微软为Excel研发新AI模型:性能提高25.6%,词元使用量低96%
IT之家 7 月 16 日消息,根据微软最新公布的研究论文,计划为 Excel、谷歌 Sheets 等电子表格应用程序,开发全新的 AI 大语言模型–SpreadsheetLLM。
研究人员表示现有电子表格应用程序具备丰富的功能,在布局和格式方面为用户提供大量的选项,因此传统 AI 大语言模型很难胜任电子表格处理场景。
而 SpreadsheetLLM 就是专门为电子表格应用而设计的 AI 模型,微软还研发了 SheetCompressor(压缩电子表格),让 SpreadsheetLLM 能够更好地理解、处理电子表格数据。
IT之家援引论文摘要部分,SpreadsheetLLM 模型主要由 3 个模块组成:基于结构锚的压缩、反向索引转换和数据格式感知聚合。
SpreadsheetLLM 大大提高了电子表格表检测任务的性能,在 GPT4 的情境学习设置中,比普通方法高出 25.6%;使用词元(token)的成本降低了 96%,并能提供更好的处理结果。
目前还没有关于微软计划何时或是否向公众提供 SpreadsheetLLM 的消息。该论文指出,该模型仍有一些限制,无法高效处理使用背景颜色和边框的电子表格;SheetCompressor 目前还不能压缩包含自然语言的单元格等等。