ChatGPT助力数据分析与报告撰写:高效辅助之选
文章主题:文章关键词如下:
– ChatGPT
– 三元方差
– 数据分析师
– 常用基础操作
– 自然语言化
– 分析思路
– 报告专题
– 数据来源
– SQL方言
– 代码修改
– 数据分析框架
– 求职辅导业务
– 在线面试
– 简历撰写
– 发言稿
– 样例数据
– 人工智能
转载/三元方差
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/DWur6p62e_-WN3PWulrHAQ
ChatGPT最近非常火,不用多做介绍了。
很多人担心ChatGPT会威胁自己的工作,作为卷王,我只关心ChatGPT能不能让我变得更强。
经过我几周的使用,我总结了一些让数据分析师变强的常见用法。
来吧,一起卷起来~
我总结的数据分析师常用的场景主要有:
写代码:excel、sql、python代码都很擅长。写报告:搭建分析框架和报表框架搭指标体系:设计指标体系岗位相关场景:比如写周月报、面试模拟、写简历其他场景。
写代码
写EXCEL代码
ChatGPT在Excel公式上的表现非常出色:
可以按照你的要求写公式。
不仅会写,还会查错
写SQL
查函数:日期转换
写简单代码:列转行
写完整代码:写留存率代码
这段代码如果忽略不同sql的方言,稍微改吧改吧就能直接用了。
写Python代码
查函数已经是小儿科了,直接查代码:
感觉常用的基础操作直接可以自然语言化了,就好像有个小助手自动会帮你转化成代码。
写报告
在撰写报告的过程中,首先需要具备清晰的分析思维,这将为后续的数据收集和处理奠定基础。在分析过程中,我们需要明确报告的专题方向,以便更有针对性地进行数据搜集。实际上,在代码示例中已提及获取数据的方法,而分析思路和报告专题则能进一步引导我们深入挖掘数据背后的价值,最终形成高质量的专题报告。
分析框架
拿到一个专题不知道怎么做?没关系,用ChatGPT列一下框架。
以上分析框架挺像那么回事,如果没思路的话,问问ChatGPT能起到找灵感的作用。
报告框架
报告的框架中规中矩,毕竟也玩不出什么花来。
搭指标体系
指标体系设计是一个有点重复性质的工作,非常适合ChatGPT。
指标体系设计
设计业务的指标体系框架,没有头绪,问下ChatGPT:
可以问更细化的指标和维度。
岗位相关场景
和岗位相关的周月报、求职面试也能用到ChatGPT。
写周月报
周月报是职场人最头疼的事,有个框架可以省心不少。
面试模拟
让ChatGPT教你如何回答面试题。思路还可以,但表达有点生硬,如果完全没有面试经验的,拿来看看可以让自己稍微有点准备。
感觉这个功能严重影响我的求职辅导业务。
如果正式面试的话,在线面试现在直接起飞,这里放个网图:
写简历(不太擅长)
好在简历方面ChatGPT不是很擅长,只能给框架,没法给更细致的建议。
这个简历写的很一般,比较流水账。ChatGPT在这种特别细的细节上表现就不是特别好了。
其他场景
开会发言
公开发言是很多人的弱项,一到人多的场合不知道说啥。该ChatGPT出手了。
以上内容,稍微用口语润色一下就是不错的发言稿。
在进行信息搜集时,我进行了大约三次询问,最终得出了这个结论。然而,如果问题过于宽泛,所得到的结果往往较为模糊;而当你明确了讨论主题,内容的深度和准确性则会大大提高。
生成样例数据
有时候验证公式或者sql需要一些样例数据做校验,直接让chatgpt生成。
再试试其他的样例数据,
很可惜,给的都是假车牌ChatGPT还是不够智能,我真的只是要汽车车牌号。
看来ChatGPT离真正的人工智能还有很长的路要走。
小结
经过两周的使用,我感觉ChatGPT比较像一个实习生小助手,他做不了太复杂的逻辑分析,但是让他整理一些现有的套路则非常好用。
要用好ChatGPT,学好语文很重要。
搜索引擎的普及使得许多人习惯于使用关键词来阐述自己的想法,然而,要想充分利用ChatGPT的优势,我们需要进行更为精细的表达。若仅输入“写月报”这样的关键词,其输出结果将难以满足个人的具体需求,因此,我们应当努力提高自己的表达水平,以便更有效地利用ChatGPT为我们提供所需的信息。
要想用好,需要有一些你的思考,告诉他一些方向;
ChatGPT可以帮你完善你的思考,但不能代替你思考。
和ChatGPT的协作顺畅后,轻松卷赢其他人。
正文完
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