🔥AI巨变!ChatGPT引领,华为阿里押宝,大国竞争背后的半导体新机遇GPU芯片&训练芯片,你准

ChatGPT与PPT 2年前 (2023) lida
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666ChatGPT办公新姿势,助力做AI时代先行者!

Al for Industries将是人工智能新的爆发点,盘古大模型将为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

——华为

在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位,深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期,至今仍未有结束的趋势。

🔥华为云近日披露了”盘古”超大规模语言模型的最新研发动态和广泛应用场景,引领行业迈向更深远的技术革新之路。🎉阿里云也不甘示弱,于4月7日宣布其自主研发的”通义千问”大模型已正式启动公测,为用户带来沉浸式互动体验。🚀随着AI技术对各行各业的渗透,众多企业正加速调整战略布局,积极拥抱这一变革潮流。在AI浪潮的推动下,上市公司们纷纷加快了AI领域的步伐,展现出对未来趋势的精准洞察和响应。📈近期,多家公司已更新了他们的AI研发计划,力求通过技术创新提升核心竞争力。🌈这些动态不仅展示了AI技术的强大潜力,也预示着一个更加智能化、数字化的新时代即将到来。欲了解更多关于AI大模型的最新进展和行业动态,敬请关注相关领域的权威报道和深度分析。💡

据业内人士透露,商汤科技、阿里大模型产品、同花顺AI相关产品有望在接下来的一周相继发布。到底什么是通用大模型?现状如何,国内外差距在哪里?有什么风险,我们该如何应对?又有哪些投资机会?

华东政法大学出品了一篇55页的深度报告——《人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对》,将详细的与大家分享大模型的相关内容。

今日荐读报告

【中航证券】AI大模型开启新一轮大国竞争,半导体战略地位凸显

【华东政法大学】人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对

报告摘要

报告主要分为四部分:

通用大模型的近期进展

各国通用大模型的能力比较

通用大模型的治理风险评估

用大模型的风险应对策略

什么是大模型?

大模型是指容量较大,用于深度学习任务的模型,通常具有海量的参数和复杂的架构。

🌟💡大模型的威力🔥:通用性强、精准且高效,一学就会!📚通過深度預訓練或灵活調整,它能在海量數據中汲取智慧,然后轻轻松松应对各类挑战——从🔥🔥電腦視覺到語言藝術,一切都在掌握中!💪微调一步,效能翻倍,让复杂任务不再是难题。🌍🌍无论何处,都能展现其强大的适应性和卓越表现!🏆

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国内外现状如何?

🌟ChatGPT引领潮流,AI认知飞跃新篇章🚀!随着Generative Pre-trained Transformer的横空出世,我们见证了一场人工智能领域的革命性转变。这标志着AI正告别单纯的感知阶段,迈向更高层次的认知境界。🔥它以强大的生成能力,推动技术跨越传统边界,开启智能新纪元。透过ChatGPT,我们看到了思维的无限可能,以及人机交互的新高度。💻✨无论是教育、科研还是日常生活中,认知智能的应用正日益广泛,为我们的生活带来前所未有的便利与创新。🌍💡SEO优化提示:使用相关关键词如”AI进步”、”认知转型”、”ChatGPT影响”等,并融入行业术语和未来展望。

🌟美国引领AI潮流!💡全球科技巨头扎堆于此,如谷歌🔥、微软.microsoft、创新巨头OpenAI🌟,他们汇聚了顶尖的人才与海量的资金,致力于人工智能的研发与创新。这里的科研实力雄厚,技术前沿,为世界带来无数可能。🌍想要紧跟AI步伐,这里无疑是你的首选!🏆

🌟中国AI巨擘引领潮流!🔍作为全球人工智能发展的领军力量,中国正以惊人的速度推动通用大模型的研究与发展。🌟百度、腾讯、阿里巴巴和科大讯飞等巨头,如疾风骤雨般投身其中,积极推动技术创新。他们的身影,无疑在重塑着这个行业的未来。💡

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对目前国内大模型发展而言,我们与国外的差距重点不在模型,而在算力。

中美为何会有这些差距?

通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。

中国企业在原创能力、技术配套、制度环境三个方面,存在一系列亟待解决的问题。

这些问题制约了中国通用大模型的进一步发展,并导致中国与美国存在一定的技术差距。

现存有什么风险吗?如何应对?

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有哪些投资机会?

🌟🚀引领AI生成新纪元!🔍揭秘ChatGPT背后的革新力量——源于超大规模的”GPT-3″训练与海量参数积累,这款AI预设模型如同引擎般驱动了AIGC技术的飞跃。💻它以无可比拟的技术成熟度,改变了我们交流互动的方式,ChatGPT由此应运而生,开启了智能对话的新篇章。🌍无论何时何地,只需轻轻一点,就能享受到ChatGPT带来的便捷与创新。🎉SEO优化提示:使用长尾关键词”AI生成技术进步”, “超大规模预训练模型”, “ChatGPT的智能化交流”等。

然而,预训练模型参数数量、训练数据规模将按照 300 倍/年的趋势增长,现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长,带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求,并对数据传输速度提出了更高的要求。

中航证券建议关注:

◼ GPU :景嘉微、航锦科技,海光信息和未上市的地平线、黑芝麻、摩尔线程

◼ AI训练芯片:寒武纪、商汤(港股)、燧原科技(未上市)

◼ AI存力:兆易创新、北京君正、东芯股份

◼ HBM:雅克科技、深科技

◼ 半导体大国重器:中芯国际、北方华创、中微公司

更多详细内容可以查看完整报告!

【中航证券】AI大模型开启新一轮大国竞争,半导体战略地位凸显

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报告部分内容预览

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参考报告

【中航证券】AI大模型开启新一轮大国竞争,半导体战略地位凸显

【华东政法大学】人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对

以上内容仅供参考,不构成投资操作建议。股市有风险,投资需谨慎。

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