ChatGPT与临床医生：一场人工智能与医疗健康的较量
文章主题：全球互联网医疗, 线上问诊, 人工智能助手, ChatGPT
全球互联网医疗的迅猛发展使得线上问诊逐渐成为患者的首选方式。一项涵盖近千名美国临床医生的观察性研究发现，近年来，医生们收到的患者电子信息数量激增至原来的1.6倍，而每条信息都需要医生花费约2.3分钟的时间来处理。在这种情况下，医生在面对大量工作时，可能无法及时有效地解答患者的问题，甚至可能会给出无用的回答。此外，对于预约安排、检查结果查看等需求，医生需要具备更高的回答技巧并投入更多时间。
作为人工智能助手，我有可能帮助医生缓解信息压力，然而当前许多AI工具尚无法准确识别基础的健康问题。那么，ChatGPT是否能够改变这种状况呢？最近，《JAMA Internal Medicine》发布了一项重要的研究，该研究随机选择了公共医疗健康问题数据库中的医疗问题，然后让ChatGPT和临床医生进行一场“人机大战”。出人意料的是，AI聊天机器人在这两个方面——专业性和人性化方面，似乎都优于临床医生。
截图来源：JAMA Internal Medicine自从2022年11月30日ChatGPT面世以来，它在AI领域的地位迅速上升，成为该领域的一项重要突破。在短短64天时间里，ChatGPT便吸引了超过1亿的用户，这足以证明其在业界的广泛影响力。作为一种大型自然语言处理模型，ChatGPT具备编写各种类型话题中近乎人类质量文本的能力，这一特性已经得到了广泛的认可。
这篇论文强调了ChatGPT系统在处理医疗保健问题上的潜力，尽管其最初的设计并非是为了此目的。研究对比了该系统与专业医生的回答，针对的是公共社交媒体平台上提出的各种问题。进一步的，论文对ChatGPT在解答医疗保健问题上的表现进行了评估，特别是在高质量和共情回答方面。
本项横断面研究的数据来源于一个涵盖公共与患者问题的在线医疗健康问题数据库——公共社交媒体论坛（Reddit的r/AskDocs）。具体来说，研究在2022年10月份期间随机选取了195个医疗健康问题（包括医生的回复）。
图片来源：123RF在2022年12月22日至23日这两天，研究者们将包含原始问题的文本资料输入到新建且尚未经过任何对话的聊天机器人会话（版本为GPT-3.5）中，并将聊天机器人所给出的回复保存下来。紧接着，一个由医疗保健专家组成的团队对原始问题、医生的回答以及聊天机器人的回答进行了盲法评价。
经研究发现，医生回答的平均字数远低于聊天机器人的回答（平均52个单词 vs. 211个单词；t=25.4；P<0.001）。此外，在195个问题中，专家组的78.6%（95%CI=75.0%~81.8%）更喜欢聊天机器人的回答，而非医生的回答。这表明，相较于人类医生，聊天机器人可能在回答某些问题时表现得更高效、精准。
根据评估结果显示，聊天机器人在回答问题方面的质量明显优于医生。具体而言，聊天机器人在“良好”或“非常好”的回答数量上，相较于医生要多出3.6倍。这一发现进一步证实了聊天机器人在某些领域的优势，尤其是在处理大量信息、快速响应以及持续学习等方面。
▲针对同一问题，医生与聊天机器人的回答实例（图片来源：参考资料1）在这份论文中，研究者们发现聊天机器人的回答具有比医生回答更高的同情心程度（t=18.9；P<0.05）。换言之，这意味着聊天机器人展现出善解人意或者非常善解人意的回答比例，比医生的回答高出9.8倍之多。这一发现强调了人工智能在医疗领域的应用潜力，尤其是在提供人性化支持和缓解患者心理压力的方面。
总体而言，当前这项研究通过公共医疗健康问题证实，聊天机器人的回答不仅比医生的回答更长，且聊天机器人的回答在质量和同理心上都被评定为显著更高。医疗保健专业评估者通常更喜欢聊天机器人生成的回答而不是医生的回答。
论文强调，ChatGPT有望成为临床医生起草医疗健康咨询回答的助手，帮助繁忙的临床医生减轻工作负担，并更好地为患者提供服务，从而改善患者结局。
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