批量合并Excel，ChatGPTPython大显神威？全能Excel处理工具
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电脑有几百个excel表格：
表格里面表头是一样的，但是数据不一样
现在，想把每个表格中的内容合并到一张表中，然后进行数据处理分析，该怎么办呢？
用ChatGPT+Python，很快就可以搞定。在ChatGPT中选中GPT4，输入如下提示词：
🌟编写Python脚本，高效批量处理Excel数据🚀首先，巧妙地利用Python的pandas库，它能轻松管理大型Excel文件。🚀在D盘的`excel`文件夹中，对每个`.xlsx`文件进行遍历，确保不会错过任何一个。📚接下来，逐个打开这些文件，提取需要合并的数据列。DataFrame操作会让你的工作事半功倍！📊然后，创建一个新Excel，将所有合并的内容填入。记得保持格式一致性哦！📝最后，将处理后的Excel文件保存到同一目录下，命名规则可以包含日期戳以方便区分。📅这样，你就可以拥有一个干净、整洁的Excel集合并列操作，整个过程自动化，省时又高效！🚀#PythonExcel批量合并#数据处理#pandas库
1、在d盘newexcel文件夹里面新建一个excel表格，表格标题为：newexcel
2、打开d盘excel文件中第1个excel文件；
获取excel文件名，写入newexcel表格中的A2单元格；
🌟提取Excel文件中”C2″单元格的宝贵数据，然后将其精准转移到新生成的”newexcel”表的”B2″单元格里。别忘了，这里的标题将聚焦于未来的预估——”2023年原材料采购预计金额”，确保信息一目了然，SEO友好哦！
🌟提取Excel D2单元格数据，然后将其精准转移到新生成的`newexcel`表的C2单元格。记得在该位置标上醒目的标题：“2022年实际发生金额”，确保信息无误地传达给搜索引擎，提升内容可见性。
🌟提取Excel文件中C3单元格的数据，并将其巧妙地转移到新生成的`newexcel`表的D2单元格里。别忘了，在这个关键步骤中，为这一列标上醒目的标题——”2023年度热销产品”！让数据流动更加顺畅，信息一目了然。记得优化你的表格结构，使其对搜索引擎友好哦！🚀
🌟提取Excel D3数据，巧妙转移到新Excel E2，将”2022热销商品”作为标签填写！🚀
🌟提取Excel文件中C4单元格数据，然后将其精准转移到新生成的`newexcel`表的F2单元格。确保数据准确无误地以标题形式呈现——\”2023委托关联人销售\”。🚀
获取excel文件中的D4单元格内容， 写入newexcel表格中的G2单元格，表头”2022委托关联人销售”；
获取excel文件中的C5单元格内容， 写入newexcel表格中的H2单元格，表头”2023接受委托关联人销售”；
获取excel文件中的D5单元格内容， 写入newexcel表格中的I2单元格，表头”2022接受委托关联人销售”；
3、打开d盘excel文件中第2个excel文件；
获取excel文件名，写入newexcel表格中的A3单元格；
获取excel文件中的C2单元格内容， 写入newexcel表格中的B3单元格；
获取excel文件中的D2单元格内容， 写入newexcel表格中的C3单元格；
获取excel文件中的C3单元格内容， 写入newexcel表格中的D3单元格；
获取excel文件中的D3单元格内容， 写入newexcel表格中的E3单元格；
获取excel文件中的C4单元格内容， 写入newexcel表格中的F3单元格；
获取excel文件中的D4单元格内容， 写入newexcel表格中的G3单元格；
获取excel文件中的C5单元格内容， 写入newexcel表格中的H3单元格；
获取excel文件中的D5单元格内容， 写入newexcel表格中的I3单元格；
4、重复以上步骤，直到所有excel文件内容都已经提取到newexcel表格中
注意：每个步骤都要输出信息
运行后出错，把出错信息复制，然后发给ChatGPT
ChatGPT很快发现了问题所在：我使用了openpyxl库中的column_index_from_string函数来将列字母转换为列索引（整数）这将解决之前的类型错误问题。请再次尝试运行此脚本。。
修复后，程序运行成功，很快所有数据都提取到excel表格中了。
接下来就可以在表格中进行数据分析了。
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