做中国版ChatGPT?腾讯、华为、京东、字节都say no了

落地比写诗更重要,如何落地?

做中国版ChatGPT?腾讯、华为、京东、字节都say no了

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在头部科技厂商的最新叙事里,ToB赋能千行百业才是大模型落地的重点。

作者|乔珊珊

编辑|安心

腾讯、华为之后,又一个姗姗来迟的大模型“虽迟但到”。

7月13日,在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上,京东正式推出大模型“言犀”。目前平台已开放预约注册,预计将于8月份正式上线。

至此,头部互联网大厂的大模型产品悉数登场:百度有文心,阿里有通义,腾讯要做行业大模型,华为有盘古,京东有言犀,字节有火山方舟。

目前放眼全球,已经有数百个大模型上线;仅中国国内就发布了80多个。

做中国版ChatGPT?腾讯、华为、京东、字节都say no了

图片来源:中国移动研究院发布的《我国人工智能大模型发展动态》

几天前举办的2023年WAIC(世界人工智能大会)展馆里,30多个大模型遍布其中。除了百度文心、阿里通义、讯飞星火、商汤日日新等首批发布的通用大模型外,还有一堆行业大模型。似乎人人都在谈论大模型。

但相比ChatGPT走红时的狂热,如今人们已经变得相对冷静,都在思考和探讨诸如“大模型究竟可以做什么?”“大模型怎么落地?”这些更务实的问题。

BAT、华为、京东等科技大厂在“ToC还是ToB”,如何落地等关键问题上都做亮出了自己的选择。在他们的最新叙事里,面向B端,赋能千行百业才是大模型的重点。

这也不难理解,科技公司们追逐AI许多年,解决问题比诗和远方更适合当下。

科技大厂的大模型路径

京东在7月13日的发布会上明确提出,“京东要做产业大模型而不是通用大模型”。京东集团CEO许冉称,“大模型真正实现自己的价值,一定是在产业应用中”。

这意味着,京东的“言犀”大模型不ToC,聚焦ToB,专注解决产业问题。

不久前,腾讯和华为也明确选择了ToB方向。7月7日,华为发布盘古大模型3.0版本。华为云CEO张平安首次明确了盘古大模型的定位——“为行业而生”,聚焦B端行业客户。

腾讯虽然坐拥超10亿社交用户,也有储备了混元大模型,但出人预料的是,腾讯没有推出ToC端的通用大模型,而是直接面向B端,主打行业大模型。

腾讯的逻辑是,通用大模型可以在100个场景中解决70%-80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求,所以,基于行业大模型构建自己的专属模型是企业的更优选。

字节跳动是科技大厂中AI技术实力不凡的玩家。字节怎么做大模型?

6月28日,字节跳动揭开迷底:旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”。

火山方舟要做的是搭建一个聚合第三方生产商的大模型“商店”,面向企业提供模型精调、评测、推理等服务。与BAT自研大模型不同,字节选了一条成本更低、切入更快的路。

简单概括,腾讯、华为、京东、字节已经对做“中国版ChatGPT”say no了。

而较早上线大语言模型的百度和阿里,目前坚持“不偏科”,既要ToC,也要ToB,既有通用大模型,也有专属大模型。

今年3月,百度推出文心大模型的重要成员——知识增强大语言模型文心一言,成为全球互联网大厂中第一个对标ChatGPT的存在。

百度在2010年就开始了人工智能的研发,2019年开始研发预训练大模型,推出文心大模型1.0版本。百度迄今在AI上的投入超千亿,十多年来,百度也一直在探索AI落地和商业化。

大模型的火爆让百度有了“终于等到你”的兴奋,也因此表现出舍我其谁的气势。从技术实力到场景落地、生态打造,百度似乎要做一个“全能选手”,而且什么都要争先。

7月7日,在世界人工智能大会上,百度CTO王海峰在演讲中披露了文心大模型3.5版本在效果、功能、性能方面的最新进展——其中包括:模型效果提升50%,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍。

不难看出,百度希望对外强调的一个信息是:做大模型,关键还得看技术。此外,在百度的最新话术里,关键词还包括“赋能”和“生态”。

百度在今年3月推出一站式企业级大模型平台“文心千帆”。文心千帆主要提供两大服务:以文心一言为核心,提供大模型服务,帮助客户改造产品和生产流程。企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型,开发自己的专属大模型。

截至目前,已有超过300家百度智能云生态伙伴参与到“文心千帆大模型平台”内测。

这意味着,百度的大模型不仅要ToC,还要通过底层的技术迭代和平台生态开放,实现场景落地,ToB赋能千行百业。

此外,5月份,百度还设立了10亿元文心投资基金,目的就是推动大模型生态繁荣。

阿里云在去年9月发布了“通义”大模型系列。今年4月,其大语言模型“通义千问”正式上线。阿里是国内第二个发布类ChatGPT产品的大厂。

6月1日和7月7日,阿里云又分别上线聚焦音视频内容的大模型应用产品“通义听悟”和AI 绘画创作大模型“通义万相”。

三个月时间,阿里云已经推出三个不同的大模型产品,将大模型的模态从文本和语音延伸到图像,进一步向多模态模型靠近。

阿里云认为,一个通用模型很难解决所有问题。所以在它的三层服务架构(IaaS+PaaS+MaaS)中,MaaS层既包括基础大模型/通义大模型,也有企业专属大模型。

阿里云CTO周靖人在7月7日的演讲中强调,阿里云做大模型的逻辑“不是为了和其它大模型竞争”。他称,阿里云的大模型是为了服务好云上的企业和ISV,同时阿里云也要服务自研模型的创新者和模型开发者,给他们提供工具和生态。

周靖人强调,促进中国大模型生态繁荣是阿里云的首要目标。

魔搭社区是阿里云打造大模型生态的重要载体。魔搭社区现已聚集180万AI开发者和由20多家顶尖人工智能机构贡献的900多个优质AI模型。

阿里云的目标是把魔搭社区培育成中国最大的“大模型自由市场”。

ToB成大模型落地的关键

今年5月,中国移动研究院在其发布的《我国人工智能大模型发展动态》提到,从大模型应用方向看, 国内大部分企业前期以内部应用为主,后续主要向 B 端企业拓展服务, 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。

从国内科技大厂目前的路径选择看,ToB已经成为大模型落地的重点。

这与ChatGPT刚走红时的市场预期不太一样。

ChatGPT在上线不到三个月就狂吸1.2亿用户,堪称有史以来用户增长最快的一款APP。它以生成式AI为支撑,以强大的回答问题的能力惊艳所有人。

微软CEO纳德拉认为,ChatGPT将重塑所有软件类别,首先被颠覆的可能就是搜索引擎。因此,微软打响了ChatGPT产品的第一枪——发布嵌入ChatGPT的新版必应搜索引擎。微软甚至将此视为重塑搜索引擎格局的新时代机遇。

ChatGPT的爆红起初也令全球两大搜索巨头百度和谷歌陷入紧张和焦虑。百度创始人李彦宏将今年Q1的OKR关键任务设定为“引领搜索体验的代际变革”。谷歌也慌了,两位创始人紧急回归,要带领公司开展反击战。

经历半年的狂飙后,ChatGPT不仅没有颠覆搜索引擎,却出现了流量下滑。

SimilarWeb的数据显示,今年6月,ChatGPT全球访问量环比下降9.7%。6月份,美国iOS上ChatGPT下载量环比下降38%,必应的下载量下降了38%。

同时,谷歌搜索引擎的市场份额同比在上升,目前已经超过92%;必应的市场份额同比下降了0.4%,为2.8%左右。

在盈利模式上,ChatGPT在今年2月曾面向C端推出ChatGPTPlus,每月订阅费用20美元。今年4月,OpenAI在官网披露,其将在未来几个月推出面向企业的ChatGPT Business,付费订阅依然是ToB端的创收模式。

不过,相比ChatGPT高昂的研发和运维成本,目前的订阅收入几乎可以忽略不计。据研究公司SemiAnalysis的数据,OpenAI每天支付高达70万美元以保持其强大的基础设施运行。

不过,用大模型获得云业务的增量市场,微软云倒是已经尝到了头啖汤。

今年1月,微软管理层在财报后的电话会上透露,微软正在用AI模型革新计算平台,Azure ML(机器学习平台)收入已经连续四个季度增速超过100%,这个增速高于智能云和企业软件业务。

在国内,大模型同样为云业务带来新的增长动能。以百度为例,文心一言推出后,超300家生态伙伴在400多个具体场景取得测试成效。百度智能云销售线索在3月同比增长超过400%。

放眼全球,云厂商都希望成为大模型时代的第一批受益者。科技巨头的大模型基本都由云业务部门主导,或者与云业务部门深度绑定。

在国内,从百度、阿里到腾讯、华为、京东、字节,大模型均由云业务主导。

2022年,全球云服务市场低迷,云服务巨头纷纷“跌倒”,业绩增速放缓。2023 年Q1,云服务市场同比增长19%,疲软状态仍在持续。

做中国版ChatGPT?腾讯、华为、京东、字节都say no了

图片来源:Gartner

当大模型时代来临,云计算的主流商业模式将从IaaS(基础设施即服务)变为MaaS(模型即服务),所有的行、应用、软件和服务,都值得基于大模型、AIGC等新型的AI技术重做一遍。这意味着,大模型将为云业务带来新一轮增长动能。

在增长稀缺、不确定性常态化的今天,对于科技大厂来说,写诗远没有尽快卖掉云产品,实现商业变现更急迫。

版权声明:lida 发表于 2023年7月16日 pm3:30。
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