ChatGPT教育禁令:AI学术伦理大考,你还在用吗?
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出品 | 虎嗅科技组
作者 | 齐健编辑 | 陈伊凡头图 | 6penAI生成
🎓【教育新动态】巴黎政院禁用ChatGPT!🌟震惊教育圈的消息传来——全球知名的巴黎政治学院近日发布声明,将全面禁止学生和教职员工使用人工智能聊天机器人ChatGPT。这一决定的力度堪称空前,违规者不仅可能面临校纪严惩,甚至可能导致整个法国高等教育系统的严重处罚。这款风靡科技界的语言模型,如今在学术严谨性的考量下,正遭遇一场严峻考验。🎓
🎓📝ChatGPT引发了全球教育界的深思,它不仅挑战了学术诚信,也可能成为潜在的剽窃风险。巴黎政治学院近日发布警告,告诫学生们在没有明确引用的情况下,切勿滥用这款工具创作正式文档,如论文和报告。📚💻这项声明旨在维护学术环境的纯洁性,防止学生在不知情的情况下误用ChatGPT的自动生成功能,可能导致原创性的缺失。教育工作者们正密切关注这一技术的发展,以确保教学活动的公正性和有效性。📝🔍学院鼓励学生们在使用ChatGPT时,务必明确其辅助性质,不可依赖它来替代深度思考和原创性工作。同时,教师们也需要调整教学策略,引导学生正确对待科技与学习的关系。📚💻🎓
🌟巴黎政院引领潮流,首倡禁用ChatGPT🔥 —— 教育界热议的背后!不到一个月,全球教育焦点迅速聚焦于这个AI技术巨头的冲击波。👀美国教育领头羊纷纷行动,从中学到大学,一片禁令之声响起。📚多所学府通过调整作业量,巧妙地堵住了学生利用ChatGPT投机取巧的漏洞。纽约市教育局更是果断,全面禁止ChatGPT在全市范围内使用,对教育设备和网络实行严格管控,以防止滥用。🎓教师们正面临一场技术与道德的考验,如何引导学生正确使用科技,成为新的课题。ChatGPT的崛起,无疑为教育界带来了挑战,同时也催生了教育模式的创新。让我们共同关注,探讨如何在科技与教育之间找到平衡之道。🌍
AI生成内容的伦理和法律问题,正在引发社会各界的广泛讨论与思考。
AI背后的学术隐忧
🌟ChatGPT虽有趣,但它并非创意之源🔥——《Science》主编Holden Thorp揭示AI真相✨。在1月26日的深度评论中,他强调了学术诚信的核心——原创性对顶尖期刊如Science的重要性。使用ChatGPT自动生成内容,无疑是对原创精神的直接挑战,就像复制而非创作一样,这不符合我们对科研价值的坚守。🚀欲探索知识的深度与广度,我们必须尊重每一个思想的诞生,让灵感在严谨的实验和深思熟虑的文字中熠熠生辉。ChatGPT虽强大,但真正的科学创新仍需人类智慧的火花点燃。👩🔬👨💻
🚀科研新规揭示!🌟Science杂志升级编辑策略,明确指出:作者们,请远离ChatGPT等AI助手的魔力,所有基于它们产出的内容将不被接受。学术诚信,不容篡改,这与抄袭行为一样严重。📝然而,值得注意的是,对于AI在研究中生成的数据,这一政策暂不涵盖,科学家们仍可在探索创新的路上自由使用。👩🔬别担心,遵守规则的同时,科技的脚步依旧稳健前行!🔍
🌟【ICML新规】🔥:AI巨头再出手!国际机器学习盛事ICML宣布,将严格限制大型语言模型(LLM如ChatGPT)生成内容的学术投稿。例外情况下的相关研究除外,旨在避免潜在的未预见挑战和复杂问题。🚀学术界迎来变革,对技术伦理与创新边界进行深度审视。🎓未来研究,我们更关注原创与深度,而非仅仅依赖模型的力量。🌍
对于学术期刊和顶会论文来说,AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者,研究人员无疑要对论文的观点和内容负责,而AI要如何对文章内容负责?如果AI生成的内容出现了谬误、不恰当、造假,甚至是抄袭剽窃,又该如何追责呢?
考虑到“AI作弊”带来的普遍问题,目前从OpenAI官方,到学术期刊出版商,以及“草根”开发者都在研究如何分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机?
目前,OpenAI正在研发相应的AI检测工具。OpenAI客座研究员Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示,他们正在通过给AI生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整ChatGPT生成单词的规则,在生成内容的特定位置制造“伪随机”的特定单词,读者很难察觉,但就如同密电码一样,“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是ChatGPT生成的了。
《Nature》的出版商Springer Nature也正在开发可以检测LLM的技术。而就在前不久,普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用GPTZero,可以通过检测文本的“困惑性(Perplexity)”和“突发性(Burstiness)”这两项指标,来判断内容是人类创作还是机器生成。
AI引发版权问题
在校外,AI本身的“道德”问题,则让美术“老师”们对新生的AI绘图工具提出了严重的质疑,这直指另一个至关重要的问题——版权。
自从AIGC火了以后,很多行业的配图工作变得轻松了许多。以媒体行业为例,严肃媒体对新闻配图要求高,既要符合文意,又要对版权负责。所以无论是美术作品还是照片,要么是亲手创作,要么来自授权图库,但很多文章受客观条件限制,要找到一张符合要求的配图并不容易。
有了AI绘图以后,很多媒体人开始尝试用AI画配图,甚至是直接绘制新闻人物的肖像。那发自己用AI做的图,总不会侵权吧?这个问题,还真不一定。
使用6penAI生成的拜登&特朗普画像
2022年下半年,AIGC刚刚蹿红,就有一些小有名气的艺术家对AI绘图提出了抗议。2022年,Erin Hanson等众多美国艺术家发起了反对Stable Diffusion的抗议行动,他们认为Stable Diffusion生成的部分画作抄袭了他们的风格,而这种行为严重侵犯了他们的合法权益。
AIGC虽然叫做AI生成,但其本身并没有创造能力,只能通过不断学习人类的生产过程,照猫画虎,AI绘图就是典型。在AI训练过程中,需要“投喂”大量的人类画作,从而学习人类的构图、绘画技巧,实现AIGC(AI Generative Content,AI生成内容)。
不过在这个生成的过程中,AI学的实在太像了,以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。
“稍有名气的画师可能都遇到过作品被盗用、创意被侵权的事件。”一位国内某知名游戏公司的美术总监向虎嗅表示,虽然AI没有完全盗用画师的作品,但画师对风格上的抄袭也是很难接受的,不论抄袭者是人类还是AI。“如果有人拿着与我绘图风格完全一样的画,说是学习或是参考我觉得没什么。但如果说这是他‘生成’的,那就跟声明原创没什么差别了。不管是否用于商业用途,我都会觉得被严重冒犯了。”
AI的抄袭、剽窃和作弊不应该只是道德问题,还需要法律法规的约束。而目前,AI在很多领域都存在法律盲区。
我国AI领域的立法还处于建章立制阶段。当前已经出台了两部与AI相关的监管条例,分别是《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》,并均已开始生效。除此以外,还有一些分散在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件,目前来说还没有成为一个完整的体系。
“AI生成内容是一项新兴的技术,法律的滞后性和稳定性导致目前还没有专门对这种AI疑似抄袭的现象进行规制。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示,从国外行业实践来看,越来越多的平台和AI绘图工具对作品版权作出了严格要求,谨防AI抄袭导致著作权侵权。在我国,目前还是应当根据《著作权法》,判断AI生成内容与人类艺术家作品之间是否存在实质性相似,进而认定是否抄袭。
除了涉嫌抄袭艺术家作品的AIGC内容,在另一方面,即使是随机生成的内容及画作,也还是会涉及版权问题。
AI绘图在抖音和小红书上刚刚兴起之时,即有脑洞大开的网友提出,可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源,实现“躺赚”。
面对这样的骚操作,Adobe选择“有限制”地开放AI绘图。只要符合特定标准,就允许在图片库Adobe Stock中上传生成式 AI 艺术品进行售卖。但上传前必须标记 AI 制作的内容,并且需要拥有其参考图像或文本的商业版权。
作为一款开源模型,Stable diffusion的开发者Stability AI和RunwayML则认为既然开源,那么它也应该依此引用开源CC0协议,即版权归公,同时任何人也可以自由地使用,包括商业使用。而对于DALL-E 2和Midjourney这样并未开源的AIGC模型来说,生成内容的权属则相对模糊。
目前AIGC市场上也存在很多版权乱象,一些基于Stable Diffusion开发应用的厂商声称,使用自己AI程序生成的图片版权归自己,甚至依此生产NFT向使用者兜售。
对此,王渝伟认为,AI应用的使用者,在使用这种应用进行创作时,生成的图片如果符合独创性的要件,就能够构成《著作权法》上的作品。而厂商已明确告知了使用者著作权的归属问题,相当于在合同中已经进行了约定,所以这种作品的著作权应当归属于厂商。 并不是说AI应用基于开源模型开发,它所生成的作品就不存在著作权,还是应当根据《著作权法》的规定判定著作权归属。
“目前相关法律制定最大的障碍和阻力,可能是法律如何保持科技发展和伦理价值的平衡。”王渝伟提出,一方面,AI技术的高速发展,可能会与人类的基本伦理认知相违背,违反社会公序良俗;另一方面,法律的规制也不能对AI技术设置过于严苛的标准,影响AI的进一步发展。
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