ChatGPT来袭,教育革命已成?六大看点深度解析

ChatGPT与PPT 1年前 (2023) lida
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文章主题:关键词: 强人工智能, 聊天图灵测试, 自主意识, ChatGPT

666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

现在就是强人工智能。

在聊天上,他完全能通过图灵测试的。

但是说有自主意识,那还差距特别远。

ChatGPT的出现对学校教育到底意味着什么?

我觉得大家应该拥抱这种颠覆性的东西的。

归结起来,ChatGPT之于学校教育的意义与价值可以从以下六个方面概述。

第一,减负增效,通过自动化降低常规工作负担,提升学习与教学效率。

🎓ChatGPT的教育革命:创新解压,智慧增效🌟全球教育界正密切关注这款AI聊天机器人,因为它以独特的方式助力学习,提供个性化建议,仿佛成为教育技术的新里程碑。它不仅能够生成文字,图文并茂、视频演示、代码编写乃至网站设计,一切皆有可能!这背后的减负增效潜力不容忽视,让知识的传播与理解更加高效便捷。然而,我们也需警惕其可能带来的挑战,确保技术服务于教育而非取代。📚💻

ChatGPT通过机器学习,利用大型语言模型和数据实现重复学习和发现的自动化,通过为现有产品增加智能,使得现有软件、系统和平台发展成为人工智能产品。未来所有的软件系统都将被人工智能赋能,而这些AI赋能的软件将会取代传统的平台和软件。

🌟教育转型:师生拥抱AI,智慧升级📚在这个数字化时代,学生和教师 alike 都面临着一场人工智能(AI)的革新之旅。他们需要掌握如何驾驭这股技术浪潮,巧妙利用ChatGPT等工具,以减轻繁重任务,提高效率。通过AI赋能,传统教学流程如习题设计、演示文稿制作乃至个性化评语生成都能实现自动化,释放双手,专注于提升教育质量与成效。让我们一起迎接这场智慧的升级,让教育更高效,更有温度!🌟

随着近年来人工智能技术的快速发展,人工智能教育应用的效果越来越受关注。Zhai等人(2021)选取2010年至2020年社会科学引文索引数据库的教育研究类论文100篇进行了内容分析,从文献角度探索人工智能如何应用于教育领域以及这一应用隐含的潜在研究趋势和挑战。该研究发现,人工智能教育应用的研究问题可分为开发层(分类、匹配、推荐和深度学习)、应用层(反馈、推理和自适应学习)和整合层(亲情计算、角色扮演、沉浸式学习和游戏化)。Zhai等并揭示了四种研究趋势,即物联网、蜂群智能、深度学习和神经科学,以及对教育中的人工智能的评估。Huang 等人(2021)也概述了人工智能在教育领域的应用,如自适应学习、教学评价、虚拟课堂等,分析了其对教学的影响,特别是对提高教师的教学水平和学生的学习质量的积极意义,并提出了人工智能应用在未来教育领域可能面临的挑战,以期为人工智能促进教育改革提供参考。

🌟人工智能教育的应用价值🌟在于它以智能化的方式简化日常教学任务,让师生从繁琐的重复工作中解脱出来。这不仅提高了工作效率,也让教育过程更加精益。通过自动化赋能,我们期待看到教学质量与效率的显著提升,进而推动教育行业的创新与发展。🌍

第二,学习方式将从“搜索就是学习”,逐步转向具有古老传统的对话式学习。

🌟认知科学揭示,学习并非单一路径,而是多元且自我驱动的系统,它在各层面以独特的自组织结构存在,弗兰克·费舍尔等学者的观点(2022)深化了我们对这一复杂过程的理解。🚀随着科技的进步,适应性学习工具如同雨后春笋般涌现,灵活融入日常学习环境,极大地促进了学习效率的提升。💻数字技术的革新,不仅引领了学习方式的瞬息万变,更推动了这种变革与教育深度融合,形成了一种动态且高效的现代学习模式。

🌟技术革新引领文明迭代🌟学习路径变迁,影响深远🔍随着时代的车轮滚滚向前,人类的知识获取方式经历了翻天覆地的变化。曾经,我们依赖长辈智慧、权威教材与百科全书,老师们在课堂上启迪我们的思考。然而,互联网的兴起,特别是搜索引擎的崛起,彻底颠覆了这一传统模式。🌍现在,”搜索”已成为人们主动探索、获取信息的主要引擎,它以高效便捷的方式满足了我们对知识无尽的好奇心。🔍SEO优化提示:关键词如”技术进步”、”互联网时代”、”搜索引擎发展”、”主动求知”等可以适当增加。记得保持内容的连贯性和专业性哦!😊

很多年前,笔者曾以“搜索就是学习”为题撰文(关中客, 2009),分析了搜索引擎的快速崛起对于人类教育和文化所产生的影响。的确,在搜索引擎的时代,搜索成为人类主动求知和自主解决问题的重要途径,并且迅速成为优势途径和首选途径。Rieh等人(Rieh et al, 2016)回顾了当前倾向于将搜索系统描述为学习工具的文献,提出了一种将搜索视为学习的观点,该观点侧重于搜索过程中学习的发生、作为学习的搜索之输出以及学习成果。“综合搜索”的概念被提出来描述迭代、反思和综合搜索会话,这些会话促进了接受性学习之外的批判性和创造性学习。他们还讨论了搜索交互数据如何提供丰富的隐式和显式特征来源,并通过这些特征来评估与搜索相关的学习。Rieh等还总结了未来相关研究在四个方面的机遇和挑战:开发支持意义建构和增强学习的搜索系统;支持有效的用户交互以将搜索作为学习方式;在搜索系统中提供基于查询的识字工具;评估在线搜索行为的学习情况。而Vakkari(2016)则在简要定义“学习”和“搜索”这两个概念的基础上,把学习概念化为一个人的知识结构的变化,详细地描述学习是如何在搜索过程中发生的,并对搜索和学习的实证研究进行分类。或可说,已有研究都是对“搜索即学习”观点(关中客, 2009)的实证支持:利用搜索引擎即是人类数字时代学习的重要方式之一。而 ChatGPT的出现,尤其是微软将其引入自己的搜索引擎产品Bing、浏览器产品Edge以及其他产品(包括MicrosoftWord、Powerpint、Excel等)之中的举动,无疑揭开了全球头部高科技企业的搜索引擎竞争,也预示着人机交互方式以及学习方式的革命性变化。

🌟🎨基于对话的包容性学习🌍历史悠久,它不仅是传统智慧的结晶,更是现代教育的创新实践。🎯它巧妙地融合认知多元视角,强化跨文化理解和批判性思维,引领学生步入深度探索的殿堂。👩‍🏫而非单向传授,它倡导互动与参与,师生间、同学间的双向交流成为知识传递的新模式。学者如Haase(2019)对此进行了深入研究,揭示了这种教学法的黄金法则和操作技巧,为教育界提供了宝贵的指导。📚在这个动态的学习系统中,方法论技术的应用是推动学生思维发展的关键引擎。🌍关键词优化:对话学习、包容性、多元化、跨文化教育、批判性思维、深度学习、认知加工、互动交流、教学法、Haase、方法论技术、教育SEO

昔日,人们在搜索引擎中输入检索词,然后从成千上万的结果中浏览、点选、阅读。而今,在Bing中,搜索与和聊天机器人的会话并行且相辅相成。也许在不久的将来,所有的搜索引擎都将变成聊天机器人,直接回答用户提问。那些始于孔子与苏格拉底等古代先哲、具有古典韵味的对话式学习,将借助人工智能技术回归到我们的教育生态之中,并有望成为主流和主导的学习方式,其对学习、教学乃至教育的影响可谓重大而深远。

第三,ChatGPT让每个人都有了自己的人工智能助理和私人学习顾问。

回顾科技赋能教育发展的历史,尤其是自1923年普莱西发明世界上第一台教学机器开始到今天教育技术的百年历史,不难发现,这就是一部追求教学自动化的历史。从教学机器诞生,到20世纪70年代语言实验室帮助学生练习听说,再到计算机辅助教学,乃至20世纪90年代的智能导师系统,以及十年前平板电脑的兴起与教育应用,所有这一切,展示着人们孜孜不倦地追求教学自动化的积极性(Watter, 2021)。ChatGPT和正在如雨后春笋般涌现出来的其他生成性人工智能,以及由此引发的AIGC风暴,难道不是我们似曾相识的教学自动化历程中的一幕吗?

在过去的几十年间,智能助理正越来越多地被用来以各种方式增强教学和学习,尤其是为学生提供个性化的反馈,促进协作学习,并支持教师开展教学数据分析。亦有研究表明,智能助理技术在通过支持个性化反馈、协作学习和教学数据分析来提高其在教学经验方面的应用潜能。为了充分了解这些技术对教育环境的影响,并最大限度地发挥其对学习者的潜在益处,未来需要对这些领域进行进一步探讨。

ChatGPT 作为一个基于大型语言模型的生成性预训练转换器,为生活在这个时代的每一个人带来一个无所不知的导师、私人学习顾问和私人智能助理。它不仅可以答疑解惑,还可以与其他生成性人工智能系统一道,帮助我们完成各种常规性工作:从写诗作词,到绘画、音乐创作,到生成演示文稿、开发网站、写代码,这一系列昔日需要智慧加持、看起来并不简单的事情,现在都能在ChatGPT的加持下完成于弹指一挥间。由此带来的学校教育情景的改变,或可引导我们肯定ChatGPT助推学校教育数字化转型的潜能。

第四,信息、知识甚至一些技能将不再重要,重要的将会是批判性思维、创造性、沟通(提问)、协作、审美、情商和品格。

威廉·庞德斯通(William Poundstone)曾经提出一系列在人工智能时代极有价值的重大课题:在事实和信息唾手可得的移动互联网时代,知识的真正价值到底是什么?我们如何求知才能成为真正的赢家?具备哪些知识能让我们更富有、更幸福?究竟是做专精的“刺猬”还是学识广博的“狐狸”?在终身学习中,我们如何收获更多的知识红利?(威廉·庞德斯通, 2018)

究其实,在人工智能飞速发展的今天,在这样一个知识爆炸的时代,人们不是变得越来越无知,而是越来越不愿意花时间和精力在那些没有活力、没有温度的事实性知识上面。重要的不再是信息和知识,甚至一些技能在今天也显得不重要了,生成性人工智能正在把许许多多的高技能变成低技能,甚至是毫无价值的技能。

在这样的教育生态中,重要的将会是批判性思维、创造性、沟通、协作、审美、情商和品格。这就是提示语工程师(Prompt Engineer)会成为炙手可热、年薪过百万美元的新职位的原因。如何向ChatGPT提问,怎样给予ChatGPT好的提示语和清晰明确的指令,怎样和聊天机器人之类的人工智能合作和协作,都将会成为占据巨大优势的重要技能。

第五,教育教学将变得更加个性化,因材施教有望得到落实。

在人工智能时代,学校需要重新定义课程,需要重新架构教学。我们需要重新审视我们的学校教育。

差异化、个别化和个性化学习是人类学校教育的理想和终极目标之一。践行以学习者为中心的教育学是长期以来世界各级各类学校奋斗的目标。在技术无处不在的时代,在人工智能迅猛发展的今天,学习将意味着移动学习、按需学习、真实情景中的学习、跨学科学习,以及在线与面对面、实时与非实时相结合的弹性混合学习,等等。

古今中外,无数教育家推崇个性化教育,主张尊重学生的个性,重视学生的个性发展,以学生的兴趣为导向,注重学生的实践能力。个性化教育能够更好地满足学生的个性化需求,帮助他们更好地发展自身的潜能,从而达到最佳的学习效果。

ChatGPT让这些具有悠久历史的教育传统,尤其是,随着现代学校教育制度的发展而日渐式微的对话式学习传统逐渐回归。借助其为每一个师生提供的私人智能助理和个人学习伙伴,先贤们倡导并一直被后人奉为教育典范的“因材施教”的个性化教育将能够真正得到践行。

第六,AI相关技术伦理、隐私保护以及数字鸿沟问题需要引起高度关注。

如前所述,作为建立在大型语言训练模型之上的ChatGPT,面世仅仅两个月就引发诸多的争论。一方面,互联网和人工智能领域为之振奋,人们普遍觉得这是一个新的风口;另一方面,教育界则广泛忧虑,担心学生作弊会变得更加容易。一些将其应用于科学研究的尝试和探索引发了人们对学术道德和伦理的激烈争论。与ChatGPT联合署名的学术期刊文章开始涌现,其中最早出现的一篇是关于开放人工智能平台在护理教育中的应用,网络首发于2022年12月16日,正式发表在 2023年1月的 Nurse Education in Practice上(O‘Connor

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