2024年的年度热词是什么？相信大家都会说“AI”（人工智能）。但你知道吗，被誉为“人工智能之父”的科学家，居然是加拿大人，而且，他还获得了2024年诺贝尔物理学奖！
诺贝尔奖评委会在当地时间10月8日宣布：来自多伦多大学的加拿大科学家Geoffrey Hinton，和来自普林斯顿大学的John Hopfield，因“在人工神经网络中实现机器学习的发明”，而共同获得2024年诺贝尔物理学奖。
出生于英国的Hinton教授，过去十年一直在多伦多教授计算机科学，同时为谷歌深度学习人工智能团队工作，在2023年宣布从Alphabet公司辞职。
诺贝尔物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗，约合144万加元，Hinton教授和Hopfield教授将“对半分”，每人$72万元。但大家都清楚，和诺贝尔奖的荣誉本身相比，奖金可以说是不值一提。
12月10日，两位教授将前往斯德哥尔摩参加颁奖仪式。早在1987年，Hinton教授就加入多伦多大学任教，在职业生涯的末期，76岁的他喜获科学界的最高荣誉。
得知获得诺奖，以为是场玩笑
Hinton教授在收到斯德哥尔摩皇家科学院专家组的电话，被告知“你获得诺贝尔物理学奖”的时候，第一反应竟然是“觉得是场愚人节玩笑”。
“我完全没想到会发生这种事，我非常惊讶，我从不认为自己会和诺贝尔奖联系到一起”，在接受CBC采访时，Hinton教授坦言。
但瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会却认为：“Hinton教授利用统计物理学的基本概念，设计了人工神经网络，这种网络可以作为联想记忆并在大型数据集中寻找模式。”
在委员会看来，这是人类物理学研究的重大里程碑，这种发现可以成为人们生活的一部分，比如面部识别、实时语言翻译等等。
正因如此，他才获得了“人工智能之父”的头衔：他率先发明了可以自主在数据中寻找属性、执行识别图片中特定元素的方法。
另一位获奖者、普林斯顿大学教授Hopfield发明了“联想记忆”，可以存储图像、重建图像、重建其他类型的数据模式。
值得一提的是，两位诺贝尔物理学奖得主本身就有密切的关系，很多研究是他们共同实现的，而他们的学生之间也在科学领域互相协助，取得了丰硕成果。
“人工智能，一定能帮到人类”
作为“人工智能之父”，在陈述获奖感言时，Hinton教授并没有过多宣传自己的功劳、没有过多介绍自己的履历，而是特别强调人工智能对人类的影响。
有很多人认为人工智能将会让人类变得懒惰、会取代人类的工作职位、甚至在可预见的未来会“摧毁人类”，但Hinton教授却认为：聪明的人工智能，一定能让人类的生活变得更美好。
“人们的生产力会提高、日常工作效率会提高、医疗保健效率也会提高、在医疗领域更能攻坚克难”，Hinton教授坦言，“人工智能，甚至可以和工业革命的意义相提并论。”
Hinton教授认为：“AI会带来伟大的变革、会让人类持续进步，所以我们不能暂停AI的研发，唯一要真正担心的是如何控制它，不被它反噬。”
“比如，人工智能能够编写自己的计算机代码，而目前全球人才汇聚在IT行业，这些人才一旦被人工智能取代，那会引发就业市场的动荡。”
在演讲中，Hinton教授还谦虚地表示：“我已经太老了，我能做的工作已经完成了，无法想出新点子了。未来很多研究，还需要你们年轻人去完成。”
诺奖得主，如何看待ChatGPT？
普通民众接触AI，最常用的软件无疑是已经进化到4.0的ChatGPT，它被誉为是“AI百科全书”，能解答几乎一切的疑问。
如果只能问“AI之父”Hinton教授一个问题，相信很多人想问的是“您如何看待ChatGPT，您是否会经常使用ChatGPT”？
事实上各大媒体也问了同样的问题，Hinton教授的答复是：“我确实经常使用ChatGPT，但我只会参考，不会完全信任它，因为它时不时会有一些抽象、让人费解的行为。”
最后再说回Hinton教授的个人履历：他曾经被授予过加拿大勋章、并因在计算机科学领域的贡献而荣获著名的 AM 图灵奖，早已是荣誉等身。从旁观者角度，他获得诺贝尔奖并不意外。
诺贝尔奖的其他奖项将会陆续公布：周三公布化学奖、周四公布文学奖、周五公布和平奖、10月14日公布经济学奖。
在诺贝尔物理学奖公布前一天，两位美国生物学家Victor Ambros和Gary Ruvkun因发现微小RNA，而获得诺贝尔医学奖。
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