AI办公自动化：批量合并多个Excel表格的数据并汇总

工作任务：

有多个表格

把里面的月流量数据都合并到一张表中：

在chatgpt中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写任务，具体步骤如下：

打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜

逐个读取文件夹里面的xlsx表格文件；

读取xlsx表格文件的主文件名，设为变量{biaoge}，提取主文件名中”toolify”和”排行榜”之间的内容，设为变量{date}；

读取”F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜\新建文件夹\toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx”

将{date}写入”toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx”这个表格文件的C列表头；

将{biaoge}这个表格中D列“name”里面单元格的内容和”toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx”这个表格的B列“name”进行对比，如果一致，就将{biaoge}这个表格中E列“month_visited_count”里面单元格的内容复制到”toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx”这个表格的C列；

数据比对完成后，继续下一个表格（比对数据写入”toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx”这个表格的D列），直到文件夹中19个表格都比对完成；

注意：每一步都要输出信息到屏幕

源代码：

import pandas as pd

import os

import re

# 定义文件夹路径

folder_path = rF:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\toolify月榜

summary_file_path = os.path.join(folder_path, 新建文件夹, toolify2023年-2024年月排行榜汇总数据.xlsx)

# 读取汇总文件

summary_df = pd.read_excel(summary_file_path)

# 逐个读取文件夹中的xlsx文件

files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(.xlsx)]

# 处理每个xlsx文件

for file in files:

file_path = os.path.join(folder_path, file)

# 提取日期

match = re.search(rtoolify(.*?)排行榜, file)

if match:

date = match.group(1)

print(fProcessing file: {file}, Extracted date: {date})

else:

print(fNo valid date found in filename: {file})

continue

# 读取当前文件

df = pd.read_excel(file_path)

# 将date添加到summary_df中

if date not in summary_df.columns:

summary_df[date] = None

# 比对并复制数据

for index, row in summary_df.iterrows():

name = row[name]

match_row = df[df[name] == name]

if not match_row.empty:

summary_df.at[index, date] = match_row.iloc[0][month_visited_count]

print(fUpdated summary for {name} with {match_row.iloc[0][“month_visited_count”]})

# 保存结果

summary_df.to_excel(summary_file_path, index=False)

print(fSummary file updated at: {summary_file_path})