GoogleI/O大会：AI热潮中的追赶与创新，PaLM2与Gemini预告

文章开始之前先说个冷知识：今年是 Google 举办 I/O 开发者大会的第 15 个年头。

🎉谷歌IO大会上的AI明星🌟，七年如一日，AI技术一直是其舞台中央的焦点🔥。从LaMDA的悄然亮相到ChatGPT的震撼崛起，Google始终在用创新引领AI浪潮🌊。每一届盛会，都藏着未来科技的密码🔍，等待着被细心发现和解读。尽管曾经的LaMDA未及全面爆发，但它无疑是AI发展历程中的璀璨明珠✨，预示着谷歌在AI领域的深厚底蕴与持续探索。SEO优化提示：#GoogleIO# #AI浪潮# #LaMDA# #ChatGPT# #科技密码

如今，ChatGPT 的爆发让 AI 来到了最好的时刻，但也让 Google 感到无比焦虑。

🎉🚀Google在最新大会上火力全开，对AI的热情不言而喻！平均每分钟提到近20次，从Gmail到搜索，再到Pixel，无一不闪耀着AI的光芒。他们急切地想要告诉全世界：在AI这片创新热土上，我们始终站在最前沿！🔥🌟#GoogleAI #前沿技术 #人工智能

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🎉虽然现场气氛一度平静，但两位主角的精彩瞬间还是引发了观众的热情。首先，Bard 黑暗模式的登场犹如夜空中的一道闪电，瞬间点燃了大家的好奇与期待。紧随其后，Pixel平板的免费赠品底座更是让全场沸腾，欢呼声此起彼伏。这些热烈的互动无疑为平淡的现场注入了活力，观众们的反应足以证明产品的魅力所在。

🎉🚀Google’s latest I/O announcements were a force to be reckoned with, positioning itself as a formidable player in the race against Microsoft and OpenAI for the cutting-edge AI future that was once ahead of the game. 🤝💪Each innovation seemed like a strategic move to close the gap and assert its dominance in the tech landscape. 💻📈From advanced machine learning algorithms to innovative hardware integrations, Google’s commitment to AI is undeniably strong and sets the stage for exciting technological advancements. 🚀🔥Stay tuned for more game-changing developments that are sure to shake up the industry! #GoogleIO #AIRevolution #TechLeadership

PaLM2，Google 反击 GPT-4 的秘密武器

🎉🔥大模型热度飙升，科技巨头争相引领浪潮！🔍谷歌也不甘示弱，力求打造自家的GPT劲敌，展现其硬核研发实力💪。每一款创新的背后，都是科研智慧的火花碰撞，让我们期待未来更多突破性技术的诞生！🌟

Google 发布了全新一代的大语言模型 PaLM2，与 GPT-4 对抗。

根据 Google 介绍，他们用了大量数学和科学数据集对 PaLM 2 进行训练，相比去年的 PaLM 模型，PaLM 2 在多语言处理、推理和编码能力上有了很大的提升 。

根据 Google 的官方测试，PaLM2 的部分结果（例如数学）比 GPT-4 还要好。

Google 并没有透露 PaLM 2 具体的参数规模，只提到 PaLM 2 是基于最新的 JAX 和 TPU v4 计算设施构建的。Google 对 PaLM 2 做了算法优化，使得它在体积上比 PaLM 要小，但整体性能更好，计算效率更高。

PaLM 2 支持 100 多种不同的语言和 20 多种编程语言，包括 JavaScript、Python、Prolog、 Verilog、Fortran 等，可以说是个语言通。

仅能做常规的文字理解和生成还不够，支持多模态的 PaLM 2 还能看懂和生成音视频内容，Google 展示了一个名为 Med-PaLM 的专为医疗领域微调的模型，可以根据 X 光片分析病人伤势，Google 其在这方面已经达到人类医生的水平。

PaLM 2 模型还可以「拆分」成不同大小的 4 种版本，在各种设备上部署。例如在智能手机上就可以运行规模比较小的 Gecko 模型，让移动端也能拥有大语言模型。

值得一提的是，PaLM 2 目前已经开放预览，Google 自家的聊天机器人 Bard 已经用上了 PaLM 2 模型，增强自己的作答能力。

Google 内容已经有超过 70 个产品团队在使用 PaLM 2 构建产品，本场大会上绝大部分更新都是基于 PaLM 2 模型设计而来，可以说 PaLM 2 就是 Google 全面 AI 化的核心引擎。

除了 PaLM 2，Google CEO 桑德尔 · 皮查伊还稍微了剧透了一点下一代大模型 Gemini（双子座）的消息，他称 Gemini 旨在实现多模态、高效和为未来创新而构建。

Gemini 是 Google Brain 和 DeepMind 两个顶尖 AI 团队合并后共同开发的全新模型，从命名上可以看出，Gemini 将会集二者之所长，有望挤入最强大的大语言模型之列。

Bard：升级多模态，能画图也能读图

更好看，更综合，更多人可以用到。

在不到 2 个月的更新后，Google 将 Bard 迁移到功能更强大的大语言模型 PalM2，这个 ChatGPT 和 BingChat 的竞争对手得到了大幅更新，能力更强大：

1. 取消等候名单，向 180 多个国家和地区开放；

2. 新增图片问答，对话更加直观；

3. 整合 Adobe Firefly，快速生成图片；

4. 来源引用、深色模式、代码导出按钮，更多细节更新。

英美限定、只会英文、等候名单，想用到限制颇多的 Bard 并不是件容易事。即日起，Bard 正式宣布取消等候名单，并向 180 多个国家和地区开放体验。

Bard 现在还支持了日语和韩语，很快就会将支持语言扩大到 40 种，包括中文。

功能方面 Bard 也有不小的升级，用四个字总结就是「图文并茂」。询问 Bard 问题时，它不再是一个只会干巴巴回复文字的机器人，还能用图片的形式为我们展示更丰富直观的答案。

同时，Google 还将 Google Lens 的能力带入了 Bard，让后者不仅可以回复图片，还能看懂图片，根据图片信息起草内容。比如，你可以把一只狗的照片发给他，让它根据狗的品种来写一些标题。

或许是隔壁文生图的功能好评声音太大，Google 也为 Bard 新增了这一功能，不过它是与 Adobe Firefly 合作的，整合了 Firefly 的 Bard，就可以用自然语言生成高质量图像了。而且有了 Adobe 的背书，图片的版权、质量都不需要担心。

Adobe 只是开始，Google 还将与 Kayak、OpenTable、zip 招聘公司、可汗学院等多个合作伙伴与同努力，为 Bard 增加更多功能。

相比 ChatGPT，Bard 的定位更偏向 BingChat，兼顾搜索引擎与生产力工具的它，会在下周加入引用功能，并为生成的代码展示来源以确保准确性。并新增了导出、运行代码的能力，方便开发人员高效工作。顺便还新增了深色模式，引起了现场欢呼。

虽然初登场时闹过一些乌龙，但 Google 还是让我们看到了一个不断进步的 Bard。只可惜在介绍中我们听到最多的词还是「we ’ ll」，等今日发布的功能全部实装上线后，Bard 就是一款足够全面且成熟的工具了。

Duet AI：办公的事交给 AI 做

Copilot 的竞争者来了。

Google 为自己的 Workspace 引入了一个全新的工具 Duet AI，让我们看到了 AI 在基于云计算的 Google 办公套件中扮演的角色：

1. 文档：总结全文、自动编写；

2. 幻灯片：文生图，提高效率；

3. 表格：分析数据，制定策略。

在 Google 文档中，你可以告诉 Duet AI 想要创作的内容，让它自动生成文章。你也可以让它根据需求生成不同文风。

「阅读」文章、重点提问的类「ChatPDF」功能也没落下。

这些文字生成、扩写、调整的能力，同样也应用在 Google Mail 里。

幻灯片方面，Duet AI 扮演着一个图片生成器的角色，可以帮你节省在互联网上找图的时间，并用原创内容来丰富幻灯片。

在表格里，Duet AI 可以根据你的提问自动整理数据，让数据更加规范。

这些能力也可以与其他 Google 服务进行联动，比如当你在 Bard 中创建好一个表格后，可以一键生成表格文档，方便后续使用。

Duet AI 还增加了一套机器学习驱动的 Google 云开发工具，可以提供实时代码纠错、生成等，支持 Go、Java、Javascript、Python 和 SQL 等多种开发语言。

不用等 Bard 通过的我们，现在又可以等 Duet AI 了，如果你想体验这些功能，还是需要加入等待名单，等待 Google 在对应地区开启测试。

总体来说，Duet AI 少了些初见 Copilot 的惊艳，功能演示上似乎也弱了一些。但 Bard 用不到两个月的时间便迎头赶上，期待 Duet AI 能带来更多可能性吧。

Google 搜索：重新定义，全面全能

未来的搜索，或许应该长这样：

在 PaLM 2 的驱动下，Google 搜索也迎来了革新，推出了全新的搜索引擎 SGE（Search Generative Experience），你不需要再把一个大问题分割成多个小问题，搜索后再把答案凑起来，有了生成式 AI 的加持，你可以让搜索干一些重活了。

大会中，Google 重点展示了生成式 AI 在购物方面的提升，当你使用 Google 搜索一款产品时，你会看到它的产品描述、评论、价格和展示图。

拥有超过 350 亿产品列表的 Google，还在以每小时 18 亿的速度不断更新着，通过 Google 搜索购物，你可以获得更新鲜、可靠的结果。

Google 认为，广告是互联网的重要组成部分，他们将继续坚持对广告透明度的承诺，并保证广告和搜索结果的区分。

今天 Google 将开放搜索实验室的注册，并在未来几周内开启访问，支持 Google app 和 Chrome 浏览器。申请链接如下：labs.google.com/search

Google 的 AI 焦虑，只能用 AI 来解

有人戏称本届 Google I/O 应该叫做 Google AI/O ，微软和 OpenAI 的珠玉在前，Google 少了一点令人高呼 Amazing 的时刻，但这无疑也是 Google 近年来最为坚决的一次自我革命。

自称 AI-first 的 Google，却一直因为过于谨慎保守的策略多次错失先机。如今 Google 也终于意识到自己必须快速行动，就像 Google 多位高管所说的那样要「大胆而负责任」，不能再因为害怕犯错而踌躇不前了。

当然 AI 也并非万能药，大升级后的 Bard 也未必能改变 Google 搜索被颠覆的趋势。但毫无疑问，AI 会重塑搜索，彻底改变这种交互方式。

份额远不如 Google 的 Bing 已经通过聊天机器人，在短短几个月达到超过 1 亿的日活跃用户，进行了超过 5 亿次聊天，其中 70% 尝试新 Bing 聊天功能的用户， 都会用来进行搜索相关的任务。

当全球最大的搜索引擎决定抛下过往包袱，完全拥抱这个趋势，被改变的或许就不仅仅是 Google 的未来，更可能颠覆互联网的运行机制，改变数十亿的用户的交互。

一个全新、更简洁的世界将会来临。

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