工作新趋势？移动端是否该加入‘更多’大军？大模型挑战与创新解决方案

《科创板日报》4月18日讯（编辑 宋子乔） 上周，OpenAI创始人阿尔特曼（Sam Altman）确认，现阶段并没有在训练GPT-5，“只是在GPT-4的基础上进行更多的工作”。

“更多的工作”有哪些？布局移动端或是重要一环。

其公司招聘页显示，OpenAI正招募ChatGPT移动终端工程经理，“我们正在寻找一位经验丰富的工程师来帮助建立和领导ChatGPT移动团队。”该领导岗位的年薪在30万美元至50万美元间，还包括“慷慨”的股权赠与和员工福利。OpenAI的移动端布局跨iOS和安卓，将招募安卓软件工程师和iOS软件工程师等。

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图源：OpenAI官网

此前，ChatGPT已经试水移动端。微软于2月份宣布，iOS和安卓端的必应搜索和Edge浏览器均已接入ChatGPT。

ChatGPT登陆移动端无疑有利于触达更多用户。正如微软所说，“如今有64%的搜索都发生在手机上。” 据调研机构Gartner统计，2022年全球电脑出货2.862亿台，手机出货12.8亿部。

另一方面，移动设备厂商也有意引入AI应用为硬件产品增加亮点。据纽约时报消息，三星电子考虑将其设备上的默认搜索引擎由谷歌改为必应。三星是目前全球出货量第一的手机厂商，据估计，谷歌与三星的合同关系到前者近30亿美元的年收入。

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产业端已着手解决这些技术难题，高通、华为致力于实现 AI 大模型在终端的轻量化部署，谷歌、腾讯、百度等已将模型压缩技术紧密结合移动端模型部署框架/工具。

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华泰证券分析师黄乐平认为，模型压缩技术可在保有大模型原有性能和精度基本不变前提下降低对推理算力的需求，是实现AI大模型在边/端部署的核心技术。伴随模型压缩技术发展，AI将加速与终端设备融合应用。