2月06日

AI赋能Excel，

开启职场效率新纪元！

只争朝夕 不负韶华

在当今数字化飞速发展的职场中，Excel作为数据处理与分析的必备工具，早已成为职场人的“左膀右臂”。然而，随着数据量的激增和复杂度的提升，传统Excel操作的局限性逐渐凸显。别担心，AI技术的融入为Excel带来了前所未有的变革，让数据处理更加高效、智能。今天，就让我们一起探索AI在Excel职场中的神奇应用，解锁职场效率新密码！

课程简介

PART 01

本线上课程聚焦于如何巧妙运用 AI 技术，显著提升 Excel 在各类职场场景中的应用效率。课程将理论知识与实际操作紧密结合，通过丰富的案例和实操环节，让学员迅速掌握利用 AI 优化 Excel 工作流程的技巧，为职场发展增添强大助力。

课程目标

PART 02

使学员全面了解 AI 在 Excel 中的应用场景与优势；熟练掌握借助 AI 完成 Excel 数据处理、分析、可视化等任务的具体方法；能够在职场实际工作中灵活运用所学知识，提高工作效率和质量。

课程对象

PART 03

适合各类职场人士，尤其是财务、数据分析、市场运营、项目管理等需要频繁使用 Excel 进行数据处理和分析的岗位人员。

课程大纲

PART 04

01

第 1 课：AI 与 Excel 职场新机遇

职场 Excel 应用痛点剖析

AI 技术简介及其对 Excel 应用的变革影响

本课程学习路径与预期收获

02

第 2 课：AI 工具入门与选择

主流 AI 工具（如 Wps AI、deepseek、Microsoft 365 Copilot 等）特点对比

不同 AI 工具的适用场景分析

注册与基础设置快速上手

03

第 3 课：AI 助力 Excel 数据输入优化

注册与基础设置快速上手

语音输入与 AI 实时纠错

图像识别输入表格数据的技巧

利用 AI 从网页自动抓取数据至 Excel

04

第 4 课：AI 驱动的 Excel 数据清洗魔法

智能识别重复值、缺失值和错误数据

AI 自动填充缺失值与修正错误格式

批量数据清洗的 AI 高效策略

05

第 5 课：Excel 数据分类与排序的AI 之道

自然语言描述实现复杂分类规则

AI 算法下的动态排序与趋势分析

多条件排序的 AI 快速设置

06

第 6 课：AI 赋能的 Excel 数据筛选技巧

用日常语言构建高级筛选条件

AI 辅助的动态筛选与数据实时更新

多表关联数据的智能筛选方法

07

第 7 课：AI 加速 Excel 函数应用

复杂函数的 AI 推荐与解释

利用 AI 自动生成函数公式

函数嵌套与组合的 AI 优化

08

第 8 课：数据透视表的 AI 优化创建

一键生成数据透视表的 AI 方法

AI 分析透视表中的数据关系与趋势

动态数据透视表的实时更新与调整

09

第 9 课：AI 打造 Excel 图表新境界

注册与基础设置快速上手

根据数据自动推荐最佳图表类型

AI 设计图表样式、颜色与布局

交互式图表的 AI 实现与应用

10

第 10 课：Excel 数据分析的 AI
深度洞察

AI 辅助进行统计分析与假设检验

利用 AI 挖掘数据中的隐藏模式与规律

基于 AI 的预测分析与风险评估

11

第 11 课：AI 在财务 Excel 场景的实战应用

财务报表自动化分析与解读

AI 辅助的预算编制与成本控制

财务风险预警的 AI 模型构建

12

第 12 课：AI 在市场 Excel 场景的实战应用

客户数据分析与精准营销决策

市场趋势预测与竞品分析的 AI 方法

营销活动效果评估的 AI 指标体系

13

第 13 课：AI 在人力资源 Excel
场景的实战应用

员工绩效评估的 AI 量化分析

招聘数据分析与人才筛选的 AI 应用

薪酬福利数据分析与优化的 AI 策略

14

第 14 课：AI 实现 Excel 自动化工作流

创建自动化任务序列与触发机制

AI 驱动的跨文件、跨系统数据交互

定时自动化报表生成与发送

15

第 15 课：AI 与 Excel 的安全与合规应用

AI 检测数据安全漏洞与隐私风险

符合法规要求的数据处理与存储的 AI 方案

数据备份与恢复的 AI 保障措施

16

第 16 课：课程总结与未来展望

课程重点知识回顾与复习

学员实战项目成果分享与点评

教学方式

PART 05

在线直播授课：讲师实时讲解知识点、演示操作过程，与学员互动交流。

录播视频辅助：提供课程录播视频，方便学员随时回顾复习。

线上实操练习：布置课后实操作业，学员在自己的电脑上进行操作练习，讲师在线答疑。

小组讨论与项目实践：组织学员分组讨论、完成实战项目，培养团队协作和实际应用能力。

考核方式

PART 06

课后作业（30%）：根据学员完成作业的质量和准确性进行评分。

实战项目（40%）：评估学员在实际项目中运用所学知识解决问题的能力。

课程参与度（10%）：包括课堂提问、讨论参与度等。

结业考试（20%）：涵盖课程重点知识和技能的综合测试。

END

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