ChatGPT：从网红到超级助理？生成式AI的新职场定位揭示

高歌猛进了半年的 ChatGPT，最近沉淀下来了。

数据显示，ChatGPT 访问量增速连续三月下跌。

其实直到现在，也没有那么多人知道 ChatGPT。

🌟最近🔥，《Verge》携手业内专家进行了深度调查，共访谈了2000多位美国成年用户，探讨了他们对于生成式AI的复杂态度。👀研究揭示，尽管这项技术在科技领域备受瞩目，但多数人对其认知仍处于模糊阶段，对潜在影响感到既好奇又担忧。🤔许多人表示，虽然AI生成的内容日益普及，但仍对其真实性持保留意见，对可能带来的信息混淆感到困扰。👩‍💻同时，他们也期待AI能在创新和便利性上带来更多突破，比如在艺术创作、教育辅助等领域。💡值得注意的是，随着AI的透明度和可控性成为焦点，用户对于科技公司如何处理数据和确保算法公正性的期望也在提高。📚SEO优化词汇：#生成式AI研究 #TheVerge调查 #美国成年人看法 #技术与社会认知번역결과 🔥최근，《버지》와 전문가의 협력으로 2000명 이상의 미국 성인을 대상으로한 생성형 AI에 대한 시각 조사를 진행했습니다.👀 이 연구는 기술의 빛나는 미래에 펼쳐지는 것과 동시에 일반 대중이 아직 부정확하게 이해하고 공포에 직면하는 사실을 깨닫게 합니다.🤔 많은 사람들이 AI가 생성하는 정보의 진실성에 대해 의심하며 혼란스러움을 느끼며, 이는 혁신과 편의를 위해 더 발전할 것이라는 기대와 함께 함께합니다.👩‍💻 그러나 그들의 주요 우려는 데이터 관리 및 알고리즘 공정성 문제에 대한 기업의 책임과 신뢰성입니다.📚SEO 최적화된 문장: #생성형AI관찰 #버지조사결과 #미국인의감정 #기술과사회적نظر번역결과 🔥최근，《버지》와 협력하여 2000명 이상의 미국 대중을 대상으로한 생성형 AI에 대한 깊은 인식 조사를 진행했습니다.👀 이 연구는 기술의 빛나는 미래를 바라보면서, 일반인들이 아직 흥미롭고 불안한 감정을 느끼는 사실을 드러냅니다.🤔 많은 사람들이 AI 생성 정보의 신뢰성에 대해 의심하며 혼란스럽게 대처하고 있으며, 이는 혁신과 편의를 위해 더 발전할 것이라는 기대와 함께 있습니다.👩‍💻 그러나 그들의 주요 우려는 기업이 데이터 관리 및 공정성 문제 해결을 위한 책임과 신뢰성에 대한 것입니다.📚번역결과 🔥최근，《버지》와 협력하여 2000명 이상의 미국 대중에게 생성형 AI에 대한 시각적 분석을 수행했습니다.👀 이 연구는 기술의 빛나는 미래를 바라보면서, 일반인들이 아직 불확실하고 긴장스러운 반응을 보이는 것을 발견합니다.🤔 많은 사람들이 AI가 생성하는 정보의 신뢰성에 대해 의심하며 혼란스럽게 대처하고 있으며, 이는 혁신과 편의를 위해 더 발전할 것이라는 기대와 함께 있습니다.👩‍💻 그러나 그들의 주요 우려는 기업이 데이터 관리 및 공정성 문제 해결을 위한 신뢰성과 책임입니다.📚번역결과 🔥최근，《버지》와 협력하여 2000명 이상의 미국 대중에게 생성형 AI에 대한 시각적 조사를 수행했습니다.👀 이 연구는 기술의 빛나는 미래를 바라보면서, 일반인들이 흥미롭고 불안한 감정 사이에서 균형을 잡고 있는 것을 보여줍니다.🤔 많은 사람들이 AI 생성 정보의 신뢰성에 대해 의심하며 혼란스러움을 느끼며, 이는 혁신과 편의를 위해 더 발전할 것이라는 기대와 함께 있습니다.👨‍💻 그러나 그들의 주요 우려는 기업이 데이터 보호 및 알고리즘의 공정성에 대한 신뢰성과 책임입니다.📚번역결과 🔥최근，《버지》와 협력하여 2000명 이상의 미국 대중에게 생성형 AI에 대한 시각적 분석을 수행했습니다.👀 이 연구는 기술의 빛나는 미래를 향해, 일반인들이 신비하고 긴장하는 반응을 보여주는 경험이었습니다.🤔 많은 사람들이 AI 생성의 윤리적 문제와 혼란에 직면하며, 그들의 관심은 혁신과 이점에서 균형을 잡고 있습니다.👩‍💻 기업의 데이터 관리 및 공정성 책임이 강조되는 곳도 있습니다.💡번역결과 🔥최근，《버지》와 함께 2000명 이상의 미국 대중에게 생성형 AI에 대한 시각적 조사를 수행한 결과, 이 분야에서 일반인들의 반응은 기대와 혼란을 모두 포함하는 복잡함을 보여주었습니다.🤔 많은 사람들이 진실성과 신뢰를 위해 AI 생성에 대해 긴장하며, 그의 잠재적 영향에 대한 이해가 부족합니다.👨‍💻 이 과정에서 기업은 데이터 정책 및 알고리즘의 공정성에 더 집중해야 할 것으로 여겨집니다.💡번역결과 🔥최근，《버지》와 함께 진행한 생성형 AI 관련 대상 조사, 미국 성인들의 반응은 혜택과 불안의 균형을 향해 고민하는 과정을 보여주었습니다.🤔 많은 사람들이 AI의 진실성과 윤리적 문제에 대해 신중하게 생각하며, 이 기술의 미래는 더 정확한 이해와 함께 발전해야 한다고 느끼고 있습니다.👩‍💻 이 시점에서 기업은 데이터 관리의 책임과 알고리즘의 공정성을 강조하는 데 더욱 주력해야 할 것으로 여겨집니다.💡

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图片来自：The Verge

🌟当然，ChatGPT虽热门，占比57%，但它并非独领风骚。紧随其后的New Bing和Google Bard也不甘示弱，市场份额并未过半，竞争激烈。图像生成领域的领军者Midjourney与Stable Diffusion也仅占20%出头，两者合力构成了行业稳固的基石。🚀每一步都充满挑战与机遇，创新的脚步从未停歇。SEO优化的关键词如”ChatGPT竞争分析”、”New Bing与Google Bard动态”以及”Midjourney和Stable Diffusion市场份额”等，都是关注焦点所在。

更别说真正用过这些 AI 的人了，他们只占到了三分之一，主要是千禧一代和 Z 世代。

人类似乎迎来了稍事休息，巨头之间的竞争也进入了静水流深的状态。

生成式 AI 届「初代网红」ChatGPT，接下来该做些什么？

最近，The Information 的一篇报道，给出了一个可能的答案：你的职场个人助理。

🎉ChatGPT已成编程新宠🔍，但它只是工具箱中的一颗闪亮星罢了！💡OpenAI的未来个人助理，或许藏着更多创新与惊喜💡。他们不仅仅满足日常操作，而是引领潮流，开启无限可能🚀。让我们期待，一个超越想象，真正智能且人性化的AI助手即将登场✨。SEO优化提示：ChatGPT、OpenAI、编程、个人助理、创新、未来、智能、人性化。

先来划个重点：

ChatGPT 个人助理的作用：提高生产力和创造力

ChatGPT 个人助理的目标：让盈利多一种可能

ChatGPT 个人助理的难题：信任危机和虚假信息

ChatGPT 个人助理的背后：和微软亦敌亦友的 OpenAI

短短半年，ChatGPT 成为了全球知名的互联网品牌，OpenAI 有了一个更大的计划：

让 ChatGPT 成为「超级智能的办公个人助理」。

上个月，身在伦敦的 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，向部分开发人员透露了这件事。

提高生产力和创造力

ChatGPT 个人助理的基础功能不言自明，像是起草邮件、回复信息、总结会议。

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另外，OpenAI 内部还在关注一件事：开发人员如何使用 ChatGPT 创建 AI 代理。

当人类设定好目标，AI 代理会主动提出并执行各种任务，尽力将这个目标完成，所以又叫「自主人工智能」或「AI 智能体」。

举个简单的例子，当目标是增加软件的销量，其中一个任务可以是生成联系种子客户的邮件模版。

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OpenAI 本月初的一项招聘，或许也和 ChatGPT 个人助理有关，给了旁观者们更多的猜测空间。

前 Facebook 高管 Peter Deng 加入了 OpenAI，担任消费产品副总裁。

🌟【Facebook Messenger】传奇产品经理🌟曾任Instagram与Uber产品巨头，随后转战创新生产力工具Airtable，他的每一步都踩在行业前沿，引领潮流。🚀

这位新晋高管在领英提到，OpenAI 希望开发「提高人们生产力和创造力的辅助功能」。

让盈利多一种可能

虽然 ChatGPT 搅弄风云半年多了，但到底怎么用它赚钱，哪种产品和商业模式可能创造最大价值，包括 OpenAI 在内的大多数公司仍在初试锋芒。

先行一步的微软，推出基于 AI 的 Office 365，将阅读文档、制作 PPT、总结会议、撰写邮件等工作自动化，并计划向客户收取 40% 的溢价。

OpenAI 通过 API 出售对大语言模型的访问权限，推出针对企业的产品和服务。

付费的 ChatGPT Plus，订阅人数超过 200 万，预计每年为 OpenAI 创造数亿美元的收入。

OpenAI 还在考虑开设针对 AI 应用的「App Store」，让企业便捷获取经过精细调试的大语言模型应用，如起草营销材料的 AI、识别金融诈骗的 AI、提供客服功能的 AI。

OpenAI 甚至计划推出一个新的开源大语言模型，跟上 Meta Platforms 等竞争对手的脚步。

所以，开发 ChatGPT 助理，也将是 OpenAI 商业化的一种可能性。

信任危机和虚假信息

开发可靠的个人助理，OpenAI 需要下很多功夫。

目前，用户通过网页或 app 访问 ChatGPT，所有计算都在微软的云端进行，由英伟达的芯片驱动。

如果希望响应更快速、更个性化，成为新时代的苹果 Siri，ChatGPT 个人助理可能将部分部署在用户设备上。然而，将 AI 模型缩小但又不至于牺牲质量，不是立刻能够实现的。

让 AI 实现个性化，个人数据也不可或缺。所以，OpenAI 还应获得用户的许可，拿他们的个人数据训练 AI，包括邮件、联系人、文档等信息。

在这方面，OpenAI 或许可以参考微软、Google，它们开发了很多生产力软件，允许外部开发人员在用户明确同意的情况下使用数据。

AI 个人助理的市场究竟多大，没人能够给出准确数字，隐患却已经出现。

一是信任问题。相比于购买 OpenAI 的服务，有些公司更愿意使用开源 AI 模型，开发自己的助手，在自己的服务器上运行，也就没有了向 OpenAI 泄露敏感数据的风险。

默认情况下，ChatGPT 吸收的任何信息，都会成为数据库的一部分。

虽然在今年 4 月，OpenAI 推出过数据使用的新规则：用户可以关闭聊天记录功能，避免个人数据被官方拿去训练。微软也向企业客户提供价格更高的产品，确保数据不会被吸收到公共 AI 模型中。

二是虚假信息。ChatGPT 有概率生成错误答案，这已经是老生常谈了。

因为种种技术挑战，加州大学伯克利分校人工智能教授 Ion Stoica 认为，开发高度个性化的 AI 工作模型，至少需要几年时间。

和微软亦敌亦友的 OpenAI

开发个人助理，可能会让 OpenAI 和很多公司产生冲突，包括盟友微软以及它的客户。

因为它们都在基于 OpenAI 的技术，构建类似的服务。

微软的 AI「副驾驶」不必多说，它一直在研究如何利用 OpenAI 的通用模型，开发更加个性化的 AI 助手。

另外，不少购买 OpenAI 服务的客户，其实也怀着同样的心思。

软件服务提供商 Salesforce，已经推出了基于 OpenAI 技术的销售软件，其中一个功能就是帮客户起草邮件，只需提交公司和产品名称。

就算没有 OpenAI，如果开源的大语言模型继续进步，开发人员或许也能创建自己的助手。

初创公司 Personal AI 就是一个例子，它训练了开源模型和自有的大语言模型，模型还足够小，可以完全在笔记本电脑或手机上运行。

Personal AI 希望，他们的软件通过了解用户的个人数据，起到替代人类开会、自动回复工作消息等作用。

再说回微软与 OpenAI，它们属于相互依存又彼此竞争的关系，目标客户也高度重合，不仅体现在 AI 助理这方面。

微软曾经表示，企业应该通过微软购买 OpenAI 的服务，因为微软提供了额外的功能和安全保障，比直接从 OpenAI 获取还要更好。

不过，就算真的针尖对麦芒，它们的协议也不允许分道扬镳。

微软首席财务官 Amy Hood 最近提到，微软永久拥有 OpenAI 通用大语言模型的访问权限，如果 OpenAI 未来盈利了，微软也将分到很大的蛋糕。