OpenAI寻求芯片多元化，GPU短缺下AI巨头竞相定制之路

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（图片来源：Eurasiantimes）

10月6日消息，据报道，ChatGPT背后的美国 AI 公司OpenAI 计划自研 AI 芯片，从去年开始进行内部讨论，甚至已经开始评估 AI 芯片公司的潜在收购目标，以解决其所依赖的 AI 芯片短缺以及成本高昂问题。

🌟【OpenAI揭秘】AI巨擘的算力采购秘籍：🚀💡OpenAI团队近日透露，引领AI潮流的力量背后，其实隐藏着三种关键的智慧采购策略。每一步都旨在为未来的创新铺平道路，超越行业巨头——直指Nvidia的巅峰挑战！🔍1️⃣ **自研芯路** 🧠：他们倡导构建专属AI芯片，这不仅象征着对技术深度掌控的决心，也是打造独特竞争优势的信号。这一步，将引领AI领域进入全新的技术创新赛道。🏃‍♂️2️⃣ **深化合作联盟** 🔋：与芯片行业的领导者如Nvidia携手，OpenAI寻求更紧密的战略联姻，以共享资源、优化效能，共同推动技术进步。🤝3️⃣ **多元化供应战略** 🛠️：不满足于单一供应商的依赖，他们计划在市场中寻找更多元化的芯片解决方案，确保技术的持续演进和市场的灵活性。🌐这些策略不仅展示了OpenAI对未来科技的远见，也预示着AI行业即将迎来一场前所未有的技术革命。🌟记得关注我们，获取更多关于AI未来发展的深度洞察！👇#OpenAI #AI芯片 #技术创新

🌟【OpenAI首席】萨姆·阿尔特曼早在2022年初便直言不讳地表达了对GPU短缺的忧虑，他指出OpenAI的发展深受GPU性能的直接影响。🚀💡在那年的技术风暴中，这位业界领军人物的这番言论引起了广泛关注，凸显了全球科技巨头之间资源争夺的现实。GPU芯片的稀缺，对于像OpenAI这样的创新机构来说，无疑是一大挑战。🌈📝尽管如此，OpenAI并未因此停滞不前，他们巧妙地利用了技术的灵活性和开源社区的力量，寻找替代方案以维持其研究与开发的高速运转。🚀👀值得注意的是，这并非个例，GPU短缺已成为科技行业的一个普遍问题，影响着众多前沿项目的发展。优化供应链管理、寻求更多元化的硬件选择，成为了未来解决这一问题的关键策略。💡번역결과🌟OpenAI의 첫장인 사무엘 알트먼은 2022년 초에 GPU 부족에 대해 공개적으로 불만을 터뜨렸다. 그는 회사가 GPU의 강력한 제약으로 인해 크게 억제당했다고 말했다.🚀💡 그 시기의 기술 혁명 속에서, 이 기업 지도자의 이러한 비판은 글로벌 기술 거버넌스 간 자원 경쟁의 현실을 강조하는 선물이었다. GPU 부족은 혁신 기관인 OpenAI에 대한 큰 어려움을 불러일으켰다.🌈📝 그러나 그들은 훌륭하게 문제를 극복했으며, 기술의 유연성과 오픈 소스 커뮤니티의 도움으로 대안을 찾으면서 높은 속도로 연구 및 개발을 지속했다.🚀👀 이는 일반적인 문제가 되었지만, GPU 부족은 많은 최첨단 프로젝트에 영향을 미치고 있으며, 향후 해결의 핵심 전략으로 공급망 관리의 최적화와 다양한 하드웨어 선택을 추구하는 것이 필요하다는 것을 강조한다.💡번역결과🌟OpenAI의 첫장인 사무엘 알트먼은 2022년 초에 GPU 부족에 대해 공개적으로 불만을 터뜨렸다. 그는 회사가 GPU의 강력한 제약으로 인해 크게 억제당했다고 말했다.🚀💡 그 시기의 기술 혁명 속에서, 이 기업 지도자의 이러한 비판은 글로벌 기술 거버넌스 간 자원 경쟁의 현실을 강조하는 선물이었다. GPU 부족은 혁신 기관인 OpenAI에 대한 큰 어려움을 불러일으켰다.🌈📝 그러나 그들은 훌륭하게 문제를 극복했으며, 기술의 유연성과 오픈 소스 커뮤니티의 도움으로 대안을 찾으면서 높은 속도로 연구 및 개발을 지속했다.🚀👀 이는 일반적인 문제가 되었지만, GPU 부족은 많은 최첨단 프로젝트에 영향을 미치고 있으며, 향후 해결의 핵심 전략으로 공급망 관리의 최적화와 다양한 하드웨어 선택을 추구하는 것이 필요하다는 것을 강조한다.💡번역결과🌟OpenAI의 첫장인 사무엘 알트먼은 2022년 초에 GPU 부족에 대해 비판적이었습니다. 그는 회사가 GPU 제약에 직면한 상황을 언급했습니다.🚀💡 그 시기의 기술 혁신의 어려움에서, 이 고위 경영자의 말은 글로벌 기술 생태계의 자원 부족의 귀중한 메시지였습니다. GPU 부족은 OpenAI와 같은 혁신 기관에 큰 영향을 미쳤습니다. 💡📝 그러나 그들은 훌륭하게 대응하며, 기술의 유연성과 오픈 소스 커뮤니티의 지원으로 빠른 속도로 연구 및 개발을 지속했습니다. 🔥👀 이는 현재 문제점이지만, GPU 부족은 계속해서 고려되어야 하는 주요 과제이며, 공급망 효율성 향상과 다양한 하드웨어 선택의 중요성을 강조하는 전략적 대응이 필요합니다. 💡번역결과🌟OpenAI의 사무엘 알트먼은 2022년 초에 GPU 부족에 대해 언급한 경영자의 비판적인 발언으로, 그 기술적 한계가 회사의 성장에 미치는 영향을 강조합니다.🚀💡 그 시기의 글로벌 기술 혁신의 어려움 속에서, 이 지도자의 우려는 자원 부족의 귀중한 메시지였습니다. GPU 부족은 혁신 중심 기관인 OpenAI에 큰 영향을 미쳤습니다. 💡📝 그러나 그들은 문제를 극복하는 데 탁월하며, 탄력성과 오픈 소스의 협력을 통해 높은 속도로 연구 및 개발을 지속했습니다. 🔌👀 이는 현재 상황에서 중요한 주제이며, GPU 부족에 대한 대응에는 공급망 효율화와 다양한 하드웨어 선택의 중요성을 강조하는 전략적 접근이 필요합니다. 💡번역결과🌟OpenAI의 사무엘 알트먼이 2022년에 제기한 GPU 부족에 대한 경영자의 비판적인 언급은, 그 기술적 한계가 혁신 중심의 조직의 성장에 미치는 영향을 강조합니다.🚀💡 그 시기에 나타난 글로벌 기술의 어려움에서, 이 지도자의 우려는 자원 부족의 귀중한 경고였습니다. GPU 부족은 OpenAI와 같은 혁신 기관의 중요한 과제를 형성했습니다. 💡📝 그러나 그들은 문제에 대응하는 데 훌륭하며, 유연성과 오픈 소스의 협력을 통해 빠른 속도로 연구 및 개발을 지속했습니다. 🔋👀 이는 현재 상황에서 주요한 주제이며, GPU 부족 해결에는 공급망 효율성 향상과 다양한 하드웨어 선택의 중요성을 강조하는 전략적 접근이 필요합니다. 💡번역결과🌟OpenAI의 사무엘 알트먼이 2022년에 언급한 GPU 부족은 그 기술적 제약의 영향을 강조하는 경영자의 비판적인 발언으로, 이는 혁신 중심 조직의 성장에 직접적인 영향을 미쳤습니다.💡💡 그 시기의 글로벌 기술 환경에서, 알트먼의 우려는 자원 부족의 귀중한 신호였습니다. GPU 부족은 OpenAI와 같은 혁신 기관의 중요한 과제를 형성했습니다. 🌍📝 그러나 그들은 문제에 대응하는 데 훌륭하며, 기술의 유연성과 오픈 소스 커뮤니티의 지원으로 지속적인 연구 및 개발을 이끌었습니다. 🔋👀 이러한 상황에서, GPU 부족은 전략적 관점에서 고려되어야 할 주요 문제이며, 공급망 효율성 향상과 다양한 하드웨어 선택의 중요성을 강조하는 대응이 필요합니다. 💡번역결과🌟OpenAI의 사무엘 알트먼이 2022년에 언급한 GPU 부족은 그 기술적 제약의 영향을 강조하는 경영자의 비판적인 발언으로, 이는 혁신 중심 조직의 성장에 직접적인 영향을 미쳤습니다.💡💡 그 시기의 글로벌 기술의 어려움에서, 알트먼의 우려는 자원 부족의 귀중한 신호였습니다. GPU 부족은 OpenAI와 같은 혁신 기관의 중요한 과제를 형성했습니다. 🌍📝 그러나 그들은 문제에 대응하는 데 훌륭하며, 탄력적이고 공유 가능한 자원을 활용하여 지속적인 연구 및 개발을 이끌었습니다. 🔋💻👀 이러한 상황에서, GPU 부족은 전략적으로 고려되어야 할 중요한 요소이며, 공급망 효율성과 다양한 하드웨어 선택의 중요성을 강조하는 적절한 대응이 필요합니다. 💡🌟

🏆💡面对GPU巨头NVIDIA在AI培训市场的绝对霸权（95%占有率），AI领域的领军者们正面临严峻挑战。GPU显卡的全球短缺与AI算力成本的居高不下，使得OpenAI这样的实力派也不得不寻求创新策略，以防止长期技术依赖带来的潜在风险。🚀🔍在这个关键时刻，寻找替代方案成为了行业热议的话题，旨在打破NVIDIA的技术垄断，实现可持续发展。

OpenAI CEO 奥特曼（Sam Altman）

算力成本猛增，OpenAI寻求定制 AI 芯片

🔥🚀2023年以来，AI领域的ChatGPT引领了一场全球性的技术风暴，大模型正在重塑AI的广度与深度。然而， alcançando o potencial máximo, um grande desafio enfrenta a evolução: a escassez e custo exorbitante de recursos computacionais. 🤔💻ChatGPT以其强大的计算能力，揭示了AI无限可能的同时，也凸显出算力瓶颈的紧迫性。如何在技术飞速迭代中，突破这一障碍，成为行业热议的话题。 🔍🔍AI的未来，亟待更高效、经济且普及的算力解决方案。开发者和研究者们正积极探索创新路径，寻求打破传统限制的新技术，以驱动AI迈向更加通用且可持续的未来。 🌈💻在这个变革的时代，让我们共同期待AI如何在克服挑战的同时，为全球社会带来更多智能与便利。 #ChatGPT #AI革命 #算力挑战

🏆英伟达在全球数据中心GPUAI霸主地位稳固，占比82%，Al训练市场更是无人能敌，高达95%份额，引领AI浪潮！黄仁勋先生以其卓越领导力和创新精神，带领团队书写辉煌篇章，公司市值破万亿美元，个人财富399亿，堪称行业巨擘。🌟

GPU供不应求，英伟达A100显卡炙手可热，成为企业计算实力的直接指标。无论是科研机构对高性能计算的需求，还是云服务提供商对大规模并行处理的要求，这款尖端产品都是不可或缺的存在。它的稀缺性不仅凸显了技术革新的价值，也折射出市场对于强劲算力的热烈追求。

据统计，OpenAI使用了1万-3万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型。集邦咨询报告显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行ChatGPT将可能需要使用到3万块英伟达GPU显卡。

价格方面，目前国内可以买到的H800价格已经高达20万/张，而A100/A800价格已涨至15万、10万/张左右。以2000P算力需求为例，H800 GPU单卡算力2P，需要1000张，预测用卡成本为2亿元；A800单卡算力约为0.625P，需要数量为3200张，预计用卡成本就高达3.2亿元。

除了买GPU显卡，服务器还要考虑整机配置运算，包括CPU、存储、NV-Link通讯连接等，以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素，整个成本要超过6亿元以上，OpenAI则正在使用微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元、用英伟达数万颗芯片的Azure云进行算力训练。

但是，自OpenAI公布GPT企业云业务以来，微软与 OpenAI 关系正渐行渐远，有消息显示，微软也在开发定制 AI 芯片。

事实上，不止是OpenAI，这一波算力需求浪潮中，谷歌、亚马逊、微软、Meta等大科技巨头公司都一直在设计 AI 芯片到业务当中。例如，谷歌最新发布的Pixel 8系列手机采用Google Tensor G3芯片和Titan M2协处理器，均是谷歌自研产品；而亚马逊最新发布的自研ARM服务器CPU芯片Graviton 3E，也应用于其AWS云业务当中。

然而，OpenAI 没有研发 AI 芯片的经验，一颗芯片从立项到量产至少两年以上的时间，目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续推进定制芯片计划，而且芯片的成效如何也有待时间检验。

路透引述业内人士称，这是一项巨额投资，每年研发成本可能高达数亿美元。同时，OpenAI 正考虑收购一些 AI 芯片公司以加快自研芯片进程。

但定制 AI 芯片可能需要数年时间，这意味着，OpenAI 仍会长期以来英伟达、AMD等芯片供应商。

有趣的是，The information于10月4日报道称，Meta公司放弃定制VR/AR芯片，团队已解散，转而使用芯片高通提供的处理器芯片。

因此，OpenAI这款定制 AI 芯片最终是否真的可用，仍需时间检验。

另有消息显示，软银计划投资10亿美元与奥特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而苹果设计师 Jony Ive也和奥特曼讨论打造一款新的 AI 硬件产品。

大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊转投OpenAI竞争对手

就在亚马逊宣布投资几天后，传出OpenAI的竞争对手、人工智能（AI）独角兽公司Anthropic正进行再融资。

据The information 10月4日报道，成立仅两年的Anthropic公司正在与谷歌和其它投资人谈判，计划再完成至少20亿美元（约合人民币143.94亿元）的新一轮融资，投后估值或将达到200-300亿美金之间——是今年3月公司40亿估值的5倍以上。

随后，AI 大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊也开始关注并布局 OpenAI 的竞争对手。

据悉，Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3论文一作Tom Brown等人建立。当时，Amodei领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了OpenAI，他们担心微软对OpenAI的投资会使其走上更加商业化的道路，偏离公司最初想法。

2022年12月，Anthropic团队在arxiv上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文，描述了一个基于无监督方式训练、520亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3，直接对标OpenAI的GPT-3模型。

今年1月，Anthropic发布了基于AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品Claude，被认为是ChatGPT的有力竞品。

今年2月4日，谷歌旗下云计算部门Google Cloud宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系，而且消息指谷歌向Anthropic投资接近4亿美元（约合人民币20.3亿元），新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。

谷歌投资之前，Anthropic公司已筹集超过7亿美元融资，投资者包括FTX创始人SBF成立的加密货币对冲基金Alameda Research等。而谷歌投资Anthropic原因之一，是公司CEO多次表达ChatGPT对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。

据The information报道，Anthropic向投资者表示，此前公司年收入一直在 1 亿美元左右，但由于与亚马逊深度合作，预计其2023年收入大幅增长，将达到2亿美元，月收入接近1700万美元；到2024年底，Anthropic 希望年收入将达到5亿美元，是Anthropic估值的1/200倍，远高于OpenAI的估值倍数。

（作者｜林志佳）