ChatGPT颠覆就业？科技行业新裁员潮来临？
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裁员率有望超过 2001 年的失业人数，这是由于互联网泡沫破灭导致技术裁员最严重的一年。
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创意人员和设计师应该采用人工智能技能
Saidov 指出科技行业的创意人员，如设计师、视频游戏创作者、摄影师和数字图像创作者，他们的工作可能不会被完全淘汰。他说，这将帮助这些角色创造更多并更快地完成工作。
“如果你回顾工业革命，当农业突然实现自动化时，是否意味着更少的人从事某些农业工作？” 赛多夫说。“当然，因为你不会在那个领域需要那么多的人，但这只是意味着同样数量的人将从事不同的工作。”
就像历史上类似的趋势一样，在工作场所广泛采用生成式人工智能和其他人工智能技术后，创造性工作将受到需求。
“对于视频游戏创作者，如果全球制作的游戏数量没有逐年变化，你可能需要更少的游戏设计师，”赛多夫说。“但如果你可以作为一家公司创造更多，那么这项技术只会增加你能够制作的游戏数量。”
软件开发人员和工程师将受到影响
由于 ChatGPT 的热议，许多软件开发人员和工程师担心他们的工作安全，导致一些人寻求新技能并学习如何设计生成人工智能并将这些技能添加到他们的简历中。
“说 GPT 将完全消除开发人员和工程师等工作岗位是不公平的，”人工智能驱动的人才招聘平台 Ceipal 的首席执行官 Sameer Penakalapati 说。
但即使这些工作仍然存在，他们的任务和责任也可能会被 GPT 和生成人工智能削弱。
根据 Penakalapati 的说法，在就业市场上，具体的 GPT 和更广泛的生成 AI 之间有一个重要的区别。GPT 是一种数学或统计模型，旨在学习模式并提供结果。但他说，其他形式的生成式人工智能可以走得更远，根据模式和学习重建不同的结果，几乎可以模仿人脑。
例如，Penakalapati 说，如果你看看软件开发人员、工程师和测试人员，GPT 可以在几秒钟内生成代码，为软件用户和客户提供他们真正需要的东西，而无需来回传递需求、调整和修复给开发团队。他说，GPT 可以立即完成编码员或测试员的工作，而不是人类可能需要数天或数周才能生成同样的东西。
Penakalapati 说，生成式 AI 可以更广泛地影响软件工程师，特别是 devops（开发和运营）工程师，从代码开发到部署、进行维护以及在软件开发中进行更新。在这组更广泛的任务中，生成式人工智能可以模仿工程师在整个开发周期中所做的事情。
虽然开发和工程角色正在迅速适应工作场所的这些工具，但 Penakalapati 表示，这些工具不可能完全取代人类。我们更有可能看到开发软件所需的开发人员和工程师数量减少。
“无论是您正在编写的一段代码，无论您是在测试用户如何与您的软件进行交互，还是您是在设计软件并从调色板中选择某些颜色，您总是需要有人，一个人，在此过程中提供帮助，”Penakalapati 说。
知识工作者可以从 ChatGPT 中受益
麦肯锡全球研究所合伙人 Michael Chui 表示，虽然 GPT 和 AI 将比其他角色对更多角色产生重大影响，但这些工具的结合将影响每个知识工作者，通常指在工作中使用或处理信息的任何人。
“这些技术使我们能够非常快速地创建各种不同事物的初稿，无论是写作、生成计算机代码、创建图像、视频和音乐，”Chui 说。“你可以想象几乎任何知识工作者都能够从这项技术中受益，而且这项技术当然可以提供这些类型功能的速度。”
ChatGPT的创建者 OpenAI 最近的一项研究发现，大约 80% 的美国劳动力可能有至少 10% 的工作任务受到 GPT 技术中引入学习模型的影响，而大约 19% 的员工可能会看到 50他们的任务百分比受到影响。
Chui 说，今天的员工不记得他们没有 Microsoft Excel 或 Microsoft Word 等工具的时代，因此，在某些方面，我们可以预测，未来的员工将无法想象没有 Microsoft Excel 或 Microsoft Word 的工作世界AI 和 GPT 工具。
“即使是在过去大大提高生产力的技术，也不一定会导致工作人员减少，”Chui 说。“底线是世界总是需要更多的软件。”
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