地表最强ChatGPT对企业级应用有何颠覆性改变？🔥企業版ChatGPTEnterprise，你的

文章主题：OpenAI, ChatGPT Enterprise, 企业级安全, 数据隐私保护

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OpenAI官宣企业版ChatGPT，地表最强ChatGPT来了

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自去年底搭载GPT-3.5的ChatGPT上线以来，在全球范围内迅速引发了AIGC相关应用的热潮，AI 2.0的概念也被一再提及。目前全球500强企业中的绝大部分，都在GPT系列的底层基础上通过微调、预训练、接入API等方式，将ChatGPT应用在自家的实际业务中。但自ChatGPT引起关注以来，相关的数据安全、用户隐私、AI幻觉等问题一直都是很令人头疼的问题，不仅让外界对OpenAI非议颇多，也在客观上导致许多企业想用却又不便使用。

现在，OpenAI推出了针对性的企业版ChatGPT，对症下药的解决诸多企业应用痛点。

企业版ChatGPT简介

1.企业级安全：企业可以完全控制ChatGPT中的数据，OpenAI不会搜集这些数据用于训练后续大模型。

🎉 数据安全全方位防护！🚀 每一条交流都经历双重加密之旅：AES-256的静态加密锁住信息，TLS 1.2的传输密钥确保途中无忧。 Além disso,我们的系统严格遵循SOC 2规范，为您的信息安全加上最坚固的盾牌。让沟通更安心，信任从此刻开始！💪

2.支持大规模部署：提供专业的管理控制台和批量用户管理功能，例如可以控制哪些用户允许访问企业版ChatGPT，并添加相关功能限制。

支持SSO和域验证，提供可视化数据分析，全面深入的掌控使用情况。

3.地表最强版ChatGPT：无限制访问GPT-4，且速度是普通版的两倍，效率更高；支持高级数据分析功能，32K上下文输入，比普通版多四倍；可共享聊天模板，可与企业员工用于协作和构建通用型工作流程。

🌟【OpenAI携手Zapier，ChatGPT引领变革】🚀🔥无代码巨头Zapier的联合创始人Mike Knoop深度揭示了AIGC（人工智能生成内容）在工作中的惊人影响力，超过50%的团队成员直接借助这一创新工具，实现了高效协作。在他的视角下，企业版ChatGPT不仅提升了安全性与隐私保护，更像一把开启数据处理新时代的钥匙。🔑🌟全球知名会计事务所普华永道（PwC）的重量级人物Kevin Ellis则进一步强调了ChatGPT对企业AI战略的重要性。作为行业领头羊，他们正利用这一技术革新，保持竞争优势，同时确保合规与可持续发展。💼💡这两位业界权威的声音，无疑为ChatGPT的企业版魅力做了最有力的诠释，它不仅改变了工作方式，更开启了通往未来生产力和全新增长的康庄大道。🌍🚀

前不久，OpenAI刚刚发布了针对企业级用户的GPT-3.5 Turbo微调功能，允许用户将GPT-3.5从通用大模型微调成行业专用大模型，为企业省去了一大笔开支。此次发布了堪称地表最强的企业版ChatGPT，可以预见，OpenAI未来的发力点就将是企业应用领域，并且数据安全将是技术迭代、创新的重中之重。企业版ChatGPT在大模型基础能力和数据安全方面给出了双重保障，未来还将针对初创团队、小微企业等发布ChatGPT Business，以及商业版ChatGPT，不过具体时间未知。当然如果认为OpenAI会就此放弃C端的普通用户未免有些天真，不如说是OpenAI在用同一种技术，针对两类客户群体开发两种产品。而从实际表现来看，OpenAI更可能是在采用“C端出名，B端挣钱”的双管齐下策略。当被问及企业版ChatGPT与微软的企业版Bing Chat相比如何时，OpenAI表示：“这是一款独立于Microsoft的OpenAI产品。我们希望企业版ChatGPT能够与其他工具供企业客户选择，包括微软产品在内，客户可以自主选择适合其业务的平台。”

之前曾介绍过，OpenAI目前可说是麻烦不断，《纽约时报》可能会对其提起诉讼，一旦OpenAI被判败诉可能会为ChatGPT带来不堪设想的后果。与之相比，OpenAI每天烧70万美元都不算什么大麻烦了。虽然背靠着不差钱的微软，但要知道的一点是七月Meta发布LLaMA2时，微软也曾积极参与投资，当时就被外界视为对OpenAI的背刺。虽然这种行为可以说是微软作为资本方逐利天性的表现，但OpenAI心里会怎么想？多少留了根刺吧。

前面说过，自ChatGPT上线以来，OpenAI的财务状况就一直难言乐观，之前说的每天烧70万美元还仅仅只是GPT的相关费用，如果算上DALL-E系列还会更高。ChatGPT从C端走向B端，以及推出系列化产品，这既是OpenAI顺应时代潮流，推广产品，更重要的意义在于自救。老话说“自助者天助之”，与其一味地等待微软的“十亿美元”，不如自己动手丰衣足食。微软与苹果一样，是不可能干赔本生意的，即使是面对着全球独一家的OpenAI。

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