数据处理新神器？PythonvsExcel，谁更胜一筹？

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没有最好，只有更好。

先简单的跟大家介绍下两个工具：

Excel是微软开发的一个软件，对批量文字处理，界面美观大方，门槛低，能够灵便地转化成报表，对小规划数据处理较方便，在日常工作中使用较多。

它的功能可以输入数据，做简单的处理；

可以做数字类型的转换；

可以插入各种图表，让数据更直观；

可以选择各种函数进行运算；

可以对数据进行排序和筛选；

可以运用网络功能，获取互联网共享数据；

好处：图形化的界面，数据字段一目了然，便于随时分析；

不需要计算机专业，就能够轻松掌握。

Python 是荷兰人设计的一门替代ABC语言的一个计算机编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，还可以做独立的、大型项目开发。

可以做数据序列，可以处理比Excel更大的数据，可以更容易实现自动化分析；

建立复杂的机器学习模型是很容易的。

它是在编程环境下，除了处理数据需要有程序开发写代码的能力。

好处：可以处理大数据，可以做非常细致的数据处理。

综合上所述，各有优势，就看受众的需求是什么。

对于日常的学生、办公族来说，Excel足够使用；据统计，目前有70%的人群在使用Excel;.

对于企业，复杂的项目来讲Pytyon能够解决设计层面的问题。

Pytyon犹如“道”，Excel好比“术”，在当今数字化发展的浪潮下，道术结合更能将我们的理想变成现实。

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