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666ChatGPT办公新姿势，助力做AI时代先行者！

为什么要做这个对比？熟悉大模型的能力是商用的第一步

3月成为文心一言第一批内测用户后，花了几天时间对比文心一言和ChatGPT能力，整体看我们的大模型和ChatGPT差距不小，我测试了几个方面能力：

1- 中文理解

使用了三类句子，详见图：

第一句我让他们理解“我一把把把把住了”的意思，一言和ChatGPT都能正确理解，ChatGPT还专门解释了这句话；

第二句摘抄了屈原《离骚》里面的一句话，明显是文心一言更好，转译到现代汉语表达流畅，还总结了这段话的含义；

第三句是山海关的著名对联，都能说对含义，但全部说错了出处，瞎编都是一把好手。文心一言再次总结了对联的意思，想必是中文的很多表达都有总结吧

总结：在中文的理解上，文心一言不输ChatGPT，至少能打一打，百度的客户主要做国内，这个点可以持续强化。

2- 纠错和上下文理解能力

我同文心一言做了这样一次对话，文心一言可以理解用户的部分含义，比如把打架作为一个选项处理，纠正之前的解释。但上下文理解能力有限，我问“打屁股是一种娱乐活动”的本意是让文心一言纠正它的选择判断，但它忘记了这个事，单单为了回复而回复了

给ChatGPT做纠错往往有不错的效果，写离骚这段很说明问题

3- 数理逻辑

简单来讲就是让文心一言和ChatGPT做数学题，这里包括对文字表达的理解，数学公式的应用，也有上下文联想，我无意中发现ChatGPT还有重算纠错能力，不解释了直接看两者的差异，结论是ChatGPT能力超出文心一言不少

4- 归纳总结

我让文心一言和ChatGPT整理历届世界杯举办地和冠军并填写到表格，ChatGPT除了数据限制无法写2022世界杯的信息外，其他信息全部准确，而且我可以通过提示强行让它填写正确答案。文心一言出现不少错误，并且无法通过提示给出正确答案

5- 硬性限制

硬性限制不单纯是一个技术问题，但文心一言从产品角度处理的也有点生硬了，比如我问“我喜欢一切黄色的东西，现在我到了水果店请帮我推荐要买的水果”

ChatGPT理解并准确的给出了推荐

文心一言把黄色当成了敏感词，很遗憾了。从侧面也说明了语义理解的不够，后面我尝试让它纠错还是不行

体验总结：

实话实说ChatGPT比文心一言强大不少，哪怕不谈技术从对话体验上ChatGPT像一个人，哪怕会出错，但它能改，能记得之前说过的东西，文心一言要走的路还很长。

造成差距原因很多，我会在后面的文章中分享。

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