科创会客厅 | 北京大学汇丰商学院助理教授唐闯:“萝卜”想“快跑”还需耐心,深圳需发力AI布局

深圳商报•读创客户端首席记者 吴吉

近日,随着萝卜快跑在多个城市成功试运营,Robotaxi(无人驾驶出租车)的热情被彻底点燃。面对这一新鲜事物,网友们或欢迎,或反对,或调侃,一度只能出现在科幻片中的无人驾驶似乎已近在咫尺。那么,无人驾驶会否成为势不可挡的趋势?司机是否会被取代?近日,北京大学汇丰商学院助理教授唐闯在接受深圳商报•科创客户端记者专访时表示,无人驾驶正逐渐成为交通发展的一个重要趋势,但距离成熟还有一段距离,还需要经过从技术到法规等多方面的不断完善。深圳作为创新城市,应加快在人工智能领域的布局步伐,才能在席卷全球的AI大潮之下占据先机。

科创会客厅 | 北京大学汇丰商学院助理教授唐闯:“萝卜”想“快跑”还需耐心,深圳需发力AI布局

“萝卜”想“快跑”面临三大“路障”

“无人驾驶技术是出行领域未来发展的方向。无人驾驶能节约人力成本,带来更高的效率。但在我看来,现阶段的无人驾驶技术正处于逐步完善的阶段,尚需进一步发展和优化。”,唐闯表示,Robotaxi目前还无法“畅行无阻”,是因为存在着技术成熟度、法规监管以及公众接受度这三大“路障”。

唐闯认为,首先,尽管自动驾驶技术已经取得了长足进步,但仍存在一些技术难题,如在复杂城市环境下的实时决策和处理突发情况;其次,法规方面的滞后也限制了无人驾驶的大规模应用。他表示,无人驾驶车辆发生事故后的责任划分还未明晰,各国对无人驾驶车辆的监管政策尚未完全完善。最后,公众对无人驾驶技术的信任度仍需提高。要破解这些制约因素,“首先需要继续加大技术研发投入,尤其是在人工智能和传感技术的领域。同时,新技术的监管框架要进一步确立,以确保行业的健康发展。此外,通过试点项目和公众教育,逐步提升公众对无人驾驶技术的信任和接受度。这些都需要时间和耐心。”

有业内人士分析,萝卜快跑的“爆单”只是源于早期用价格打开市场的行为,与网约车、生鲜零售等O2O行业玩家的早期策略并无不同。对此,唐闯表示,初期通过价格战打开市场是许多行业的常见策略,但这种策略往往不可一直持续,可能会带来用户粘性不足和长期盈利能力不足的风险。他建议行业参与者应注重技术创新,提高服务质量,增强用户体验。此外,可以与监管机构进行合作来确保业务的合规性。

科创会客厅 | 北京大学汇丰商学院助理教授唐闯:“萝卜”想“快跑”还需耐心,深圳需发力AI布局

与其担忧对抗,不如“为我所用”

新鲜事物带来的不只是惊喜。有专家指出,未来10年,人工智能将取代目前9成工作,包括司机。萝卜快跑横空出世或许是一个“预警”,也的确引发了很多司机的担忧。

对此,唐闯认为,人工智能的发展确实可能对劳动力市场带来深远的影响,尤其是在涉及重复性任务和常规操作的职业中。根据一项OpenAI内部团队做的研究表明,大语言模型未来预计将影响80%的劳动力,其中大约19%的工作岗位可能有超过50%的任务受到影响。但另一方面,人工智能同时也可能创造出一些新的职业,尤其是在涉及技术开发、数据分析、以及新兴AI应用的领域。“就像在第一次工业革命时,珍妮纺纱机的发明,造成了社会对于纺纱工人的需求减少,但是对于制造、操作、修理纺纱机的工程师和工人需求增加了。”

唐闯认为,与其担忧自己被人工智能取代,不如积极拥抱变革,学习如何与人工智能协作,利用人工智能作为工具为自己服务。他举例说,作家或编辑可以使用大模型来为自己提供灵感或帮助自己修订和改进文稿,从而提高工作效率;在电商领域,由大语言模型打造的虚拟客服能够快速了解客户需求和痛点,对于共性的问题可以给予解答,如果有虚拟客服不能解决的问题,可以由人工客服进行接管。“面对人工智能带来的挑战,我们不能被动等待,而是需要主要学习使用人工智能工具,提高生产的效率。同时在择业时眼光应该更加长远些,尽量选择一些不容易被人工智能替代的职业”,唐闯说。

深圳需加大投入加快融合

今年5月, OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼发出警告,称人工智能对经济的影响力可能被大大低估了。长期致力于研究人工智能对经济的影响,唐闯认为,此言非虚。他表示,人工智能将提高生产效率,推动各行业的创新和转型,在未来,拥有先进人工智能技术的国家和企业将占据全球经济中的主导地位。这将进一步加剧全球范围内的技术竞争,尤其是在人工智能、数据、算力等领域的竞争。此外,与人工智能相关的新兴行业,如数据分析、人工智能开发与应用、智能硬件等,将成为未来经济增长的重要驱动力。

前不久,深圳市印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》,从技术突破、产品创新、数据供给、应用场景、智能驾驶等方面谋划布局。对此,唐闯十分看好人工智能在深圳的发展。他表示,深圳作为中国科技创新的前沿城市,一直都非常重视人工智能领域的战略布局。他建议深圳“未来可以进一步加大对人工智能基础研究的投入,尤其是在大语言模型的落地和计算机视觉等领域,培养具有全球竞争力的科技人才。未来就是人工智能技术和人才的竞争。同时,推动人工智能与传统产业的深度融合,特别是在制造业、物流和医疗健康等领域。”返回搜狐,查看更多

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