具体来说，这种技术能够对公告和研究报告等数据进行深度结构化处理，从而提升数据的生产效率；同时，它还能对大量的资讯进行实时监测和精炼筛选，从而挖掘出具有投资价值的信息；此外，通过对智能客服的深入训练，ChatGPT可以使客服更加精确和高效地解答客户的疑问。

ChatGPT在金融领域的应用范围非常广泛，且具有显著提升使用者效率的能力。未来，随着技术的不断进步，ChatGPT有望在信息更新速度、回答准确性和算力成本等方面实现重大突破。这将使得ChatGPT不仅仅局限于成为“效率工具”，更能在某些领域达到“生产工具”的水平，从而彻底改变一些重复性和基础性的人力工作。

然而，尽管ChatGPT已经能够生成一定程度的内容，但其运作仍然依赖于用户精心设计的问题，产出的内容往往存在各种不足之处。有分析人士指出，ChatGPT的回答更像是市场预期的一致表达，有时可能会显得过于机械和缺乏创意，甚至让人感觉像是“重复正确的废话”。

有研究者曾试图借助ChatGPT的支持来搭建量化交易模型，然而，他们的研究结果显示，仅依赖ChatGPT所提供的模型是无法实现策略的成熟化和盈利化的。这主要是因为，ChatGPT所生成的模型虽然能够提供一定的参考价值，但其模型本身较为基础，无法全面分析数据，同时，参数设置的逻辑支撑也显得不足。

ChatGPT能否提供准确的答案，很大程度上取决于用户提出的问题引导。这就像建筑工人无法绘制精确的设计图，即使是最优秀的施工队伍也无法建造出理想的房屋一样。事实上，随着科技的发展，新技术替代旧技术已经多次发生，但目前的人工智能仍然局限于提高工作效率，并未完全取代人类的地位。金融行业作为现代社会最复杂的行业之一，融合了高等数学、经济学、社会学等多个领域，因此，人工智能想要取代”金融民工”的角色并非易事，而且道路还很漫长。

本文源自：证券时报网