ChatGPT:解决一切问题的“智能助手

如果要评选过去一年人工智能行业中最大的新闻和爆点，ChatGPT的出现绝对要排进前列。2022年11月30日，OpenAI发布了一篇让人三分钟就可以读完的新闻，宣布他们开发出了全新的对话式人工智能服务，名为ChatGPT，从此，ChatGPT就成为了人工智能行业的最热门的话题。这一事件不仅让人工智能领域受到了关注，也让人们开始思考如何让这一技术更好地应用于实际生活中。

ChatGPT的发布引起了全球关注人工智能的投资界和科学界的热烈反响，相关行业迅速火爆，ChatGPT很快登上了热搜榜。Google搜索数据显示，ChatGPT搜索词的快速上升。

而

当然，令我不解的是，为什么肯尼亚是排在第二位的，而美国网民搜索ChatGPT的热度竟然排在全球第26位。不过，中国网民对于新技术的学习热度，一定是全球最棒的。从下图可以看到，ChatGPT短短一天就登上了百度搜索的科技类头部热词，它的搜索量甩出去这些热词至少五条加特林。值得注意的是，这些搜索量数据并不是一成不变的，它们会受到各种因素的影响，例如搜索者的偏好、搜索时间等等。因此，这些数据只能作为一个参考，并不能代表ChatGPT的全部热度。

凯哥利用假期的机会研究了ChatGPT，并且和全球其他国家的CTO进行了交流，初步总结了2023年可以看到的关于ChatGPT的四大趋势。

ChatGPT将成为下一代的云计算服务

云服务原来都是提供计算服务为主，包括基础服务(Infrastructure As A Service)、平台服务(Platform As A Service)和软件服务(Software As A Service)。这些服务提供了解决问题的方法和工具，但都需要人们进行加工和解读。传统云计算时代，仍然需要人们去解决问题。但ChatGPT为云服务开了一扇新的窗户，直接为用户提供问题的答案，有可能成为新的颠覆传统云服务的新的业务模式。微软入股ChatGPT也是希望实现多年以来一直想做而没做成的事情，即在搜索领域战胜谷歌。打败传统搜索引擎这一类网络平台型产品的办法，只有一种手段，那就是新的服务模式，从而实现降维打击。因此，选择给一个29岁的朋友的生日礼物时，可以考虑ChatGPT，它可以帮助分析复杂的问题，并提供建议的答案。

甚至有的网友将ChatGPT当做Linux客户端来使用：

传统的搜索引擎需要用户自己拆解问题，并将问题转化为一个通用的搜索问题，这需要用户具有一定的搜索经验和知识储备。相比之下，GPT可以提供完整的问题描述，并自动生成对问题的一些假设。从目前的反馈来看，GPT的回答大多建立在通识和一定的准确度基础上，具有一定的可用性。此外，GPT还可以用于编程，回答一些专业的问题。

云计算最酷的服务形式：解决问题即服务随着云计算服务的不断发展，解决问题即服务(RaaS)将成为未来云计算服务的重要趋势。这种服务形式将提供直接分析并解答问题的能力，而不仅仅是提供一些表面上的“人工弱智”服务。解决问题即服务是一种基于云计算技术的服务形式，其利用云计算平台提供的计算资源和数据分析能力，帮助企业或个人快速解决各种问题。这种服务形式将改变企业和用户对云计算的认知，使云计算成为一种更加实用和高效的解决方案。在过去几年中，RaaS已经成为一种越来越受欢迎的云计算服务形式。许多企业和政府机构已经采用了RaaS来加速数据分析、自动化决策和优化业务流程。未来，随着云计算技术的不断发展和数据量的增加，RaaS将变得更加普及和重要。解决问题即服务将成为未来云计算服务的重要趋势，为企业提供更加高效和实用的解决方案，同时也为用户提供更加快速和准确的服务。

ChatGPT二次开发，定制会成为新的AI集成服务行业

ChatGPT的技术(对话生成模型服务)已经存在多年，是一个相对新的东西。与早期的ChatBOT技术不同，ChatGPT能够稳定持续的理解并解决一些复杂陈述的问题。例如，它可以从一堆文字中解读、理解、抽取出对应的关键信息，然后转化成要求的格式，形成新的信息。

所以，当ChatGPT一公布，最受热议的就是软件编程领域，很多码农用它来写代码，写SQL。ChatGPT不仅能够参与一些开放性的、模糊的问题，给出开放性的答案，如它回答类哲学问题时，已经有一些全面的阐述。此外，ChatGPT还可以帮助人们提高编程技能，为人们提供有用的工具和指导。

然而，最大的惊喜是，它几乎能回答所有问题，基本等于一个百科全书，从历史人物的解释到医学症状诊断，所以，国外已经有研究证明，ChatGPT正在通过医学学生的职业测试。

随着时间的推移，越来越多的人开始利用ChatGPT的学习能力来构建自己的应用和服务，围绕这一技术的核心，围绕ChatGPT形成了许多工具和定制化服务，下面是网络上总结的最佳的ChatGPT的相关资源。

随着时间的推移，ChatGPT技术的不断发展成熟，将对专业服务和咨询行业产生深远的影响。对于一些简单的知识搜集、查找、录入和报告生成工作，ChatGPT也能够提供高效的解决方案。因此，可以预见，将会出现许多基于ChatGPT的定制化服务和产品，这将成为一个新的行业。这些服务将涉及各种行业，从简单的Chrome插件到调用ChatGPT的接口，以便进行各种行业的应用创新。

头部云计算企业都会提供自己的类ChatGPT服务

GPT的出现让许多云计算公司感到不安，他们开始思考如何应对这个新的趋势。各个公司采取的方式不同，但微软采取了直接投资和整合的方式来应对GPT。2023年1月17日，微软CEO Nadella宣布，ChatGPT将成为Azure的开放智能服务，并全面集成到其他服务之中。这将使得企业可以更加灵活地使用GPT，并提高其业务效率。

为了这个，还有人问了下ChatGPT关于微软投资的感想，结果它回答的也非常的恰到好处。

Google:

ChatGPT的出现对传统的搜索行业造成了威胁，因为如果有一个能够自动完成学业、撰写论文、起名字、解决法律问题的ChatGPT存在，那么搜索就不再需要。这一变化使得全球第一大搜索公司Google坐不住了，创始人们不得不重新调整公司战略。在过去的一个月里，Google的创始人们开了众多会议，讨论如何对抗ChatGPT。

当然，因为微软已经入股ChatGPT并且抢占先机，所以谷歌能做的就是启动更多自己的项目，以与ChatGPT一争高下。因此，估计谷歌的数据和人工智能团队接下来的内卷会越来越严重了。

AWS:

目前，AWS并没有公开评论 ChatGPT 和Lex这两个服务。虽然它们属于不同的领域，但是 ChatGPT 和Lex 都是 AI 语言模型，可以为用户提供自然语言处理和信息检索服务。如果另外两家也推出了自己的 ChatGPT 服务，那么 AWS 可能会更加关注这些服务，并对其进行研究和改进。

各个垂直行业将形成领域性智能问答服务

GPT-3.5模型已经在多个行业得到应用，包括医疗、金融、法律等。最近，Gartnertner发布了一份报告，指出GPT-3.5模型将在未来几个月内进入更多行业，并形成领域性的智能问答服务。这些服务将帮助客户快速获取特定领域的知识和信息，从而为客户提供更好的服务体验。

2021年到2022年初，各个机构给出的AI领域的技术趋势中，Forbes的文章相对准确地预测了Generative Artificial Intelligence(GAN)在2022年的崛起。GAN是一种人工智能技术，可以生成与真实数据相似的图像、视频等，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。这一预测引起了广泛关注和讨论，也进一步激发了AI技术的创新和发展。

Generative AI不仅只有ChatGPT一家，如下图所示，还有很多其他的形式的应用：

写在最后

ChatGPT的出现是AI史上的一次重要事件，但凯哥却对此有些担忧。随着短视频的普及，人们的时间被占据得越来越多，信息茧房也变得越来越厚。如果ChatGPT这样的能够直接回答问题、帮助解答问题的人工智能服务越来越发达，那么人们的自我思考的必要性就会越来越小。这意味着，人类社会会从物质分层走向精神分层。因此，如何提高基于数据的思考和解决问题的能力，将成为未来人与人最大的不同。

★点击文末“阅读原文”链接可访问ChatGPT官网。

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